先去找产品对业务,看是否是业务不对,然后再考虑优化
一、分析查询需求
- 明确查询目的:确定接口需要返回的具体数据内容,以及这些数据来自哪些表。这有助于确定哪些表需要进行关联查询,以及关联的程度。
- 分析查询频率:了解接口的查询频率,对于频繁查询的接口,需要更加注重性能优化。
二、数据库设计优化
- 索引优化:为关联查询中涉及的字段创建合适的索引。索引可以加快查询速度,但过多的索引会影响数据的插入、更新和删除性能,因此需要根据实际情况进行选择。
- 表结构调整:如果可能,可以对表结构进行调整,减少冗余数据,提高查询效率。例如,可以将一些经常一起查询的字段合并到一个表中。
三、Service 层分表查询优化
- 确定分表策略:根据查询需求和表之间的关系,确定分表查询的策略。可以按照业务逻辑将查询分为多个子查询,分别针对不同的表进行查询。
- 异步查询:如果查询之间没有严格的顺序依赖关系,可以考虑使用异步查询。将每个子查询提交到一个单独的线程中执行,然后在主线程中等待所有子查询完成,并合并结果。这样可以充分利用多核处理器的优势,提高查询速度。
- 缓存结果:对于一些频繁查询且结果相对稳定的子查询,可以考虑将查询结果缓存起来。下次查询时,如果缓存中有结果,则直接返回缓存中的数据,避免再次进行数据库查询。
- 合并结果:在完成所有子查询后,需要将结果进行合并。可以使用 Java 的集合操作或者数据库的临时表来合并结果。确保合并结果的过程高效,避免出现性能瓶颈。
四、代码示例
以下是一个简单的示例代码,展示了如何在 Service 层进行分表查询优化:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class MyService {// 假设这是一个数据库访问对象,用于执行查询操作private MyDao myDao;public MyService(MyDao myDao) {this.myDao = myDao;}public List<ResultObject> getComplexQueryResults() {// 定义子查询列表List<CompletableFuture<List<ResultObject>>> futures = new ArrayList<>();// 第一个子查询,查询表 1CompletableFuture<List<ResultObject>> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> myDao.queryTable1());futures.add(future1);// 第二个子查询,查询表 2CompletableFuture<List<ResultObject>> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> myDao.queryTable2());futures.add(future2);// 以此类推,添加其他子查询...try {// 等待所有子查询完成List<List<ResultObject>> results = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).thenApply(v -> futures.stream().map(future -> {try {return future.get();} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {throw new RuntimeException(e);}}).toList()).get();// 合并结果List<ResultObject> mergedResults = new ArrayList<>();for (List<ResultObject> resultList : results) {mergedResults.addAll(resultList);}return mergedResults;} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}class MyDao {// 假设这是一个数据库访问方法,用于查询表 1public List<ResultObject> queryTable1() {// 执行查询表 1 的 SQL 语句,并返回结果return null;}// 假设这是一个数据库访问方法,用于查询表 2public List<ResultObject> queryTable2() {// 执行查询表 2 的 SQL 语句,并返回结果return null;}// 以此类推,添加其他查询方法...
}class ResultObject {// 结果对象的属性和方法
}
在这个示例中,MyService
类中的getComplexQueryResults
方法使用了异步查询和结果合并的方式进行分表查询优化。首先,定义了一个子查询列表,每个子查询使用CompletableFuture
进行异步执行。然后,等待所有子查询完成,并将结果合并到一个列表中返回。