哈希-01-数据分类处理

文章目录

  • 1. 题目描述
  • 2. 思路
  • 3. 代码

1. 题目描述

信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。

数据范围: 1 ≤ I , R ≤ 100 1≤I,R≤100 1I,R100 ,输入的整数大小满足 0 ≤ v a l ≤ 2 31 − 1 0≤val≤2^{31}-1 0val2311

输入描述:
一组输入整数序列 I I I和一组规则整数序列 R R R I I I R R R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0 ~ 2 31 − 1 2^{31}-1 2311,序列个数不限

输出描述:
R R R依次中取出 R < i > R<i> R<i>,对I进行处理,找到满足条件的 I I I

I I I整数对应的数字需要连续包含 R < i > R<i> R<i>对应的数字。比如 R < i > R<i> R<i>为23, I I I为231,那么 I I I包含了 R < i > R<i> R<i>,条件满足 。

R < i > R<i> R<i>从小到大的顺序:

(1) 先输出 R < i > R<i> R<i>
(2) 再输出满足条件的 I I I的个数;
(3) 然后输出满足条件的 I I I I I I序列中的位置索引(从0开始);
(4) 最后再输出 I I I

附加条件:
(1) R < i > R<i> R<i>需要从小到大排序。相同的 R < i > R<i> R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I,索引大的需要过滤掉
(2) 如果没有满足条件的 I I I,对应的 R < i > R<i> R<i>不用输出
(3) 最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

输入:
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出:
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

说明:
将序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数)排序去重后,可得0,3,6。
序列I没有包含0的元素。
序列I中包含3的元素有:I[0]的值为123、I[3]的值为453、I[7]的值为3、I[9]的值为453456、I[13]的值为453、I[14]的值为123。
序列I中包含6的元素有:I[1]的值为456、I[2]的值为786、I[4]的值为46、I[8]的值为665、I[9]的值为453456、I[11]的值为456、I[12]的值为786。
最后按题目要求的格式进行输出即可。

说明:
30----后续有30个整数
3----从小到大排序,第一个R为0,但没有满足条件的I,不输出0,而下一个R是3
6— 存在6个包含3的I
0— 123所在的原序号为0
123— 123包含3,满足条件

2. 思路

虽然题目有些长,但本质并不难。抓住核心:
1)R中的数据需要排序、去重,可以使用TreeSet结构。
2)需要对I中的数据判断,是否包含R中的元素,运用String.contains()即可。
3)注意输出的第一个数字是后面跟着的数字的总和,不是I中有多少元素符合条件。

3. 代码

代码1: 利用TreeSet结构可以实现数据去重排序,但是注意如果存储的是String类型的数据,数字26和4,会比较2和4的ASCII码值,导致大小比较错误。因此,TreeSet在运用于排序时,应存Integer类型的数据。如代码1所示,存在用例不通过的情况,在代码2中进行了改进。

public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);String s1 = in.nextLine();String s2 = in.nextLine();String[] split1 = s1.split(" ");String[] split2 = s2.split(" ");ArrayList<String> I = new ArrayList<>(Arrays.asList(split1).subList(1, split1.length));TreeSet<String> R = new TreeSet<>(Arrays.asList(split2).subList(1, split2.length));String out = "";int sum = 0;for (String r : R) {int times = 0;String s = "";for (int i = 0; i < I.size(); i++) {if (I.get(i).contains(r)){times ++;s = s + " " + i + " " + I.get(i);sum +=2;}}if (times > 0){out = out + " " + r + " " + times + s;sum += 2;}}System.out.println(sum + out);}

在这里插入图片描述

代码2:

public static void method2() {Scanner in = new Scanner(System.in);while (in.hasNext()){int i_size = in.nextInt();ArrayList<String> I = new ArrayList<>(i_size);for (int i = 0; i < i_size; i++) {I.add(String.valueOf(in.nextInt()));}int r_size = in.nextInt();TreeSet<Integer> R = new TreeSet<>();for (int i = 0; i < r_size; i++) {R.add(in.nextInt());}String out = "";int sum = 0;for (int r : R) {int times = 0;String s = "";for (int i = 0; i < I.size(); i++) {if (I.get(i).contains(String.valueOf(r))){times ++;s = s + " " + i + " " + I.get(i);sum +=2;}}if (times > 0){out = out + " " + r + " " + times + s;sum += 2;}}System.out.println(sum + out);}}

在这里插入图片描述

另外:如果想进一步减少耗时,可以使用StringBuilder来拼接字符串。

以上为个人学习分享,如有问题,欢迎指出:)

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