51单片机-AD(模拟信号转数字信号)-实验(电压采集)

介绍AD

AD转换(Analog to Digital Conversion,模数转换)是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。这个过程在各种电子设备中都非常重要,特别是在涉及传感器、音频信号、视频信号等需要进行数字化处理的领域。

个人理解:就是将连续变换的函数,以离散的形式表达出来,(如正弦波转方波)。一般情况下就是单通道的模拟信号,转多通道的数字信号!

AD转换的主要步骤:

  1. 采样

    • 对模拟信号在特定的时间间隔进行采样。采样率是每秒采集的样本数,通常以赫兹 (Hz) 为单位表示。根据采样定理(奈奎斯特定理),采样率必须至少是信号最高频率的两倍,以避免混叠效应。
  2. 量化

    • 将采样得到的连续信号幅度值转换为离散的数值。量化会产生一个误差,称为量化误差,因为模拟信号是连续的,而数字信号是离散的。
  3. 编码

    • 将量化后的离散幅度值用二进制数字表示,以便在计算机中进行处理或存储。编码的精度取决于使用的位数,位数越高,表示信号的精度越高。

示例:

假设我们有一个音频信号,采样率为 44.1kHz(即每秒采集 44100 个样本),并使用 16 位来表示每个采样点的幅度。AD转换会定期从模拟音频波形中采样,将每个样本的幅度值量化为 16 位的数字,并以二进制形式表示。

关键概念:

  • 采样率:决定了信号被捕获的频率。
  • 量化精度:决定了信号幅度的精度,位数越高,信号越精确。
  • 混叠:当采样率低于奈奎斯特频率时,高频信号会被错误地采样,导致失真。

通过AD转换,模拟信号可以被计算机处理或传输,从而应用在数字化处理任务中,如音频录制、图像处理、传感器数据采集等场景。

常见的的AD转化电路

通过驱动触摸屏的芯片来做AD(51单片机)

(自己查数据手册)

AD实验

#include "xpt2046.h"
#include "intrins.h"/*******************************************************************************
* 函 数 名       : xpt2046_wirte_data
* 函数功能		 : XPT2046写数据
* 输    入       : dat:写入的数据
* 输    出    	 : 无
*******************************************************************************/
void xpt2046_wirte_data(u8 dat)
{u8 i;CLK = 0;_nop_();for(i=0;i<8;i++)//循环8次,每次传输一位,共一个字节{DIN = dat >> 7;//先传高位再传低位dat <<= 1;//将低位移到高位CLK = 0;//CLK由低到高产生一个上升沿,从而写入数据_nop_();	CLK = 1;_nop_();}
}/*******************************************************************************
* 函 数 名       : xpt2046_read_data
* 函数功能		 : XPT2046读数据
* 输    入       : 无
* 输    出    	 : XPT2046返回12位数据
*******************************************************************************/
u16	xpt2046_read_data(void)
{u8 i;u16 dat=0;CLK = 0;_nop_();for(i=0;i<12;i++)//循环12次,每次读取一位,大于一个字节数,所以返回值类型是u16{dat <<= 1;CLK = 1;_nop_();CLK = 0; //CLK由高到低产生一个下降沿,从而读取数据_nop_();dat |= DOUT;//先读取高位,再读取低位。	}return dat;	
}/*******************************************************************************
* 函 数 名       : xpt2046_read_adc_value
* 函数功能		 : XPT2046读AD数据
* 输    入       : cmd:指令
* 输    出    	 : XPT2046返回AD值
*******************************************************************************/
u16 xpt2046_read_adc_value(u8 cmd)
{u8 i;u16 adc_value=0;CLK = 0;//先拉低时钟CS  = 0;//使能XPT2046xpt2046_wirte_data(cmd);//发送命令字for(i=6; i>0; i--);//延时等待转换结果CLK = 1;_nop_();CLK = 0;//发送一个时钟,清除BUSY_nop_();adc_value=xpt2046_read_data();CS = 1;//关闭XPT2046return adc_value;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1547137.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

菱形继承、菱形虚拟继承、菱形继承中多态问题、菱形虚拟继承中多态问题

菱形继承以及菱形继承中的多态问题 一、对象模型&#xff08;一&#xff09;菱形继承 & 菱形虚拟继承&#xff08;一&#xff09;菱形继承中多态 & 菱形虚拟继承中多态 二、总结 本文主要叙述菱形继承、菱形虚拟继承、菱形继承中多态、菱形虚拟继承中多态&#xff0c;这…

超全攻略,教你验证第三方电子合同平台的真伪

不了解电子合同不用担心&#xff0c;通过本篇文章&#xff0c;您可以深入了解电子合同以及第三方平台有效性。 如何辨别第三方电子合同平台的真伪&#xff0c;可以从合法性、技术安全、平台、功能、服务等几个方面入手&#xff1a; 1.合法性方面&#xff1a; 资质认证&#…

Sentence Transformers 教程!

Sentence Transformers专注于句子和文本嵌入&#xff0c;支持超过100种语言。利用深度学习技术&#xff0c;特别是Transformer架构的优势&#xff0c;将文本转换为高维向量空间中的点&#xff0c;使得相似的文本在几何意义上更接近。 语义搜索&#xff1a;构建高效的语义搜索系…

计算1 / 1 - 1 / 2 + 1 / 3 - 1 / 4 + 1 / 5 …… + 1 / 99 - 1 / 100 的值,打印出结果

我们写这道题的时候需要俩变量接受&#xff0c;一个总数一个分母&#xff0c;我们发现分母变化是有规律的从1~100循环。 #include<stdio.h> int main() {int i 0;int tag 1;double sum 0.0;for (i 1; i < 101; i){if (i % 2 0){sum sum - 1.0 / i;}else{sum s…

与转录组结合,开发下一代诊断技术,或许是医学AI领域的下一个热点|个人观点·24-09-21

小罗碎碎念 观点分享&#xff1a;科研本身是一件枯燥的事情&#xff0c;所以我们尽可能的去寻找一些同伴&#xff0c;也许前路的风景又会焕然一新。 今天所有的推文都围绕一个人展开——Faisal Mahmood。说实话&#xff0c;今天的状态并不好&#xff0c;写推文的感觉很不对&…

解决Typora图片复制到CSDN无法查看问题

下载安装picgo 山东大学镜像源&#xff1a;https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo 开通阿里云对象存储oss 选择创建 填入内容 购买资源包 创建AccessKey 配置PicGo 设定bucket填入创建bucket名称 注意&#xff1a;设定存储区域只需要填写到区域前缀即…

数字化AI直播革命:无人直播新纪元,真AI赋能未来!

数字化AI直播革命&#xff1a;无人直播新纪元&#xff0c;真AI赋能未来&#xff01; 在数字化浪潮的汹涌澎湃中&#xff0c;一场前所未有的直播革命正悄然兴起&#xff0c;它以AI为核心驱动力&#xff0c;颠覆了传统直播行业的格局&#xff0c;引领我们步入了一个无人直播的新纪…

即插即用篇 | DenseNet卷土重来! YOLOv8 引入全新密集连接卷积网络 | ECCV 2024

本改进已同步到YOLO-Magic框架! 本文重新审视了密集连接卷积网络(DenseNets),并揭示了其在主流的ResNet风格架构中被低估的有效性。我们认为,由于未触及的训练方法和传统设计元素没有完全展现其能力,DenseNets的潜力被忽视了。我们的初步研究表明,通过连接实现的密集连接…

Keil5安装arm和C51共存环境

一、安装前准备 ①Keil5 mdk安装包 ②Keil5 C51安装包 ③注册机 如下 二、安装步骤 ①建立两个文件夹用于存放Keil5 C51安装程序和keil5 mdk安装程序 如下图 ②点击c51v95a.exe进行安装&#xff0c;一路next&#xff0c;安装在Keil5_C51目录下 ③点击MDK539.ext进行安装…

『功能项目』装备齐全特效【78】

本章项目成果展示 我们打开上一篇77鼠标悬停物品显示信息的项目&#xff0c; 本章要做的事情是实现当穿戴六件装备时主角身上显示一个特效功能 首先在资源文件夹中放置一个预制体 编写脚本&#xff1a;PlayerRayClickNavigation.cs 编写脚本&#xff1a;PlayerRayClickNavigat…

2024.9.26 作业 +思维导图

一、作业 1、什么是虚函数&#xff1f;什么是纯虚函数 虚函数&#xff1a;函数前加关键字virtual&#xff0c;就定义为虚函数&#xff0c;虚函数能够被子类中相同函数名的函数重写 纯虚函数&#xff1a;把虚函数的函数体去掉然后加0&#xff1b;就能定义出一个纯虚函数。 2、基…

STL-map/multimap关联式容器

目录 一、基本概念 1.1 简介 1.2 本质 1.3 库原型 二、使用 2.0 迭代器 2.1 构造函数 2.2 插入删除 2.3 查找统计 2.4 数据修改 三、multimap 一、基本概念 1.1 简介 map中所有元素都是pairpair中第一个元素为key&#xff08;键值&#xff09;&#xff0c;起到索引…

Redis篇(环境搭建)

目录 一、安装包 1. Windows版下载地址 2. Linux版下载地址 二、安装Redis 1. 在Linux中安装Redis 2. 在Windows中安装Redis 3. 细节问题 三、Redis服务启动 1. 默认启动 2. 指定配置启动 3. 开机自启 四、Redis服务停止 1. Linux系统中启动和停止Redis 2. Window…

2024准备去面试软件测试岗,高频面试题预测?

金九银十已经到了&#xff0c;想要找工作&#xff0c;或者是想要跳槽的小伙伴们可要做好准备了&#xff0c;给大家总结了软测面试必问的20到面试题&#xff0c;背完面试不用慌&#xff01; 1.项目测试流程你是怎么开展的&#xff1f; 【参考回答】 首先&#xff0c;需求分析…

tauri程序加载本地图片或者文件在前端页面展示

要想在前端页面中展示本地文件或者文件夹&#xff0c;需要使用convertfilesrc这个api&#xff0c;可以非常方便的展示内容&#xff0c;官方文档&#xff1a;tauri | Tauri Apps convertFileSrc甚至位于invoke之前&#xff0c;但我却一直没有注意到它&#xff0c;一方面是因为&…

【最新华为OD机试E卷-支持在线评测】出租车计费(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是春秋招笔试突围 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌🏅️团队 | 大厂实习经历 | 多年算法竞赛经历 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的多语言AC题解 🧩 大部分包含 Python / C / Javascript / Java / Cpp 多语言代码 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢�…

shell中对xargs命令传参进行编辑

以文件解压为例&#xff0c;将当前路径下的所有gz文件解压到同名的log文件中&#xff0c;解压命令如下所示&#xff1a; ls *.gz| xargs -n 1 -P 4 -I {} bash -c zcat "{}" > $(echo "{}" | sed "s/gz$/log/g") 执行结果如下图所示&#x…

物联网网络中集中式与分布式SDN环境的比较分析

论文标题&#xff1a;Comparative Analysis of Centralized and Distributed SDN Environments for IoT Networks 中文标题&#xff1a;物联网网络中集中式与分布式SDN环境的比较分析 作者信息&#xff1a; Khirota G. Yalda, Diyar J. Hamad, Nicolae Tapus罗马尼亚布加勒斯…

KVM 安装 Windows11

在 KVM 安装 Windows 比安装 Ubuntu 会复杂一些&#xff0c;去微软官网下载 Win11&#xff0c;同时要下载 Virtio 可以从 Fedora 下载 &#xff08;https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/&#xff09;。 安装Window 命令行输入以下命令&#xf…

YOLOv8-pose+streamlit 实现人体关键点检测/姿态估计系统(后续可用于健身时的姿态估计,训练纠正等....)

人体关键点检测系统 一、安装与配置1.1 安装 Streamlit1.2 配置文件1.3 运行Streamlit应用1.4 找模板 二、人体关键点检测算法2.1 关键点序号2.2 YOLOv8-pose图像推理 三、将YOLOv8-pose算法内置到streamlit中3.1 整体结构3.2 常见问题- RGB通道颠倒- Numpy与OpenCV之间的转换 …