关于yolov5训练需要更改的参数汇总

首先我给大家展示一下项目目录

 

 第一步我们需要修改data文件夹下的voc.yaml文件,这里我复制了一份改名为hat.yaml

 需要修改第21,22行的路径,train是图片的训练集,val是图片训练的验证集,nc是标签的数量,names是标签的名称

在models文件夹下有个hub文件夹,里面是你选择的模型,比如我选择的是yolov5s

 这个文件我们只需要修改nc的值和上面的值相同即可,最后修改的就是weights里面的train,py文件

 weights一行是预训练权重文件的路径,该文件从github可以下载

cfg一行就是我上面的yolov5s.yaml文件,我这里换了一个儿名字

data文件就是和上面一样的

epochs是训练的轮数

img-size就是输入图片的分辨率

 

 

 

 

 

 

 

 

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