作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码

精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码

系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的在线问诊管理系统，前后端分离。

• 开发语言：Java
• 数据库：MySQL
• 技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
• 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

后台界面

管理员


医生

摘要

  本项目旨在构建一套基于SpringBoot后端框架与Vue前端技术的在线问诊管理系统，通过集成云计算、大数据分析及人工智能辅助诊断技术，实现医患之间的高效远程沟通与初步诊断。系统包含用户管理、医生排班、问诊预约、在线聊天室、病历管理、健康资讯推送等功能模块，旨在提升医疗服务效率，降低患者就医成本，促进医疗资源的合理分配与利用。

研究意义

  随着互联网技术的飞速发展，传统医疗模式面临挑战，在线问诊管理系统应运而生，其研究具有重要意义。首先，它打破了地域限制，使优质医疗资源得以广泛覆盖，尤其对于偏远地区患者意义重大。其次，通过数字化手段管理医疗信息，提高了数据处理效率与准确性，为医疗决策提供科学依据。最后，系统集成的智能辅助诊断功能，有助于提升初步诊断的准确性和效率，为患者争取宝贵的治疗时间。

研究目的

  本项目的主要研究目的在于设计并实现一个功能全面、操作便捷、安全可靠的在线问诊管理系统。通过优化用户体验，提升医患互动效率，促进医疗资源的优化配置。同时，探索大数据与人工智能技术在医疗领域的应用潜力，为智慧医疗的发展提供实践经验与技术支持。最终，实现医疗服务的智能化、个性化与高效化，满足人民群众日益增长的健康需求。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

<template>  <div>  <h1>Doctors List</h1>  <ul>  <li v-for="doctor in doctors" :key="doctor.id">  {{ doctor.name }} - {{ doctor.specialty }}  </li>  </ul>  </div>  
</template>  <script>  
import axios from 'axios';  export default {  data() {  return {  doctors: []  };  },  created() {  this.fetchDoctors();  },  methods: {  fetchDoctors() {  axios.get('http://localhost:8080/api/doctors')  .then(response => {  this.doctors = response.data;  })  .catch(error => {  console.error("There was an error!", error);  });  }  }  
}  
</script>

总结

  本项目成功构建了基于SpringBoot+Vue的在线问诊管理系统，有效融合了现代信息技术与医疗服务，实现了医疗资源的数字化管理与智能化应用。系统不仅提升了医疗服务效率与质量，还促进了医疗资源的均衡分布与合理利用。未来，随着技术的不断进步与应用的持续深化，该系统有望在更广泛的医疗场景中发挥重要作用，为构建健康中国贡献力量。

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