大数据毕业设计选题推荐-国潮男装微博评论数据分析系统-Hive-Hadoop-Spark

作者主页:IT毕设梦工厂✨
个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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文章目录

  • 一、前言
  • 二、开发环境
  • 三、系统界面展示
  • 四、部分代码设计
  • 五、论文参考
  • 六、系统视频
  • 结语

一、前言

近年来,随着中国本土文化的复兴与创新,国潮文化在时尚领域崭露头角,国潮男装逐渐成为年轻一代消费者的热门选择。根据《中国服装行业报告》数据显示,2023年中国服装市场规模已经突破2.5万亿元,而国潮品牌的增速尤为显著,国潮男装市场规模逐年扩大,成为时尚消费的中坚力量。随着国潮男装热度的不断攀升,微博等社交媒体平台成为消费者讨论、分享和获取国潮男装信息的重要渠道。微博上,各类国潮男装UP主通过发布相关内容,吸引了大量粉丝的关注与互动,微博评论数据也反映了消费者对国潮男装品牌的喜好、关注点和购买意愿。因此,如何从海量的微博评论数据中挖掘消费者的真实需求和市场趋势,成为国潮男装品牌决策和市场推广的关键。

在此背景下,开发一个国潮男装微博评论数据分析系统,通过爬取微博上与国潮男装相关的评论数据,并结合用户信息进行多维度的分析,可以帮助品牌方和内容发布者更好地理解消费者的偏好与需求,为品牌营销策略的优化提供数据支持。

本课题的研究在理论和实际应用方面具有重要的意义。在理论层面,通过对微博评论数据的分析与可视化展示,探讨如何在大数据背景下有效利用社交媒体信息来指导品牌营销,丰富了数据挖掘和市场分析领域的研究。国潮男装作为近年来崛起的时尚文化象征,其市场表现能够反映消费者对中国本土文化的接受程度和偏好,研究这类数据不仅能够为品牌提供更具针对性的营销策略,还能为其他国潮品牌的崛起提供数据支撑。

在实际应用层面,本课题的意义尤为突出。首先,系统能够帮助国潮男装品牌方精准掌握消费者的偏好,优化产品设计、推广策略,并有效提升市场竞争力。通过微博评论数据的深度分析,品牌方可以了解消费者的需求和对产品的真实评价,进而改进产品设计和营销策略。其次,系统的UP主数据统计功能能够帮助内容发布者优化内容创作策略,通过分析用户的互动行为(如点赞、评论等),内容创作者可以更好地把握内容发布的节奏和热点,提升用户参与度和内容影响力。最后,数据可视化大屏能够直观展示微博数据的核心指标,为管理者提供决策依据,提高决策的科学性与准确性。因此,本课题不仅能够推动国潮男装品牌的市场发展,还为国潮文化的持续推广提供了有效的数据支持工具。

二、开发环境

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 系统架构:B/S
  • 后端:SpringBoot
  • 前端:Vue

三、系统界面展示

  • 国潮男装微博评论数据分析系统界面展示:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

四、部分代码设计

  • 项目实战-代码参考:
@RestController
@RequestMapping("/weiboData")
public class WeiboDataController {@Autowiredprivate WeiboDataService weiboDataService;/*** 获取微博数据列表(支持按关键词、发布时间范围、UP主用户名查询)*/@GetMapping("/list")public R getWeiboDataList(@RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword,@RequestParam(value = "username", required = false) String username,@RequestParam(value = "dateRange", required = false) String dateRange) {// 构造查询条件QueryWrapper<WeiboData> queryWrapper = new QueryWrapper<>();if (keyword != null) {queryWrapper.like("content", keyword);}if (username != null) {queryWrapper.eq("username", username);}if (dateRange != null) {String[] range = dateRange.split("-");queryWrapper.between("publish_date", range[0], range[1]);}// 查询符合条件的微博数据List<WeiboData> weiboDataList = weiboDataService.list(queryWrapper);return R.ok().data("weiboDataList", weiboDataList);}/*** 添加微博数据*/@PostMapping("/add")public R addWeiboData(@RequestBody WeiboData weiboData) {boolean result = weiboDataService.save(weiboData);if (result) {return R.ok().message("微博数据添加成功");} else {return R.error().message("微博数据添加失败");}}/*** 修改微博数据*/@PutMapping("/update")public R updateWeiboData(@RequestBody WeiboData weiboData) {boolean result = weiboDataService.updateById(weiboData);if (result) {return R.ok().message("微博数据更新成功");} else {return R.error().message("微博数据更新失败");}}/*** 删除微博数据*/@DeleteMapping("/delete/{id}")public R deleteWeiboData(@PathVariable Long id) {boolean result = weiboDataService.removeById(id);if (result) {return R.ok().message("微博数据删除成功");} else {return R.error().message("微博数据删除失败");}}
}
@RestController
@RequestMapping("/menswear")
public class MenswearController {@Autowiredprivate MenswearService menswearService;/*** 获取男装信息列表(支持按品牌、价格区间、上架时间范围查询)*/@GetMapping("/list")public R getMenswearList(@RequestParam(value = "brand", required = false) String brand,@RequestParam(value = "priceRange", required = false) String priceRange,@RequestParam(value = "dateRange", required = false) String dateRange) {// 构造查询条件QueryWrapper<Menswear> queryWrapper = new QueryWrapper<>();if (brand != null) {queryWrapper.eq("brand", brand);}if (priceRange != null) {String[] range = priceRange.split("-");queryWrapper.between("price", range[0], range[1]);}if (dateRange != null) {String[] range = dateRange.split("-");queryWrapper.between("release_date", range[0], range[1]);}// 查询符合条件的男装信息List<Menswear> menswearList = menswearService.list(queryWrapper);return R.ok().data("menswearList", menswearList);}/*** 添加男装信息*/@PostMapping("/add")public R addMenswear(@RequestBody Menswear menswear) {boolean result = menswearService.save(menswear);if (result) {return R.ok().message("男装信息添加成功");} else {return R.error().message("男装信息添加失败");}}/*** 修改男装信息*/@PutMapping("/update")public R updateMenswear(@RequestBody Menswear menswear) {boolean result = menswearService.updateById(menswear);if (result) {return R.ok().message("男装信息更新成功");} else {return R.error().message("男装信息更新失败");}}/*** 删除男装信息*/@DeleteMapping("/delete/{id}")public R deleteMenswear(@PathVariable Long id) {boolean result = menswearService.removeById(id);if (result) {return R.ok().message("男装信息删除成功");} else {return R.error().message("男装信息删除失败");}}
}

五、论文参考

  • 计算机毕业设计选题推荐-国潮男装微博评论数据分析系统-论文参考:
    计算机毕业设计选题推荐-网络电视剧收视率分析系统-论文参考

六、系统视频

  • 国潮男装微博评论数据分析系统-项目视频:

大数据毕业设计选题推荐-国潮男装微博评论数据分析系统-Hive-Hadoop-Spark

结语

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