一、大型项目部署的问题：

1、大型项目的组件比较多，运行环境很复杂，部署通常会遇到各种问题：

（1）：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题

（2）：开发、测试、生产环境有差异（比如centos开发和测试的，上线的时候需要部署到ubutu上，那么两个linux环境的不同就会造成项目出现错误）

二、问题的解决：

1、依赖问题的解决（不同的操作系统需要的依赖不同，并且版本不同的话需要的也不同）

（1）：将应该的libs（函数库）、deps（依赖）、配置与应该一起打包

（2）：将打包好的每一个应该都放到一个隔离容器（沙箱机制）与运行，避免应用的互相干扰。（解决了应用之间依赖和函数的混乱，现在是每个应用都有一个容器，容器与容器之间互相隔离，就避免了混乱的问题）

2、操作系统的架构：

linux基本的操作系统都可以分为二层：

（1）：系统应用：每个系统都有自己的系统，每个系统应该的命令（函数）不同（导致部署项目系统之间的不兼容）

（2）：内核：内核接收到每个系统的命令之后，将这些命令转化为相应的指令，这些指令就去操作计算机硬件。

了解了这些之后我们就知道每个系统的函数库（命令库）不同，但是到内核之后就会转为相同的指令，那么这些指令就可以操作计算机硬件了。

由此可知：当我们在每个应用的容器中顺带打包了某个系统的函数库，那么我们就可以部署到任意的一台机器上，而不用管这个机器是那个操作系统了（内核相同就行）

Docke的基本：

Docker：

五、镜像和容器：

1、镜像（Image）：Docker将应用程序机器所需的依赖、函数、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。镜像只是可读的，容器只是复制镜像中的数据，然后去运行。

2、容器（Container）：镜像中国的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。

六、Docker和DockerHub：

dockerHub类似于gitHub，是一个docker镜像的托管平台，这样的平台被称为DockerRegisty；

七：Docker架构：

docker是cs（客户端-服务端）架构

1、服务端（server）：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理（创建）镜像、容器等。

2、客户端（client）：通过命令或RestApi向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令