高级java每日一道面试题-2024年9月17日-框架篇-什么是ORM框架?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充

面试官: 如何处理事务中的性能问题?

我回答:

在Java高级面试中,理解ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射)框架是非常重要的。ORM框架是一种编程技术,用于将面向对象的模型与关系数据库模型之间进行转换。它提供了一种机制,使得开发者可以使用面向对象的方式操作数据库,而不需要直接编写SQL语句。这样不仅可以提高开发效率,还可以减少错误,并使代码更加易于维护。

ORM框架的核心概念

  1. 实体类 (Entity):

    • 实体类是应用程序中的对象,通常对应于数据库表。
    • 每个实体类实例代表数据库中的一条记录。
    • 实体类通常包含属性和方法,属性对应于数据库表中的列,方法则提供了对数据的操作。
  2. 持久化 (Persistence):

    • 持久化是指将内存中的对象状态保存到持久存储(如数据库)中。
    • ORM框架负责处理对象的状态管理,包括创建、读取、更新和删除(CRUD)操作。
  3. 会话/上下文 (Session/Context):

    • 会话或上下文是ORM框架与数据库之间的交互接口。
    • 它负责管理事务、缓存以及执行查询等操作。
    • 在Hibernate中称为Session,而在JPA中称为EntityManager
  4. 映射文件/注解 (Mapping Files/Annotations):

    • 映射文件或注解定义了对象与数据库表之间的映射关系。
    • 可以通过XML配置文件或者Java注解来实现这种映射。
    • 注解方式更简洁且易于维护,但XML配置提供了更大的灵活性。
  5. 查询语言 (Query Language):

    • ORM框架通常提供一种类似于SQL的查询语言,例如HQL(Hibernate Query Language)或JPQL(Java Persistence Query Language)。
    • 这些查询语言允许开发者以面向对象的方式来构建复杂的查询。
  6. 懒加载 (Lazy Loading) 和急加载 (Eager Loading):

    • 懒加载是在需要时才加载关联的数据,可以提高性能。
    • 急加载则是在主对象加载时就立即加载所有相关联的数据。
  7. 级联操作 (Cascading Operations):

    • 级联操作允许在操作一个实体时自动对相关联的实体执行相同的操作。
    • 例如,在保存一个父对象时,可以选择是否同时保存其子对象。
  8. 事务管理 (Transaction Management):

    • ORM框架支持事务管理,确保一组数据库操作要么全部成功,要么全部失败。
    • 事务可以通过编程方式或声明式方式(如Spring的@Transactional注解)来控制。

常见的ORM框架

  • Hibernate:

    • Hibernate是最流行的Java ORM框架之一。
    • 提供丰富的功能,包括缓存、连接池、事务管理等。
    • 支持多种数据库。
  • MyBatis (iBATIS):

    • MyBatis是一个半自动化的ORM框架,相比于Hibernate,它提供了更多的SQL控制能力。
    • 开发者需要手动编写SQL语句,但可以通过映射文件简化结果集到对象的转换过程。
  • JPA (Java Persistence API):

    • JPA不是具体的ORM框架,而是Java EE的一个规范,定义了如何管理和持久化对象。
    • 多个ORM框架实现了JPA规范,如Hibernate, EclipseLink, OpenJPA等。
    • JPA提供了一个标准的API,使得应用可以在不同的ORM框架之间切换。
  • Spring Data JPA:

    • Spring Data JPA是Spring框架的一部分,它简化了JPA的使用。
    • 提供了Repository模式,通过简单的接口定义即可自动生成实现类,极大减少了模板代码的编写。

ORM框架的优点

  • 提高开发效率:通过抽象出数据库访问层,减少了大量的重复性工作。
  • 增强可移植性:使用标准的API,使得更换底层数据库变得更容易。
  • 简化复杂查询:提供高级查询语言,使得复杂的查询变得更加直观。
  • 更好的对象管理:自动管理对象的状态,简化了持久化逻辑。
  • 降低SQL注入风险:由于大部分情况下不需要直接编写SQL,因此降低了SQL注入的风险。

ORM框架的缺点

  • 性能问题:对于某些特定场景,直接编写的SQL可能比ORM生成的SQL更高效。
  • 学习曲线:初次接触ORM框架的学习成本较高,尤其是涉及到高级特性和优化时。
  • 过度抽象:有时可能会隐藏数据库的具体细节,导致难以理解和调试。
  • 额外开销:引入ORM框架增加了系统的复杂性和运行时的额外开销。

在面试中,能够清晰地解释ORM框架的工作原理、优缺点以及常见用法,将有助于展示你对现代Java Web开发的理解和技术深度。此外,实际项目经验也是面试官非常看重的部分,因此准备好相关的项目案例来说明你的实践经历也是非常有帮助的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1540511.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

U盘显示未被格式化:深度解析、恢复策略与预防之道

现象透视:U显示未被格式化的迷局 在日常的数字生活中,U盘作为我们随身携带的数据仓库,承载着无数重要的文件与回忆。然而,当U盘突然弹出“未被格式化”的警告时,这份便捷瞬间转化为焦虑与不安。这一提示不仅意味着U盘…

C#开发记录如何建立虚拟串口,进行串口通信,以及通信模板

记录时间;2024年4月 记录如何开启虚拟串口以及进行基础串口通信。 建立虚拟串口 使用的软件是vspd,建立虚拟串口之后就可以将他们当成实际物理连接的两个串口进行通信。 之后使用我们之前给出的通信模板,建立一个稍微规矩一点的界面。 界面建立 其中…

湖南(用户访谈)源点咨询 市场调研中何种情况下选择定性方式?

湖南(市场调研)源点咨询认为,很多调研方法被分组为"定性调研方法"或"收集资料的定性方法"。 这反映了对定性调研的继承﹣﹣它的根源在于社会科学,尤其在社会学和人类学,还有…

gRPC介绍

gRPC 是一个由谷歌开发的现代开源高性能 RPC 远程过程调用( Remote Procedure Calls)框架,具备良好的兼容性,可在多个开发环境下运行。 相较于目前主流的 HTTP API 接口,gRPC 接口采用了领先的 HTTP/2 底层架构设计作…

江科大51单片机

文章目录 led灯led点亮led闪烁流水灯 独立按键按键点灯按键消抖按键实现二进制流水灯按键实现流水灯 数码管静态数码管显示动态数码管显示 矩阵键盘定时器/中断串口通信led点阵屏DS1302实时时钟蜂鸣器AT24C02DS18B20LCD1602直流电机驱动AD/DA红外遥控 led灯 创建项目&#xff…

分享一个通用OCR模型GOT-OCR2.0

通用OCR模型GOT-OCR2.0 在信息化快速发展的今天,光学字符识别(OCR)技术的应用越来越广泛。从文档数字化到自动化数据录入,OCR技术都发挥着重要作用。今天,我将为大家介绍一个开源的通用OCR模型——GOT-OCR2.0。 软件…

【网络安全 | 靶机搭建】解决虚拟机联网问题(NAT模式)

背景:在电脑上下载并使用VMware虚拟机后,重装VMware时可能会遇到虚拟机无法联网的问题(例如,ping www.baidu.com 无法通畅)。这种情况可能是网络适配器被删除导致的。 本文将通过添加网络、安装网络适配器以及切换网络连接方式等步骤解决虚拟机的联网问题,具体步骤如下:…

机器翻译与数据集_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录 文章目录 系列文章目录介绍机器翻译下载和预处理数据集词元化词表加载数据集训练模型对上述代码中出现的Vocab进行总体解释和逐行解释使用场景 小结练习答案1. num_examples 参数对词表大小的影响2. 对于没有单词边界的语言,单词级词元化的有效性 介绍…

[ IDE ] SEGGER Embedded Studio for RISC-V

一、FILE 二、Edit 三、View 四、Search 五、Navigate 六、Project 七、Build 7.1 编译 先选择一个目标类型,再选择编译。 八、Debug 九、Target 十、Tools 10.1 自定义快捷键 点击菜单项,通过Tools –> Options –> Keyboard,实现自…

2024年《Python基础语法大全及知识点总结》小白入门必备!(高清PDF下载)

一、引言 在 2024 年,Python 依然是编程领域的闪耀之星。无论是数据分析、人工智能、Web 开发还是自动化任务,Python 都以其简洁高效的语法和强大的功能发挥着重要作用。本文将为你呈现超级完整的 Python 基础语法和知识点总结,助你轻松掌握…

JVM面试知识点手册

第一部分:JVM 概述 1.1 JVM 简介 Java Virtual Machine(JVM) 是 Java 语言的核心组件,负责将 Java 程序编译后的字节码(bytecode)转换为机器指令,并在目标机器上执行。JVM 提供了硬件和操作系…

Java 集合详解

目录 一. 概述 二. Collection接口实现类 三. Map接口实现类 四. 线程安全集合 五. List接口下集合实现原理 1. ArrayList实现原理 1.1. 基于动态数组 1.2. 随机访问 1.3. 添加元素 1.4. 删除元素 1.5. 迭代器 1.6. 克隆和序列化 1.7. ArrayList简单使用 2. Link…

重磅发布:OpenAI o1全新推理模型系列

2024年9月12日,OpenAI正式推出全新的推理模型系列——OpenAI o1。这款全新AI模型系列专为解决复杂问题而设计,能够在响应前花费更多时间进行思考,并通过深入推理应对比以往模型更具挑战性的科学、编程和数学问题。 1. 开发背景与首发版本 今…

安装Kali Linux后8件需要马上安排的事

目录 一、更新升级 二、 编辑器 三、用户与权限 四、 下载TOR 五、下载终端 一、更新升级 sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y && sudo apt autoremove 二、 编辑器 VScode或者vim;点击.deb就会下载了 一般都会下载到Downloads文件夹中…

读论文-使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成

论文名称:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 论文地址:arxiv.org/pdf/2112.10752v2 项目地址:GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model 潜在扩散模型(LDMs&…

Mac使用技巧-来自苹果专人在线辅导服务2

好记性不如烂笔头! 其实高效的学习途径还是尽量跟着苹果工作人员在线进行学习,这样一对一,有来有往,学习有反馈,并且很高效,很多东西演示一遍就学会了,自己看还是会花更长的时间。 苹果专人在线…

AI测试|利用OpenAI的文本生成模型,自动生成测试用例的几个场景示例

将人工智能 (AI) 融入软件测试将彻底改变游戏规则,可以显著提高效率和有效性。本文利用 OpenAI 的文本生成模型(text generation model),特别是 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4-turbo-preview,在 Google Colab 中构建文本生成…

102.SAPUI5 sap.ndc.BarcodeScannerButton调用摄像头时,localhost访问正常,使用IP访问失败

目录 原因 解决办法 1.修改谷歌浏览器的setting 2.在tomcat中配置https访问 参考 使用SAPUI5的sap.ndc.BarcodeScannerButton调用摄像头时,localhost访问正常,使用IP访问时,一直打不开摄像头,提示getUserMedia()问题。 原因…

有关JS下隐藏的敏感信息

免责声明:本文仅做分享! 目录 JavaScript 介绍 核心组成 工具 FindSomething ** 浏览器检查 ** LinkFinder URLfinder ** SuperSearchPlus ** ffuf ParasCollector waymore Packer Fuzzer JS逆向 应用: 小结: Ja…

简明linux系统编程--互斥锁--TCP--UDP初识

目录 1.互斥锁 2.信号 2.1介绍 2.2信号的内核机制 3.linux网络编程概述 3.1一览七层协议 3.2一览数据传输过程 3.3四层网络模型 3.4服务端和客户端的数据交互 4.TCP服务端编程 5.TCP客户端编程 6.UDP服务端编程 7.UDP客户端编程 1.互斥锁 互斥锁也是和信号量一样&a…