NASA：ATLAS/ICESat-2 L3 A陆地冰高度，版本6

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ATLAS/ICESat-2 L3A Land Ice Height V006

ATLAS/ICESat-2 L3 A陆地冰高度，版本6

简介

该数据集（ATL06）提供了地理定位的陆冰表面高度（WGS 84椭球面之上，ITRF2014参考框架），以及可用于解释和评估高度估算质量的辅助参数。这些数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高仪系统（ATLAS）仪器获取。

ICESat-2天文台利用光计数激光雷达（ATLAS仪器）和辅助系统（GPS、明星相机、和地面处理）来测量量子从ATLAS往返地球所需的时间，并确定反射的量子的大地纬度和经度。ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。每个地面轨迹都根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨道1 L（GT 1 L）在最左侧，地面轨道3R（GT 3R）在最右侧。每对内的左/右光点在跨轨方向上相距约90 m，在沿轨方向上相距约2.5公里。更高级别的ATLAS/ICESat-2数据产品（ATL 03及以上）由地面轨道组织，地面轨道1 L和1 R形成对一，地面轨道2L和2 R形成对二，地面轨道3L和3R形成对三。每对还有一对轨道-左右梁实际位置之间的假想线。成对轨道在跨轨道方向上相距约3公里。

参数：GLACIER ELEVATION/ICE SHEET ELEVATION 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2018 年 10 月 14 日至今时间分辨率：91 天空间分辨率：未指定空间参考系：WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ATL06",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Smith, B., Adusumilli, S., Csathó, B. M., Felikson, D., Fricker, H. A., Gardner, A. S., Holschuh, N., Lee, J., Nilsson, J., Paolo, F., Siegfried, M. R., Sutterley, T. & the ICESat-2 Science Team. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3A Land Ice Height. (ATL06, Version 6). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL06.006. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-11-2024.