一. 前言

       openGuass支持在做nestloop的时候，支持通过Materialize的方式将内表缓存到内存中，然后外表的数据内表数据进行碰撞的时候，如果内表已经缓存了数据，那么直接从缓存中直接读取内表的数据，从而实现内部数据Reuse。如下所示，不Reuse内表时内部的数据需要读三遍才能完成Join操作，但是内部数据Reuse时，只需要读取一遍即可。

​        在处理内表的“abc”时，外表的”abc“,”ecf“,”klm"的数据要到物理表中读取，但是处理内表的“ecf”和“klm”的数据时，外表不需要再到物理表中读取数据，只需要从物化到内存中读取缓存的数据即可。

​       本文主要走读代码了解openGauss中如何实现外表的物化Reuse能力。

二. 执行计划生成

​      openGuass在NestLoop Join，Append等场景下都会生成物化算子，如下为nestloop场景下生成物化算子的代码执行流程：

add_paths_to_joinrelmatch_unsorted_outer(RelOptInfo* outerrel, RelOptInfo* innerrel)foreach (lc1, outerrel->cheapest_total_path) {foreach (lc2, innerrel->cheapest_total_path) {if (u_sess->attr.attr_sql.enable_material) {matpath = (Path*)create_material_path(inner_cheapest_total);   // 尝试将内表物化cost_materialrun_cost += 2 * u_sess->attr.attr_sql.cpu_operator_cost * tuples // 物化算子的代价}}}

三.  物化算子的实现

​      物化的算子实现入口在ExecMaterial函数中，其中分成两种实现，一种是并行需要的ExecMaterialAll实现，另外一种就是普通的ExecMaterialOne实现。ExecMaterialOne实现基本上和https://blog.csdn.net/wangfeihuo/article/details/141786234?spm=1001.2014.3001.5501 所说的流程一样。ExecMaterialAll会先把内表的数据全部完成缓存后再返回，主要流程如下所示：

ExecMaterialAllfor (;;) {     // for 循环会循环取内表的数据，直到取完后退出PlanState* outerNode = outerPlanState(node);TupleTableSlot* outerslot = ExecProcNode(outerNode);   // 直接从物理表读取数据/* subPlan may return NULL */if (TupIsNull(outerslot)) {      // 内表的数据已经取完break;}tuplestore_puttupleslot(tuple_store_state, outerslot);   // 缓存}tuplestore_gettupleslot(tuple_store_state, forward, false, slot)  // 从缓存中读取数据return slot;   // 返回元组数据