摘要：本文首先在D盘创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中安装了PyTorch，最后配置了pycharm的解释器。

1. 在 D 盘创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda info --envs查看当前已有环境

创建自己的虚拟环境，打算命名为py310，输入

conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

再次查看虚拟环境，输入conda info --envs

输入

conda activate D:\ProgramData\py310

进入虚拟环境

此时，创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。

输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。

现在要把py310加入envs_dirs中

conda config --append envs_dirs  D:\ProgramData

输入conda info --envs，可以看到，此时环境有了别名

尝试用别名激活虚拟环境

conda deactivate

先退出，再用别名进入

conda activate py310

成功

2. 在虚拟环境中安装 PyTorch

我的显卡是4060，算力是8.9，CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网

只要是CUDA小于等于12.6就行，首选Conda，复制命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。

安装好后，输入conda list查看是否存在pytorch

输入python，打开python

输入

import torch
torch.cuda.is_available()

返回True，则成功

3. 配置 pycharm

新建项目

添加解释器

创建

在项目中，新建python脚本文件

输入：

import torchprint(torch.cuda.is_available())

运行一下，显示True

至此，pycharm配置成功！