JSON 格式详解

随着互联网的发展和各种 Web 应用程序的普及，数据交换已经成为了我们日常开发中的重要环节。而在各种数据交换格式中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，以其简洁、易于阅读和解析的特性，得到了广泛应用。本文将对 JSON 格式进行详细介绍，帮助大家更好地理解和使用它。

一、什么是 JSON？

JSON 是一种基于文本的数据交换格式，源于 JavaScript 语言，但其设计目的是独立于语言的。目前，几乎所有主流编程语言都支持 JSON，常用于数据存储和网络传输。

以下是B站尚硅谷javaweb课程老师的图解：
在这里插入图片描述
（原课程视频链接：尚硅谷Javaweb教程）

JSON 的结构由两种基本数据结构组成：对象（object）和数组（array）。对象是键值对的集合，而数组是有序的值集合。

二、JSON 的基本语法

1. 对象（Object）

对象表示为花括号 {} 包围的内容，内部是多个键值对的集合。键（key）是字符串，值（value）可以是任意合法的 JSON 数据类型。键值对之间使用逗号 , 分隔，键和值之间使用冒号 : 分隔。

{"name": "Alice","age": 25,"isStudent": false
}

2. 数组（Array）

数组表示为方括号 [] 包围的内容，内部是按顺序排列的多个值。数组中的值可以是任意合法的 JSON 数据类型，不需要相同类型。

["Apple","Banana","Cherry"
]

3. 键值对（Key-Value Pair）

键值对由键和值组成，键必须是字符串，值可以是任意类型。注意键要用双引号括起来。

{"key": "value"
}

4. 数据类型

JSON 支持以下几种数据类型：

字符串（String）：由双引号括起来的字符序列，如 "Hello World"
数字（Number）：包括整数和浮点数，如 42 或 3.14
布尔值（Boolean）：即 true 或 false
数组（Array）：值的有序集合，如 [1, 2, 3]
对象（Object）：键值对的无序集合，如 {"key": "value"}
空值（null）：表示空数据，即 null

三、JSON 的优点

轻量级：相比 XML 等格式，JSON 更加简洁，减少了数据传输量。
易于阅读和书写：其结构简单，符合大多数开发者的习惯，便于阅读和手动书写。
解析效率高：JSON 的解析速度非常快，特别适合在浏览器和服务器之间进行数据交互。
良好的语言支持：几乎所有的编程语言都提供了对 JSON 的良好支持，方便开发者在不同的技术栈中使用。

四、JSON 的常见应用场景

Web API 数据传输：JSON 常用于 RESTful API 的请求和响应格式，用于前后端之间的数据传输。
配置文件：JSON 格式常用作配置文件，简单明了，易于修改和解析。
数据存储：一些 NoSQL 数据库（如 MongoDB）使用 JSON 或类似 JSON 的格式来存储数据。
跨平台数据交换：JSON 可以用于不同平台、不同编程语言之间的数据交换，确保数据的一致性和兼容性。

五、如何解析 JSON？

由于 JSON 格式广泛支持，几乎所有主流编程语言都内置了 JSON 的解析库。以 JavaScript 和 Python 为例，简单介绍如何解析 JSON 数据。

1. JavaScript

在 JavaScript 中，可以使用 JSON.parse() 方法将 JSON 字符串解析为 JavaScript 对象，使用 JSON.stringify() 方法将 JavaScript 对象转换为 JSON 字符串。

let jsonString = '{"name": "Alice", "age": 25}';
let obj = JSON.parse(jsonString);
console.log(obj.name);  // 输出: Alicelet jsonStr = JSON.stringify(obj);
console.log(jsonStr);  // 输出: {"name":"Alice","age":25}

2. Python

在 Python 中，可以使用 json 模块中的 loads() 方法将 JSON 字符串解析为 Python 字典，使用 dumps() 方法将 Python 字典转换为 JSON 字符串。

import jsonjson_string = '{"name": "Alice", "age": 25}'
obj = json.loads(json_string)
print(obj['name'])  # 输出: Alicejson_str = json.dumps(obj)
print(json_str)  # 输出: {"name": "Alice", "age": 25}