Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学和机器学习平台，它简化了包管理和部署的复杂性。Anaconda 旨在通过提供一个预配置的环境来加速数据分析、机器学习、科学计算和软件开发等领域的开发流程。总的来说，Anaconda 是一个强大的平台，它通过简化包管理和环境配置，加速了数据科学和机器学习项目的开发过程。无论是对于个人开发者还是企业团队，Anaconda 都是一个值得考虑的选择。
Anaconda安装并配置Python环境
常用于科学计算的Python发行版——Anaconda于2023年9月更新，支持Python 3.11。下文简要介绍如何安装Anaconda及配置Python环境
- Anaconda安装
进入anaconda官网：
https://www.anaconda.com/，点击“Free Download”，选择适合电脑系统的Anaconda安装包下载。
双击点开安装包安装
点击“Browse…”更改Anaconda安装路径。建议自行更改安装路径到空间相对较大的盘（需记住路径，因后文配置系统环境变量时会用到）。路径名称尽量不使用中文或者空格、特殊字符。
点击“install”安装
安装过程等待一会儿就好，比较慢。之后一直next。
完成啦！
- 添加系统环境变量
打开“控制面板”（例如，可以使用Win + R组合键打开Run界面，输入“control”即可打开）→搜索“环境变量”，找到“系统”→“编辑环境变量”
点开“环境变量”配置
双击点开“系统变量”中的“Path”
新建环境变量
输入下列变量名称：
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
注：蓝色部分请更换成自己的Anaconda安装路径，三个路劲均需添加
添加好后一直点击“确定”即可
测试一下：
Win + R组合键，输入cmd进入系统命令行，输入“conda”命令查看是否配置成功
如果显示以上界面即安装成功。如果显示找不到命令，则需检查系统环境变量配置名称是否输入有误。
输入python命令也可查看Python环境及版本
输入exit()即可退出Python环境
- 配置国内镜像源为下载源
Anaconda默认下载源为国外源，如果使用国内网则速度很慢且容易中断。因此建议设置国内源为默认下载源。推荐使用清华镜像源（官网：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/），也可以换成阿里或豆瓣的等。
以清华镜像为例演示设置默认下载源
g)
打开Windows列表，找到“Anaconda Prompt”
输入以下命令：
conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
运行完即配置成功
具体使用，根据个人习惯选择自己喜欢的编译器。做数据科学方向推荐jupyter notebook，优点是交互式并且可添加文本，可以当做笔记本使用。
推荐打开方式为，在合适的盘中创建文件夹，直接点开文件夹上路径处输入“cmd”进入命令行，输入“jupyter notebook”命令打开。这样之后的操作都是在文件夹目录下进行，避免在默认盘里占用空间。
稍等片刻即可进入Web中的jupyter notebook操作啦！
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