Folium笔记：HeatMap

在地图上生成热力图

0 举例

import folium
from folium.plugins import HeatMap# 创建一个地图对象
m = folium.Map(location=(1.34084, 103.83637), zoom_start=13)# 创建一个坐标点的数据集
data = [(1.431656, 103.827896),(1.424789, 103.789902),(1.325781, 103.860446),(1.321668, 103.859253),(1.32256, 103.863782),(1.326623, 103.868623),(1.324007, 103.867133),(1.315176, 103.861145),(1.314064, 103.859144),(1.309708, 103.858566)]# 创建一个 HeatMap 对象
heatmap = HeatMap(data)# 将 HeatMap 对象添加到地图上
heatmap.add_to(m)# 显示地图
m

1 主要参数

`data`	一个包含坐标点的列表如果没有权重信息：`data = [[lat_1, lon_1], [lat_2, lon_2], ..., [lat_n, lon_n]]` 如果包含权重信息：`data = [[lat_1, lon_1, weight_1], [lat_2, lon_2, weight_2], ..., [lat_n, lon_n, weight_n]]` 其中 `lat` 代表纬度，`lon` 代表经度，`weight` 代表权重（数据强度）
`data`	带权重信息后
`name`	图层的名称
`min_opacity`	最小的透明度，取值范围从 0（完全透明）到 1（完全不透明）
`min_opacity`	不加min_opacity：设置min_opacity为20
`max_zoom`	用于计算热力图的最大缩放级别
`max_val`	用于归一化热力图的数据的最大值
`radius`	在热力图上每个“点”的半径大小 radius=100
`blur`	点的模糊程度
`gradient`	用于定义热力图颜色的颜色渐变对象
`gradient`	gradient={0.2: 'blue', 0.4: 'purple', 0.6: 'green', 1: 'red'}
`overlay`	如果为 `True`，热力图将被添加为叠加层