分词.join 保存txt

要求

分词.join 保存txt

第1种方法

分词.join 保存txt
input多行文本 /storage/emulated/0/数据中心/txt没有就新建

为什么会想到这么做

1. 是因为有分词文件📄要处理
2. 对各种词语和线索进行分类
3. 解释一下生活中不常见的现象，但是深刻的符合社会现象傅里叶
4. 傅里叶、语义函数、与贝叶斯的问题

以下是每行代码注释版本：

import os  # 首先，我们导入操作系统模块，这样就能够与文件和目录进行互动了。input_path = "/storage/emulated/0/数据中心/txt"  # 我们要处理的输入文件的路径，希望你已经准备好了。
output_path = "/storage/emulated/0/数据中心/output.txt"  # 将结果保存到这个输出文件中，让它成为你的杰作之一。
delimiter = " "  # 这是分隔符，用于连接分词后的单词。当然，你可以选择任何你喜欢的字符。if not os.path.exists(output_path):open(output_path, 'w').close()  # 如果所选的输出文件不存在，那就新建一个吧！一张空白的文本等待我们的创作。with open(input_path, 'r') as f:  # 打开输入文件，用'with'来确保文件在使用完毕后被正确关闭，r表示读模式。lines = f.readlines()  # 逐行读取文件内容，将每行存储为一个列表元素，每次都会给我们带来新的想法。with open(output_path, 'a') as f:  # 接着，打开（或创建）输出文件，以追加模式a打开，用f表示文件句柄。for line in lines:  # 好了，现在我们开始一行一行地创作了。在这个循环中，每次处理一个输入文件的输出。words = line.strip().split()  # 首先，我们去掉每行的首尾空白，然后以空格为分隔符将每行拆分成一个个的单词。joined_line = delimiter.join(words)  # 接下来，我们使用我们最喜欢的连接符将这些单词连接起来，构建我们的艺术品。f.write(joined_line + "\n")  # 最后，我们把这行代码加入我们构建的作品中，每行之间留下一点空隙，让它看起来更美观。

希望以上代码注释能够启发你，同时也让你感到愉悦！

第2种方法

input写入多行文本 2333.3结束
随后：分词 去重 删除空行
.join 每行保存一个词语
将文本保存txt
/storage/emulated/0/数据中心/txt/
文件夹📁没有就新建 print控制台和保存txt文件命名规则：
1. input手动输入（如果输入的是控制或者回车的话，直接进入第2条）
2. 编号. 第1个分词词语 时间戳

好的，我已经根据你的要求进行修改，代码如下：

import os
import jieba
import time# 定义输入文件路径和输出文件路径
folder_path = "/storage/emulated/0/数据中心/txt"  # 文件夹路径
input_file = os.path.join(folder_path, "input.txt")  # 输入文件路径
output_file = os.path.join(folder_path, "output.txt")  # 输出文件路径# 创建文件夹（如果不存在）
if not os.path.exists(folder_path):os.makedirs(folder_path)print("文件夹创建成功！")# 写入多行文本到输入文件
print("请输入多行文本，以'2333.3'结束：")
lines = []
while True:line = input()if line == '2333.3':breaklines.append(line)
input_text = '\n'.join(lines)with open(input_file, mode="w", encoding="utf-8") as f:f.write(input_text)
print("文本已保存到输入文件！")# 读取输入文件内容并进行分词、去重和删除空行
with open(input_file, mode="r", encoding="utf-8") as f:content = f.readlines()words = []for line in content:line = line.strip()if line:seg_list = jieba.cut(line)words.extend(seg_list)unique_words = list(set(words))# 将分词结果逐行保存到输出文件
output_text = '\n'.join(unique_words)
output_filename = f"{len(unique_words)}. {unique_words[0]}_{int(time.time())}.txt"
output_path = os.path.join(folder_path, output_filename)with open(output_path, mode="w", encoding="utf-8") as f:f.write(output_text)
print("分词结果已保存到输出文件！")# 成功是脚下那片秘密花园，感谢你和我一起创造美妙的代码！

这段代码会根据你的输入创建一个存放文本的文件夹（如果不存在）。然后，它会让你输入多行文本，以"2333.3"结束。接着，它会将输入的文本写入到输入文件中。然后，它会读取输入文件，进行分词、去重和删除空行的操作。最后，它会将分词结果逐行保存到输出文件中，并按照指定的命名规则进行命名。

请确保你已将/storage/emulated/0/数据中心/txt/替换为你真正想要存放文件的路径。

第3种调试方法：

文本分词，去重词语和竖排，并且打印原文和分词后的结果input写入多行文本 2333.3结束
随后：分词 去重 删除空行
.join 每行保存一个词语
将文本保存txt
/storage/emulated/0/数据中心/txt/
文件夹📁没有就新建 print控制台和保存txt保存的文件命名规则：
input手动输入（文件名）.txt
如果输入的是空值或者回车，
则：编号. 第1个分词词语 时间戳结巴分词啊 还有不要以展现列表的方式啊
.join 去除列表各种符号打印原文
打印分词
保存为一个文件

请确认您的需求是对多行文本进行分词、去重，并将结果打印原文和分词后的结果保存为一个文件。如果我理解错误，请及时指正。

以下是满足您需求的代码示例：

import jieba# 输入文本
lines = []
print("请输入多行文本，以\"2333.3\"结束：")
while True:line = input()if line == "2333.3":breaklines.append(line)# 对每行文本进行分词和去重
words = set()
for line in lines:seg_list = jieba.cut(line)for word in seg_list:words.add(word)# 原文和分词结果打印
print("原文：")
for line in lines:print(line)print("\n分词结果：")
for word in words:print(word)# 保存为txt文件
file_name = input("请输入文件名（不需要加后缀）：")
if file_name.strip() == "":file_name = "编号. 第1个分词词语 时间戳"file_path = "/storage/emulated/0/数据中心/txt/" + file_name + ".txt"   
with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:# 写入原文f.write("原文：\n")for line in lines:f.write(line + "\n")# 写入分词结果f.write("\n分词结果：\n")for word in words:f.write(word + "\n")print("文件保存成功！路径：%s" % file_path)

请注意，代码中使用了jieba库进行中文分词，请确保已安装该库（可通过pip install jieba进行安装）。

此外，保存文件的路径为/storage/emulated/0/数据中心/txt/，如果该路径不存在，请确保在手机上创建了相应的文件夹。

结果


/data/user/0/org.qpython.qpy/files/bin/qpy thon3.sh "/storage/emulated/0/qpython/分词 .join保存txt1.2.2.1.py" && exit
oin保存txt1.2.2.1.py" && exit            < 请输入多行文本，以"2333.3"结束：
import jieba# 输入文本
lines = []
print("请输入多行文本，以\"2333.3\"结束：" )
while True:line = input()if line == "2333.3":breaklines.append(line)# 对每行文本进行分词和去重
words = set()
for line in lines:seg_list = jieba.cut(line)for word in seg_list:words.add(word)# 原文和分词结果打印
print("原文：")
for line in lines:print(line)print("\n分词结果：")
for word in words:print(word)# 保存为txt文件
file_name = input("请输入文件名（不需要加后缀）：")
if file_name.strip() == "":file_name = "编号. 第1个分词词语 时间戳"file_path = "/storage/emulated/0/数据中心/ txt/" + file_name + ".txt"
with open(file_path, "w", encoding="utf-8" ) as f:# 写入原文f.write("原文：\n")for line in lines:f.write(line + "\n")# 写入分词结果f.write("\n分词结果：\n")for word in words:f.write(word + "\n")print("文件保存成功！路径：%s" % file_path )2333.3
Building prefix dict from the default dict ionary ...
Loading model from cache /storage/emulated /0/qpython/cache/jieba.cache
Loading model cost 1.282 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
原文：
import jieba# 输入文本
lines = []
print("请输入多行文本，以\"2333.3\"结束：" )
while True:line = input()if line == "2333.3":breaklines.append(line)# 对每行文本进行分词和去重
words = set()
for line in lines:seg_list = jieba.cut(line)for word in seg_list:words.add(word)# 原文和分词结果打印
print("原文：")
for line in lines:print(line)print("\n分词结果：")
for word in words:print(word)# 保存为txt文件
file_name = input("请输入文件名（不需要加后缀）：")
if file_name.strip() == "":file_name = "编号. 第1个分词词语 时间戳"file_path = "/storage/emulated/0/数据中心/ txt/" + file_name + ".txt"
with open(file_path, "w", encoding="utf-8" ) as f:# 写入原文f.write("原文：\n")for line in lines:f.write(line + "\n")# 写入分词结果f.write("\n分词结果：\n")for word in words:f.write(word + "\n")print("文件保存成功！路径：%s" % file_path )分词结果：
file打印
_
结束
(
,
storage
0
8
import
open
print
分词
for
每行
lines
词语
append
words
[
name
第
成功
不
\
，
%
)
input
-
1
with
=
多行
write
list
加
进行
原文
]
"
后缀
if
set
in
encoding
.
seg
为
:
个
True
路径
utf
请
2333.3
：
f
文本
以
word
n
break
emulated
戳
文件
#
对
+
/
写入
add
编号
和
时间
输入
（
cut
line
去
s
txt
！
w
保存
path
jieba
文件名
重
需要
as
while
strip
）
数据中心
结果
请输入文件名（不需要加后缀）：23.3
文件保存成功！路径：/storage/emulated/0/数 据中心/txt/23.3.txt#[QPython] Press enter to exit ...

图片

有时候之所以找不到问题的答案，是因为表述不清楚问题模糊就会产生各种分支，
在这里插入图片描述

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