过拟合 如下图左边,模型出现了过拟合现象 为了解决过拟合现象, 其中一个做法是多收集数据,如右图。 第二种做法是减少模型的特征数量,即x 第三种做法是正则化 正则化就是减少x前面的参数 w的数值, 不用消除x 正则化的梯度下降如下, 因为只是缩小了w的值,而 b的值保持不变 正则化的工作原理就是缩小参数w的值 假如 wj(1-0.0028) 那么wj就会一点点变小