Vue3二次封装axios

在这里插入图片描述

官网: https://www.axios-http.cn/docs/interceptors

  • steps1:
    安装 npm install axios -s
  • steps2:
    /src/api/request.js 文件 >>> 拦截器
import axios from 'axios'
// 如果没用element-plus就不引入
import { ElMessage } from 'element-plus'const service = axios.create()
const NETWORK_ERROR = '网络错误...'
// 添加请求拦截器
service.interceptors.request.use(function (config) {// 在发送请求之前做些什么return config},function (error) {// 对请求错误做些什么return Promise.reject(error)}
)// 添加响应拦截器
service.interceptors.response.use((res) => {const { code, data, msg } = res.dataif (code === 200) {return data} else {ElMessage.error(msg || NETWORK_ERROR)return Promise.reject(msg || NETWORK_ERROR)}
})function request(options) {options.method = options.method || 'get'return service(options)
}
export default request
  • steps3:
    /src/api/api.js 文件 >>> 接口
 /*** 整个项目api的统一管理*/
import request from './request'export default {/*** 首页左侧表格数据* @returns tableList*/getTableData() {return request({url: '/api/home/getTableData',method: 'get'})}
}
  • steps4:
    main.js 文件 >>> 引入接口文件

    import api from '@/api/api'const app = createApp(App)app.config.globalProperties.$api = api
    
  • 组件内调用

import { ref, onMounted, getCurrentInstance } from 'vue'
const { proxy } = getCurrentInstance()
const getTableData = async () => {const data = await proxy.$api.getTableData()tableData.value = data.tableData
}
onMounted(() => {getTableData()
})

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1488876.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

7月22日学习笔记 文件共享服务nfs,SAMBA文件共享与DNS域名服务

任务背景 由于业务驱动,为了提⾼⽤户的访问效率,现需要将原有web服务器上的静态资源 ⽂件分离出来,单独保存到⼀台⽂件服务器上。 任务要求 1. ⼀台应⽤服务器web-server部署apache,静态⽹⻚资源存放在另外⼀台NFS服 务器上 …

四、GD32 MCU 常见外设介绍 (2) GPIO 模块介绍

2.GPIO 模块介绍 GPIO的全称为通用输入输出口,是很多外设能够正常工作的必要条件。除了一些特定功能的引脚(如电源脚)外,MCU上其他的引脚都可以当做GPIO来使用。本章,我们将对GPIO进行简单介绍,并通过一个“流水灯”的实验来熟悉…

MATLAB基础:数组及其数学运算

今天我们继续学习MATLAB中的数组 我们在学习MATLAB时了解到,MATLAB作者秉持着“万物皆可矩阵”的思想企图将数学甚至世间万物使用矩阵表示出来,而矩阵的处理,自然成了这门语言的重中之重。 数组基础 在MATLAB中,数组是一个基本…

【人工智能 | 机器学习 | 理论篇】线性模型

文章目录 1. 基本形式2. 线性回归3. 对数几率回归4. 线性判别分析5. 多分类学习6. 类别不平衡问题 1. 基本形式 设有 d 个属性描述的示例 x ( x 1 , x 2 , x 3 , . . . , x d ) x ({x_1, x_2, x_3, ..., x_d}) x(x1​,x2​,x3​,...,xd​) 线性模型(linear mode…

使用C#手搓Word插件

WordTools主要功能介绍 编码语言:C#【VSTO】 1、选择 1.1、表格 作用:全选文档中的表格; 1.2、表头 作用:全选文档所有表格的表头【第一行】; 1.3、表正文 全选文档中所有表格的除表头部分【除第一行部分】 1.…

Android AI应用开发:移动检测

基于Google ML模型的Android移动物体检测应用——检测、跟踪视频中的物体 A. 项目描述 ML Kit物体检测器可以对视频流进行操作,能够检测视频中的物体并在连续视频帧中跟踪该物体。 相机捕捉视频时,检测到移动物体并为其生成一个边界框,并分…

【性能测试-登录时密码加密存储如何传参】

目的】 登录接口,密码加密传输,开发不做处理的情况下,密码如何加密传输 【方案】 使用前置处理器:JSR223 预处理程序,主要是在执行登录接口前将密码按照加密算法获得对应的加密密码,并传入接口 【说明】前…

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 亲子游戏(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 🍿 最新华为OD机试D卷目录,全、新、准,题目覆盖率达 95% 以上,支持题目在线…

【BUG】已解决:TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str‘

TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str‘ 目录 TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str‘ 【常见模块错误】 【解决方案】 错误原因分析 解决方案 示例代码 欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998https://bbs.csdn.net…

基于扩散的生成模型的语音增强和去噪

第二章 目标说话人提取之《Speech Enhancement and Dereverberation with Diffusion-based Generative Models》 文章目录 前言一、任务二、动机三、挑战四、方法1.方法:基于分数的语音增强生成模型(sgmse)2.网络结构 五、实验评价1.数据集2.采样器设置和评价指标3.基线模型4.评…

PaliGemma:A versatile 3B VLM for transfer

1.model 1.1 Architecture 图像分辨率为固定的正方形,224,448,896,这导致每种模型都有固定数量的图像token,256,1024,4096。图像在最前面,无需特殊的位置标记,BOS标记文本的开始,\n作为SEP token,不出现在前缀中,单独对SEP进行标记,以避免它与前缀的结束或后缀的…

力扣94题(java语言)

题目 思路 使用一个栈来模拟递归的过程,以非递归的方式完成中序遍历(使用栈可以避免递归调用的空间消耗)。 遍历顺序步骤: 遍历左子树访问根节点遍历右子树 package algorithm_leetcode;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import…

立仪光谱共焦传感器应用测量之:汽车连接器高度差测量

01 检测要求,要求测量汽车连接器的高度差 02 检测方式 根据观察,我们采用立仪科技光谱共焦H4UC控制器搭配D65A52系列镜头,角度最大,外径最大,量程大,可以有效应用于测量弧面,大角度面等零件。 0…

SAPUI5基础知识19 - 视图嵌套(Nested Views)

1. 背景 SAPUI5 是一个用于构建企业级 Web 应用程序的 JavaScript 框架。它提供了丰富的 UI 控件和工具,帮助开发者创建复杂的用户界面。Nested Views 是 SAPUI5 中的一种设计模式,允许在一个视图中嵌套另一个视图。这种模式有助于模块化和重用代码&…

什么是反射以及反射的应用及例子

反射是Java中框架设计的核心,通过对类的构造、属性、方法等数据的获取提供抽象的底层构建。 反射机制: 反射需要先获得类的class字节码,由JVM类加载器(ClassLoader)负责加载,并在内存中缓存class的内部结构。借助于Java的反射机制…

面试常考Linux指令

文件权限 操作系统中每个文件都拥有特定的权限、所属用户和所属组。权限是操作系统用来限制资源访问的机制,在 Linux 中权限一般分为读(readable)、写(writable)和执行(executable),分为三组。分别对应文件的属主(owner),属组(group)和其他用…

腾讯智影PC端“智能画布”功能上线

随着人工智能技术的不断发展,图片编辑领域也迎来了创新的变革。腾讯智影PC端近日推出了一项革命性的新功能——“智能画布”,它将AI绘画技术与传统图片编辑相结合,为用户带来了前所未有的便捷体验。 腾讯智影官网 地址:点击此处…

【Sentinel】Sentinel超简单入门,一看就懂!!!

sentinel入门 一、什么是Sentinel1.1、流量控制1.2、熔断降级1.3、热点参数限流1.4、系统负载保护 二、资源和规则的概念三、Sentinel工作主流程四、代码初体验五、集成控制台 一、什么是Sentinel Sentinel 是阿里巴巴开源的流量控制组件,主要用来保护微服务和分布…

Can we Deploy Web Application in Azure OpenAI of Production Level

题意:我们可以在Azure OpenAI中部署生产级别的Web应用程序吗 问题背景: I have created azure ai search service and used Text split skillset and made index. I also deployed a web Application but have a question that If I want to create to …

《Milvus Cloud向量数据库指南》——BGE-M3:多功能、多语言、多粒度的文本表示学习模型

引言 在自然语言处理(NLP)领域,随着大数据时代的到来,对文本信息的精准处理与高效检索成为了研究热点。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)作为近年来NLP领域的里程碑式模型,以其强大的上下文理解能力在多项任务中取得了显著成效。然而,面…