浅谈安数云智能安全运营管理平台:DCS-SOAR

SOAR(security orchestration,automation and response),由Gartner于2015年提出,最初的含义是安全运营、分析与报告。2017年,Gartner又重新定义了SOAR的能力,包括安全编排、安全自动化和安全响应。

Gartner认为,SOAR是一组兼容软件程序的堆栈,用以收集对网络安全造成威胁的数据,并对安全事件做出响应。用户使用SOAR平台的目的是提高物理系统及数字安全运营的效率。

SOAR的三大功能

安全编排

安全编排是通过工具将不同系统整合,如漏洞扫描、终端防护、行为分析、防火墙、IDS/IPS或外部威胁情报源等,进行自定义集成和接口对接,从而提升数据的收集能力。

通过这些来源收集的数据越多,侦测威胁的机会就越大,同时也能获得更完整的背景信息,并改善协作。

安全自动化

安全自动化通过分析从安全编排中收集的数据及告警,创建自动化流程来替代人工流程。安全运营平台以前由分析人员执行的任务,比如漏洞扫描、日志分析和审计能力,现在能够通过SOAR的安全自动化功能实现标准化并且自动执行。

安全响应

安全响应为分析人员提供单一视图,这个单一视图可以促进安全、网络和系统之间的协作及情报共享。安全人员在检测到威胁后,能够规划、管理、监控和报告已采取的行动。

SOAR的核心优势

SOAR是基于系统执行安全操作的能力,能够检测、调查和消除网络威胁,无需人工干预。SOAR的自动化编排与响应能力能够实现以下功能:

- 检测用户环境中的威胁;

- 对潜在威胁进行分类;

- 确定是否对事件采取行动;

- 控制并解决问题。

SOAR的这些功能无需人工干预即可实现。安全分析人员不需要按照步骤、说明和决策流程来确定事件是否是合法事件;重复、耗时的操作可以通过SOAR的自动编排与响应功能完成,分析人员可以专注于更重要、增值的工作。

安数云DCS-SOAR平台

面对海量数据,如何进行精准高效的安全运营,是当前各行业用户重点关注的问题。安数云作为国内专业的云安全整体解决方案及服务提供商,敏锐把握用户需求,推出安数云DCS-SOAR(安全编排自动化响应)平台,通过充分应用SOAR的各项安全能力,为用户提供更高效的智能安全运营管理服务。

安数云认为,业内SOAR平台主要分为三个类型:集成型、独立型、混合型。安数云以混合型切入,安数云DCS-SOAR平台通过资产、事件、漏洞、定时四个维开展安全编排与自动响应功能,通过组织收集多种来源的数据,并根据纵深防御原则,应用工作流来拉通各种流程和规程。

以资产类响应为例,用户上线资产后,通过资产探测触发剧本,剧本自动与资产管理模块联动、根据资产类型进行分类入库及漏洞扫描、期间通过AI模型引擎进行数据处理及搜集,将需要防护的资产生成对应策略,并添加至SDN服务链进行防护,整套流程全部通过剧本编排做到自动化响应。

除此以外,AI引擎还会提供包括事件管理、告警统计、威胁情报管理、自动巡检,以及功能分析等多种能力。

安数云DCS-SOAR平台致力于解决用户云上资产的安全运营问题,面对用户防护设备繁杂臃肿、安全事件难以及时响应、运营成本逐年上升的困境,安数云DCS-SOAR平台以安全大脑驱动为核心,建立运营体系,通过OneStep框架实现第三方安全产品的“无门槛接入、低门槛纳管”;通过剧本编排实现自动化快速响应以及网络调度。

安数云DCS-SOAR平台以安全运营为导向,通过态势感知+SOAR+云安全管理等各项功能,协助用户实现低成本的资产管控以及安全运营,达到可视、可用、可管、可控。

得力于DCS-AI安全大脑,安数云DCS-SOAR平台结合多源异构日志采集处理、大数据检索存储,对安全事件应急响应速度提升1200%,对于0day漏洞,也能够快速从情报库中检索,第一时间快速筛查并隔离风险资产。

SOAR平台是网络安全运营趋势

在不断增长且日益数字化的世界中,网络安全面临诸多挑战。威胁变得越来越频繁和复杂,企业需要制定一种高效且有效的安全运营策略,应对安全挑战。SOAR成为安全运营团队管理、分析和应对告警及威胁的新方式。

威胁和告警数量不断增长,资源又不足以应对所有问题,在日常运营中,分析人员需要快速决定哪些告警需要处理,哪些可以忽略,但由于超负荷工作,很可能错过真正的威胁,在应对威胁和恶意攻击时出现误判,最终使网络及数据产生安全泄露,造成无可挽回的损失。

因此,系统化安全编排并通过自动化响应,对于处理威胁告警的过程是至关重要的。通过过滤掉占用过多精力和资源的单调任务,安全运营团队在处理和调查事件时更加有效和高效,从而能够极大地改善整个网络的安全状况。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1483643.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32CubeIDE(STM32L432KC片上ADC)

目录 一、概念 二、使用 1、定时器触发模式 1.1 软件配置 1.2 代码编写 2、定时器触发ADC 多通道DMA 2.1 软件配置 2.2 代码编写 一、概念 1. 类型与精度:STM32L432KC的ADC是一个12位逐次逼近型模拟数字转换器,能够提供高精度的模拟信号测量。其…

OPC UA边缘计算耦合器BL205工业通信的最佳解决方案

OPC UA耦合器BL205是钡铼技术基于下一代工业互联网技术推出的分布式、可插拔、结构紧凑、可编程的IO系统,可直接接入SCADA、MES、MOM、ERP等IT系统,无缝链接OT与IT层,是工业互联网、工业4.0、智能制造、数字化转型解决方案中IO系统最佳方案。…

go-zero框架入门

go-zero框架环境的安装 goctl 若想用go-zero框架,还需要一些前置条件: 安装goctl go install github.com/zeromicro/go-zero/tools/goctllatest可以使用 goctl 命令查看是否安装成功 成功后安装protoc goctl env check --install --verbose --force…

Django定时任务框架django-apscheduler的使用

1.安装库 pip install django-apscheduler 2.添加 install_app django_apscheduler 3.在app下添加一个task.py文件,用来实现具体的定时任务 task.pydef my_scheduled_job():print("这个任务每3秒执行一次", time.time()) 4.在app下创建一个manag…

【昇思25天学习打卡营第30天 | K近邻算法实现红酒聚类】

K近邻算法实现红酒聚类学习心得 摘要 本文档介绍了使用MindSpore框架实现K近邻(KNN)算法在红酒数据集上的聚类实验。通过实验,深入了解了KNN算法的基本原理、实现步骤以及在实际数据集上的应用效果。 文章大纲 实验目的:了解K…

文件IO(Ubuntu)

文件IO 目的 将数据写入文件中 与标准IO的区别 (为什么要学习文件IO) 标准IO只能操作普通文件和特殊的管道文件 文件IO能操作几乎所有的的文件 缓存区的目的 标准IO有缓存区 文件IO没有缓存区 根据右图描述 标准IO 文件IO buffer缓存区 有缓存区…

读AI新生:破解人机共存密码笔记18读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 读AI新生:破解人机共存密码 斯图尔特罗素 著 中信出版社,2020年8月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数301千字,笔记总字数44614字。 读薄率44614301000≈14.8% 1.2. 读厚方向 千脑智能 脑机穿越 未来呼啸而来 虚拟人 AI3.0 新机器人 …

VS C#类文件自动生成头部注释

VS C#类文件自动生成头部注释(以VS2019为例) 1、更新位置 E:\VS2019\vs_2019\Common7\IDE\ItemTemplates\CSharp\Code\2052\Class 2、替换Class 原始文件 using System; using System.Collections.Generic; $if$ ($targetframeworkversion$ > 3.5…

【音视频 | HTTP协议】HTTP协议详细介绍(HTTP方法、报文格式、报文头部字段、状态码)

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…

怎样在 PostgreSQL 中优化对大表的分区裁剪和索引选择?

🍅关注博主🎗️ 带你畅游技术世界,不错过每一次成长机会!📚领书:PostgreSQL 入门到精通.pdf 文章目录 怎样在 PostgreSQL 中优化对大表的分区裁剪和索引选择一、分区裁剪:精准切割,提…

JVM监控及诊断工具-命令行篇--jinfo命令介绍

JVM监控及诊断工具-命令行篇02-jinfo:实时查看和修改JVM配置参数 一 基本情况二 基本语法2.1查看jinfo -sysprops PIDjinfo -flags PIDjinfo -flag 具体参数 PID 2.2修改 三 拓展java -XX:PrintFlagsInitialjava -XX:PrintFlagsFinaljava -XX:PrintCommandLineFlags…

使用第三方工具连接Redis

Tiny RDM 官网地址:https://redis.tinycraft.cc/zh/ Tiny RDM | Redis桌面管理客户端 (tinycraft.cc) 点击下一步,安装完成 添加redis 后面三个都无需改动 哨兵模式和集群模式如有哨兵或集群节点都需勾选 测试连接 确认后双击187.137进入ui界面

npm安装依赖包报错,npm ERR! code ENOTFOUND

一、报错现象: npm WARN registry Unexpected warning for https://registry.npmjs.org/: Miscellaneous Warning ETIMEDOUT: request to https://registry.npmjs.org/vue failed, reason: connect ETIMEDOUT 104.16.23.35:443 npm WARN registry Using stale data…

ClickHouse 入门(二)【基础SQL操作】

1、ClickHouse 1.1、SQL 操作 这里只介绍一些和我们之前 MySQL 不同的语法; 1.1.1、Update 和 Delete ClickHouse 提供了 Delete 和 Update 的能力,这类操作被称为 Mutation 查询(可变查询),它可以看 做 Alter 的一…

设计分享—国外网站设计赏析

今天还是给大家分享一些国外的网站设计案例~ 蓝蓝设计是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平…

安装caffe-CPU版本并进行训练

目录 前言 0、安装Ubuntu 18.04 版本 输入ls没有反应 ubuntu换源 换源出现的问题 1、安装caffe出现E:Unable to locate package caffe-cpu问题 2、把 code 文件夹下载到 ubuntu 3、在本地使用caffe-CPU,并部署数据标注工具 ATool 问题1 问题2 问题3 命令行…

AI智能名片S2B2C商城小程序在社群去中心化管理中的应用与价值深度探索

摘要:随着互联网技术的飞速发展,社群经济作为一种新兴的商业模式,正逐渐成为企业与用户之间建立深度连接、促进商业增长的重要途径。本文深入探讨了AI智能名片S2B2C商城小程序在社群去中心化管理中的应用,通过详细分析社群去中心化…

最新开源的解析效果非常好的PDF解析工具MinerU (pdf2md pdf2json)

毫不夸张的说 PDF解析工具MinerU是照进RAG黑暗中的一道光——这是我对它的评价。我测过太多了文档解析工具! 最近在做文档解析的工作。看了很多的开源的文档解析的工具,版面分析的工具,其中包括paddelpaddel这样30kstar的明星工具。但是效果都…

STM32全栈嵌入式人脸识别考勤系统:融合OpenCV、Qt和SQLite的解决方案

1. 项目概述 本项目旨在设计并实现一个基于STM32的全栈人脸识别考勤系统。该系统结合了嵌入式开发、计算机视觉和数据库技术,实现了自动人脸检测、识别和考勤记录功能。 主要特点: 使用STM32F4系列微控制器作为主控制器采用OpenCV进行人脸检测和识别Qt开发跨平台…

将达梦数据库的JDBC驱动包 DmJdbcDriver18.jar 安装到本地 Maven 仓库

项目打包报错:Failure to find com.dameng:DmJdbcDriver18:jar:8.1.3.12 in http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public 解决方式如下: 从 https://eco.dameng.com/download/ 中下载 达梦JDBC 驱动包,如下 JDK 1.8 对应的 JDBC…