pyecharts官网：https://pyecharts.org/
pyecharts画廊官网：https://gallery.pyecharts.org/
安装 pyecharts： pip install pyecharts
简单图表使用方法：运行后在同一目录下会生成一个html文件，就是图表
# 先安装：pip install pyecharts# 1.导包：这里为导入折线图包
from pyecharts.charts import Line# 2.创建图标对象
line = Line()# 3.x轴
line.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])# 4.y轴
line.add_yaxis("GDP", [123, 23, 35])# 5.生成图像
line.render()
全局配置选项：需要导入相应的包
# 导入标题、图例、工具箱、视觉映射、
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts# 设置全局配置项
# 全局配置：set_global_opts方法
# 标题，图例，工具箱...
line.set_global_opts(# 标题title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),# 图例legend_opts=LegendOpts(is_show=True),# 工具箱toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),# 视觉映射visualmap_opts=VisualMapOpts(is_piecewise=True)
)例子：折线图（通过json模块对数据处理）
# JSON 与 Python 转换
import json
# 可视化图表
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LabelOpts# 打开文件
f_us = open("./美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
f_jp = open("./日本.txt", "r", encoding="UTF-8")
f_in = open("./印度.txt", "r", encoding="UTF-8")
# 读文件
us_data = f_us.read()
jp_data = f_jp.read()
in_data = f_in.read()# 去掉不合JSON的开头数据
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")# 去掉不合JSON的结尾，用切片 (到倒数第二个结束)
us_data = us_data[:-2]
jp_data = jp_data[:-2]
in_data = in_data[:-2]
# print(us_data)# JSON转换Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)
# print(type(us_dict))
# print(us_dict)# 获知trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']
# print(us_trend_data)# 获取日期数据，x轴，取2020年（到314下标结束）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]
# print(us_x_data)# 获取确认数据，y轴，取2020年（到314下标结束）
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314]
# print(us_y_data)# 生成折线图对象
line = Line()# 添加x轴数据
line.add_xaxis(us_x_data) # x是公用的# 添加y轴数据 label_opts=LabelOpts(is_show=False):线条上数字隐藏
line.add_yaxis("美国", us_y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis("日本", jp_y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis("印度", in_y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))# 全局选项
line.set_global_opts(# 标题title_opts=TitleOpts(title="2020美日印三国确诊折线对比",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)# 生成折线图，调用render方法
line.render()# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()
