LeetCode【0026】删除有序数组中的重复项

本文目录

  • 1 中文题目
  • 2 求解方法:快慢双指针法
    • 2.1 方法思路
    • 2.2 Python代码
    • 2.3 复杂度分析
  • 3 题目总结

1 中文题目

给定一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,需要做以下事情确保题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回k

判题标准:

系统会用下面的代码来测试代码:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案int k = removeDuplicates(nums); // 调用assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么代码将被 通过。

示例:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。新长度后面的元素可以是任何值,也可以没有值。
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 3 ∗ 1 0 4 1 \leq nums.length \leq 3 * 10^4 1nums.length3104
  • − 1 0 4 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 4 -10^4 \leq nums[i] \leq 10^4 104nums[i]104
  • n u m s nums nums 已按 非严格递增 排列

2 求解方法:快慢双指针法

2.1 方法思路

方法核心
使用快慢双指针法,快指针遍历整个数组,慢指针指向当前需要被替换的位置。原地修改数组,不使用额外空间

实现步骤
(1)初始化:

  • 处理空数组特殊情况
  • 设置slow指针为1(因为第一个元素必然保留)

(2)遍历过程:

  • 使用fast指针遍历数组
  • 比较相邻元素是否相等
  • 遇到不相等元素时,将其移动到slow位置

(3)完成条件:

  • fast指针遍历完整个数组
  • 返回slow指针的值(新数组的长度)

方法示例

输入:nums = [1,1,2,2,3,4,4]过程演示:
初始状态:
[1,1,2,2,3,4,4]sf1. fast=1,nums[1]==nums[0][1,1,2,2,3,4,4]s f2. fast=2,nums[2]!=nums[1][1,2,2,2,3,4,4]s f3. fast=3,nums[3]==nums[2][1,2,2,2,3,4,4]s   f4. fast=4,nums[4]!=nums[3][1,2,3,2,3,4,4]s     f5. fast=5,nums[5]!=nums[4][1,2,3,4,3,4,4]s     f6. fast=6,nums[6]==nums[5][1,2,3,4,3,4,4]s       f最终结果:
返回值:4
数组前4个元素:[1,2,3,4]

2.2 Python代码

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:# 如果数组为空,直接返回0if not nums:return 0# slow指向当前需要被替换的位置# fast指向当前遍历的位置slow = 1# 遍历数组,从第二个元素开始for fast in range(1, len(nums)):# 如果当前元素与前一个元素不相等# 说明遇到了新的不重复的元素if nums[fast] != nums[fast - 1]:# 将新元素放到slow指向的位置nums[slow] = nums[fast]# slow向前移动一位slow += 1# 返回新数组的长度return slow

2.3 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),n是数组长度
    • 只需要遍历一次数组
    • 每个元素最多被访问一次
  • 空间复杂度:O(1)
    • 只使用了两个指针变量
    • 原地修改数组,不使用额外空间

3 题目总结

题目难度:简单
数据结构:数组
应用算法:双指针法

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