SQLAlchemy常用数据类型

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SQLAlchemy常用数据类型

SQLAlchemy 是一个Python的SQL工具库和对象关系映射(ORM)工具，它提供了一种在Python中操作数据库的高效方式。下面是SQLAlchemy中常用的一些数据类型：

Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
- Integer：普通整数类型。
- SmallInteger：小整数类型。

from sqlalchemy import Integer, SmallInteger

Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。

from sqlalchemy import Float

Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位 (SQLALCHEMY中没有)。
String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.

from sqlalchemy import String, Text

Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。

from sqlalchemy import Boolean

DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。
- 这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。
Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举，示例代码如下：

 class News(Base):__tablename__ = 't_news'tag = Column(Enum("python",'flask','django'))

在Python3中，已经内置了enum这个枚举的模块，我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下:

class TagEnum(enum.Enum):python = "python"flask = "flask"django = "django"class News(Base):__tablename__ = 't_news'id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)tag = Column(Enum(TagEnum))news = News(tag=TagEnum.flask)

Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。
DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用datetime.datetime来指定。
Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下：

class News(Base):__tablename__ = 't_news'create_time = Column(Time)news = News(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))

Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。

代码演示

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,Enum,Boolean,DECIMAL,Text,Date,DateTime,Time
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.orm import sessionmakerimport enum
from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time
#准备数据库的一堆信息   ip  port   user  pwd  数据库的名称  按要求组织格式
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'#dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8
#按照上述的格式来 组织数据库信息
DB_URI ="mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".\format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)#创建数据库引擎
engine = create_engine(DB_URI)
#创建会话对象
session = sessionmaker(engine)()
#定义一个枚举类
class TagEnum(enum.Enum):python="PYHTON2"flask="FLASK2"django ="DJANGO"#创建一个ORM模型   说明基于sqlalchemy  映射到mysql数据库的常用字段类型有哪些？
Base = declarative_base(engine)
class News(Base):__tablename__='news'id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)price1 = Column(Float) #存储数据时存在精度丢失问题price2 = Column(DECIMAL(10,4))title = Column(String(50))is_delete =Column(Boolean)tag1 =Column(Enum('PYTHON','FLASK','DJANGO')) #枚举常规写法tag2 =Column(Enum(TagEnum)) #枚举另一种写法create_time1=Column(Date)create_time2=Column(DateTime)create_time3=Column(Time)content1 =Column(Text)content2 =Column(LONGTEXT)# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()#新增数据到表news中
# a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=True,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.flask,
#        create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13),
#        content1="hello",content2 ="hello  hi  nihao")a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=False,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.python,create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13),content1="hello",content2 ="hello  hi  nihao")
session.add(a1)
session.commit()

代码分析

导入必要的模块，包括create_engine、Column、Integer、String等数据类型，以及与数据库交互的模块。

定义了连接数据库所需的一些信息，如主机、端口、数据库名称、用户名和密码。

使用提供的信息构建了数据库连接的URI。

创建了一个数据库引擎，用于连接数据库。

创建了一个会话对象，可以用于执行数据库操作。

定义了一个枚举类TagEnum，其中包含了一些标签。

定义了一个ORM模型News，包含了各种不同类型的字段，如整数、浮点数、字符串、布尔值、枚举、日期、时间等。

创建了这个表格（如果之前不存在的话）。

创建了一个News对象a1，并将其添加到会话中。

提交了会话，将数据插入到数据库中。