言简意赅，数字化就是把物理实体、业务流程和信息数据转换为数字形式，比如原本公司的账都记在纸质账本上，堆在仓库里，通过“数字化”，这些账本就被存入了线上的仓库里。而数智化则更加注重对数据的分析和利用，比如怎么通过分析这些财务数据，建立一定的模型，挖掘出一些能够替公司降本增效的东西。

企业在进行数据建设的时候，会经历信息化、数字化、数智化等多个阶段，但对这些阶段的划分，大多数企业是不清楚的。

下面就拿制造业举例，带大家区分一些“信息化”、“数字化”和“数智化”的区别。

先放张图：

信息化：“业务数据化”，把业务活动过程中产生的数据记录下来。

对应图里面的信息碎片化阶段，这个阶段要先做的是“业务数据化”，把业务活动过程中产生的数据记录下来。比如利用ERP/CRM/SRM/报表工具，以业务流程的信息记录为核心，把企业的生产、采购、销售过程，以及客户服务、现金流动等业务活动和过程用基础系统储存下来。

对这个阶段的制造业来说，ERP和基础的报表工具是必不可少的。

数字化：“数据业务化”，用已累积的业务数据去反哺业务流程。

图里面“业务数据化”、“数据价值化”、“数据平台化”基本上都属于数字化范畴，这个阶段的代表性工具是数据仓库、数据湖、智能分析平台、数据资产管理平台等，以数据分析为核心，把信息化阶段收集的信息利用起来，通过数据发现问题、解决问题，用数据优化业务流程和经营模式，实现企业持续发展。

这个阶段，想实现的就是用一个平台进行全公司的数据管理，统一指标、打通不同系统数据，用数据反哺业务。

对这个阶段的制造业来说，BI工具是比较好的选择。

数智化：“数据智能化”，加入数字技术搭建全方位智能管理模式。

对应图里面的“智能生态化”阶段，人工智能、超级自动化、数字孪生以及物联网等前沿技术在这一时期得到了广泛应用，企业建设了全场景智能感知、全流程自动处理、全业务线智能决策的智能工厂。同时，IT 与 OT 实现了更紧密的融合 , 使工业数据能够被自动化采集、传输与智能应用，企业对工业资产和制造过程的监测能力显著增强。

这个阶段，主要的关键词是“人机协同”，研究如何通过数字技术革新管理模式和商业模式，可以说这是制造企业数据建设的最终阶段。

对这个阶段来说，数字孪生、区块链技术都是很重要的。

结语：

合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。一站式定制ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、BI等多种应用软件，全面助力企业落地数字化转型战略目标。

注：以上内容，不管说得再天花乱坠，都不能代替工具本身，好工具，值得大家亲身体验。