React+TS前台项目实战(九)-- 全局常用组件弹窗Dialog封装

文章目录

  • 前言
  • Dialog公共弹窗组件
    • 1. 功能分析
    • 2. 代码+详细注释
    • 3. 使用方式
    • 4. 效果展示
  • 总结


前言

今天这篇主要讲全局公共弹窗Dialog组件封装,将用到上篇封装的模态框Modal组件。有时在前台项目中,偶尔要用到一两个常用的组件,如 弹窗,其实不必非安装ant-design这些主流框架,大可自定义封装一个,而无需引入额外依赖, 提高自己的封装能力。


Dialog公共弹窗组件

1. 功能分析

(1)通用的弹框组件,用于展示一些信息或执行一些操作
(3)组件使用 Modal 组件来展示模态框,并在内部渲染了一个包含头部、内容和底部的弹框容器
(4)头部包含了标题和关闭按钮,内容显示了 children 属性,底部包含了一个按钮,用于执行确定操作
(5)组件使用了 classNames 库来合并样式类名,并且使用了 styles 模块中的样式类名来设置弹框的样式

2. 代码+详细注释

// @/components/Dialog/index.tsx
import React from "react";
import classNames from "classnames";
import styles from "./index.module.scss";
import Modal from "@/components/Modal";
import Button from "@/components/Button";// 定义组件的Props类型
type Props = {// 是否显示模态框show: boolean;// 模态框标题title: string;// 模态框内容children: React.ReactNode;// 确定按钮文本doneText: string;// 点击确定按钮的回调函数onDoneClick: () => void;// 点击关闭按钮的回调函数onClose: () => void;// 可选的自定义类名className?: string;
};// 定义一个函数组件,用于展示通用的模态框组件
export default (props: Props) => {// 解构Props对象中的属性const { title, show, onClose, children, className, doneText, onDoneClick } = props;// 返回一个包含模态框的JSX元素return (<Modal show={show} onClose={onClose}>{/* 模态框容器 */}<div className={classNames(styles.modalContainer, className)}>{/* 模态框头部 */}<div className={classNames(styles.modalHead)}><span className={classNames(styles.modalTitle)}>{title}</span><i className={`${classNames(styles.modalClose)} iconfont icon-close`} onClick={onClose}></i></div>{/* 模态框内容 */}<div className={classNames(styles.modalContent)}>{children}</div>{/* 模态框底部 */}<div className={classNames(styles.modalFooter)}>{/* 确定按钮 */}<Button text={doneText} onClick={onDoneClick}></Button></div></div></Modal>);
};
------------------------------------------------------------------------------
// @/components/Dialog/index.module.scss
.modalContainer {padding: 20px;.modalHead {display: flex;align-items: center;width: 200px;background: #ffffff;border-radius: 8px 8px 0 0;position: relative;.modalTitle {color: rgba(0, 0, 0, 0.88);font-weight: 600;font-size: 16px;word-wrap: break-word;}.modalClose {position: absolute;right: -6px;font-size: 24px;color: rgba(0, 0, 0, 0.75);cursor: pointer;}}.modalContent {padding: 40px 0;font-size: 14px;word-wrap: break-word;}
}

3. 使用方式

// 引入组件
import Dialog from "@/pages/components/commonDialog";
// 使用
<Dialog title="切换语言" doneText="确定" show={languageModalVisible} onClose={handlerSwitchLanguage} onDoneClick={handlerSwitchLanguage}><div style={{ padding: "20px" }}>这是一个公共弹框</div>
</Dialog>

4. 效果展示

在这里插入图片描述


总结

下一篇讲【全局常用组件Text封装】。关注本栏目,将实时更新。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1451752.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

问题(05)elementui 输入框里面禁止浏览器自动填充用户名密码、弹出浏览器历史密码提示框

问题描述 el-input&#xff0c;非密码框&#xff0c;在输入时&#xff0c; 问题1&#xff1a; 浏览器自动填充用户名密码。问题2&#xff1a;右边显示浏览器历史密码提示框。 问题解决 问题1&#xff1a;使用auto-complete"new-password" <input type"te…

11.3 Go 标准库的使用技巧

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…

大数据数据挖掘系统可视化设计艺术

1.系统背景 在我们实际进行数据挖掘研发过程中&#xff0c;为了验证某些算法在业务中的性能每次都需要去从头写代码&#xff0c;如果我们将我们研发的算法以模块化的思想封装起来&#xff0c;下次再使用的时候直接在系统中进行拖拉一下生成一个工作流&#xff0c;就能完成数据挖…

Advanced XUV Spectroscopy 成像采集设备的比较分析

设备简介 CCD-Andor&#xff1a; 类型&#xff1a;CCD相机 特点&#xff1a;高灵敏度、低噪声 应用&#xff1a;适用于弱光成像、高动态范围成像 sCMOS-PI&#xff1a; 类型&#xff1a;sCMOS相机&#xff08;Princeton Instruments&#xff09; 特点&#xff1a;高分辨率、…

cs与msf权限传递,以及mimikatz抓取win2012明文

cs传递shell给msf cs有一台上线主机&#xff1a; 1.msf开启监听&#xff1a; use exploit/multi/handler set payload windows/meterpreter/reverse_http&#xff08;注&#xff1a;这里是http,与cs上线的监听器一致&#xff09; set lhost 本机ip set lport 自己的端口号…

算法金 | 再见!!!K-means

大侠幸会&#xff0c;在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸&#xff0c;多个算法赛 Top 「日更万日&#xff0c;让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出&#xff0c;后来经过许多…

GPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图高级应用

原文链接&#xff1a;GPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图高级应用https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUzNTczMDMxMg&mid2247606667&idx3&sn2c5be84dfcd62d748f77b10a731d809d&chksmfa82606ccdf5e97ad1a2a86662c75794033d8e2e…

qmt量化交易策略小白学习笔记第31期【qmt编程之获取行业概念数据--如何获取概念成分股数据】

qmt编程之获取获取概念成分股数据 qmt更加详细的教程方法&#xff0c;会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章&#xff0c;搜索关键词查看解决方案 &#xff01; 感谢关注&#xff0c;咨询免费开通量化回测与获取实盘权限&#xff0c;欢迎和博主联系&#xff01; 获取概念…

如何恢复红米手机中已删除的照片?(6种方法可用)

凭借出色的相机和实惠的价格&#xff0c;小米红米系列已成为全球知名品牌。然而&#xff0c;最近有些人抱怨他们在红米设备上丢失了许多珍贵的照片或视频&#xff0c;并希望弄清楚如何从小米手机中恢复已删除的照片。好吧&#xff0c;恢复小米设备上已删除的视频/照片并不难。只…

[Java基本语法] String类

&#x1f338;个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm1000.2115.3001.5343 &#x1f3f5;️热门专栏:&#x1f355; Collection与数据结构 (92平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12621348.html?spm1001.2014.3001.5482 &#x1f9c0;线程与…

5.数据仓库与数据挖掘期末复习

ETL的含义Extract 、 Transformation、Load。ODS的全称Operational Data Store。 DW全称 Data WarehourseDM全称是Data Mart数据仓库数据抽取时所用到技术是增量、全量、定时、调度STAGE层作用是提供业务系统数据文件的临时存储ODS层作用ods提供业务系统细节数据长期沉淀MID层…

快速开发的UI框架:效率蹭蹭提高!!【送源码】

不知道各位用uniapp 开发移动端小程序或者网页&#xff0c;是否用UI框架。 我一般就用官方自带的&#xff0c;近期一个项目 用了uView, 感觉整体还不错&#xff0c;类似蚂蚁的风格。 特此推荐下&#xff0c;可以收藏一下&#xff0c;需要的时候记得来取哦&#xff01; 介绍 …

Java基础:Stream流和方法引用

一、Stream流 1.引言 Test&#xff1a;给定一个集合&#xff0c;如果想要筛选出其中以 "a" 开头且长度为3的元素&#xff0c;并添加到新集合中去&#xff0c;最后遍历打印&#xff0c;如何实现&#xff1f; public class Test {public static void main(String[] …

车载以太网测试

一、车载以太网的发展 IEEE&#xff1a; 电气与电子工程师协会&#xff0c;其中IEEE802.3工作小组致力于推进以太网相关标准的制定与完善&#xff0c;其发展主要经过一下三个阶段: 1.诊断/程序更新 2.智驾座舱 3.主干网 二、车载以太网协议&#xff08;OSI七层模型&#x…

老爷机带不动影视后期?云桌面了解一下

从黑白到彩色&#xff0c;从默片到有声&#xff0c;从2D到3D&#xff0c;影视工业经过百余年的演变&#xff0c;每一步技术的提升都试图让影视艺术更接近“真实”。电影特效技术的诞生&#xff0c;更是为影视作品的真实感实现了一次巨大的飞跃。 但有一部分影视人&#xff0c;…

1996-2023年各省社会消费品零售总额数据

1996-2023年各省社会消费品零售总额数据 1、时间&#xff1a;1996-2023年 2、来源&#xff1a;国家统计局、各省年鉴 3、指标&#xff1a;社会消费品零售总额 4、范围&#xff1a;31省 5、缺失情况&#xff1a;无缺失 6、指标解释&#xff1a; 社会消费品零售总额指企业…

贝壳APP渗透测试WP

前期配置 环境说明 使用PIXEL 4手机&#xff0c;为Android 12系统 APP名为贝壳找房&#xff0c;包名com.lianjia.beike&#xff0c;版本号3.01.10&#xff0c;截至2024/05/07为最新版&#xff0c;小米应用市场下载 绕过反Frida机制 可以参考往期推送&#xff0c;《绕过最新…

【YOLOv5/v7改进系列】改进池化层为RT-DETR的AIFI

一、导言 Real-Time DEtection TRansformer&#xff08;RT-DETR&#xff09;&#xff0c;是一种实时端到端目标检测器&#xff0c;克服了Non-Maximum Suppression&#xff08;NMS&#xff09;对速度和准确性的影响。通过设计高效的混合编码器和不确定性最小化查询选择&#xf…

【论文阅读笔记】LeSAM: Adapt Segment Anything Model for medical lesion segmentation

1.论文介绍 LeSAM: Adapt Segment Anything Model for medical lesion segmentation LeSAM&#xff1a;适用于医学病变分割的任意分割模型 2024年发表于 JBHI Paper 无code 2.摘要 Segment Anything Model&#xff0c;SAM是自然图像分割领域的一个基础性模型&#xff0c;取得…

通过元学习优化增益模型的性能:基础到高级应用总结

在当今数据驱动的决策过程中&#xff0c;因果推断和增益模型扮演了至关重要的角色。因果推断帮助我们理解不同变量间的因果关系&#xff0c;而增益模型则专注于评估干预措施对个体的影响&#xff0c;从而优化策略和行动。然而&#xff0c;要提高这些模型的精确度和适应性&#…