前言

性能测试是一个全栈工程师/架构师必会的技能之一，只有学会性能测试，才能根据得到的测试报告进行分析，找到系统性能的瓶颈所在，而这也是优化架构设计中重要的依据。

第一章  测试流程：

需求分析→环境搭建→测试计划→脚本开发→执行与监控→缺陷管理→结果与报告

压力测试

1、线程组设置，这里的线程数与同步定时器的用户数量一样

2、添加HTTP cookie管理器

3、默认请求值

4、添加一个事务控制器，可以当作一个业务

5、在事务控制器下添加，同步定时器

设置用户数量，这里与线程组的线程数一样，超时时间可设置

6、添加脚本（http请求）

7、添加查看结果树

8、添加->监听器

9、在最后添加一个聚合报告，添加处：添加->监听器

第二章   负载测试实战

1、线程组的设置50个用户（持续时间：按秒计算，这里300=60*5，意思就是运行时长为5分钟）

2、添加HTTP cookie管理器

3、默认请求值

4、添加一个事务控制器，可以当作一个业务

5、在事务控制器下添加，高斯随机定时器

总的延时 = 固定延迟时间 + 高斯随机生成的偏差值（说明：单位都是毫秒，固定延迟300ms，偏差100ms，意思是时间延迟300-400ms之间）

6、添加脚本（http请求）

7、添加->监听器

8、在最后添加一个聚合报告，添加处：添加->监听器

第三章 什么是性能测试？

• 性能是用来描述产品除功能外的所具有的速度，效率和能力的综合能力评价
• 对产品或是物品的性能惊喜定性或是定量的量测过程
• 在这个过程中我们使用一些工具来进行场景的模拟，从而进行性能测试

第四章  性能测试案例

测试需求：测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间

QPS：Query Per Second 每秒查询率。（一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量）

测试步骤

1、添加线程组（线程数+准备时长+循环次数）

1.1、线程数：虚拟用户数，一个虚拟用户占用一个进程或线程（设置多少个虚拟用户=设置多少个线程）

1.2、准备时长（s）：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。eg：线程数为20，准备时长为10，则说明需要10秒钟启动20个进程。

1.3、循环次数：每个线程发送请求的次数。eg：线程数为20，循环次数为5，那么每个线程发送5次请求，总请求数为20*5=100

2、添加HTTP请求

3、设置QPS限制：控制给定的取样器发送请求的吞吐量

4、添加监视器-聚合报告、察看结果树

5、运行脚本

6、聚合报告解析（响应时间单位：毫秒）

1）Label：每个Jmeter的element都有一个Name属性，这里显示的就是Name属性的值

2）#Sample：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100

3）Average：平均响应时间-默认情况下是单个Request的平均响应时间当使用了Transaction Controller 时，也可以以Transaction为单位显示平均响应时间

4）Median：中位数，50%用户的响应时间

5）90%Line：90%用户响应时间

6）Min：最小响应时间

7）Max：最大响应时间

8）Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数

9）Throughput：吞吐量-默认情况下白石每秒的请求数

10）KB/sec：每秒从服务器端接收到的数据量

第五章  性能测试的分类

性能测试的分类

压力测试、负载测试、并发测试、稳定性测试

什么是压力测试？

压力测试也叫强度测试，它是指逐步给系统增加压力，测试系统的性能变化，使系统某些资源达到饱和或系统崩溃的边缘，从而确定系统所能承受的最大压力

举个例子:百米赛跑，逐步增加你的负重，直到你完不成百米的程度，也就是崩溃的边缘你所能承受的最大负重

什么是负载测试？

被测试系统正常服务的前提下，系统所能承担的最大服务负荷数量(即最大并发数量)，最终分析出系统性能的瓶颈

举个例子:百米赛跑，设置必须15秒完成，负重奔跑(不断增加负重)

压力测试和负载测试的区别

压力测试要测试出系统即将崩溃时，能够承受的最大并发数

负载测试是满足系统指标要求的情况下，能够承受的最大并发数

什么是并发测试

举个例子:商场卖货，售后员根据库存表单记录表卖货

仓库管理员应该在出货时同时更新库存表单记录表，但由于用户过多，表单记录更新不及时

导致仓库已经没有货了，但是售货员看到库存表单记录表中还显示有库存，仍然在卖货，但已经发不出去货了

第六章  性能测试流程

1.分析性能需求。挑选用户使用最频繁的场景来测试，比如：登陆，搜索，下单等等。确定性能指标，比如：事务通过率为100%，TOP99%是5秒，最大并发用户为1000人，CPU和内存的使用率在70%以下

2.制定性能测试计划，明确测试时间(通常在功能稳定后，如第一轮测试后进行)和测试环境和测试工具

3.编写测试用例

4.搭建测试环境，准备好测试数据

5.编写性能测试脚本

6.性能测试脚本调优。设置检查点、参数化、关联、集合点、事务，调整思考时间，删除冗余脚本

7.设计测试场景，运行测试脚本，监控服务器，

8.分析测试结果，收集相关的日志提单给开发

9.回归性能测试

10.编写测试报告

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