Python 实现图形学光栅化的扫描线算法

目录

    • Python 实现图形学光栅化的扫描线算法
      • 引言
      • 扫描线算法简介
      • 几何概念
      • Python 实现
        • 1. 类结构设计
        • 2. 代码实现
      • 代码详解
      • 使用示例
      • 扫描线算法的优点
      • 总结

Python 实现图形学光栅化的扫描线算法

引言

光栅化是图形学中非常重要的一个阶段,它将几何描述转换为图像描述,最终在屏幕上显示出来。光栅化过程将物体的几何形状转化为像素,而扫描线算法是其中的一种经典算法。本文将详细介绍扫描线算法的原理,并使用 Python 结合面向对象编程(OOP)的思想进行实现。

扫描线算法简介

扫描线算法是一种光栅化多边形的高效方法,特别适用于填充凸多边形。该算法通过逐行扫描整个屏幕,并检查每条扫描线与多边形的交点,确定每条扫描线上的哪些像素应该被填充。它的主要步骤如下:

  1. 初始化:确定多边形的顶点,并计算每条边与扫描线的交点。
  2. 构建边表 (Edge Table, ET):记录每条边的起点和终点,按扫描线的顺序排列。
  3. 构建活跃边表 (Active Edge Table, AET):在每次扫描线到达某个顶点时,更新 AET 并计算当前扫描线的填充区域。
  4. 填充扫描线:在当前扫描线中,AET 中的交点成对出现,确定要填充的像素范围。

几何概念

我们以二维平面上的多边形为例,多边形由多个顶点组成,并通过顶点之间的边相连。每条边可以与一条扫描线相交,这个交点是通过边的直线方程计算的。

直线方程
一条边的直线可以用斜率公式表示:
y = m x + b y = mx + b y=mx+b
其中 (m) 是斜率,(b) 是截距。通过斜率可以确定扫描线与边的交点。

Python 实现

下面我们通过面向对象编程实现扫描线算法,包括边表(ET)和活跃边表(AET)的构建和使用。

1. 类结构设计

我们将实现如下几个类:

  • Point2D:用于表示二维平面的点。
  • Edge:表示多边形的边。
  • Polygon:表示多边形,由多个点组成,并包含多边形的边信息。
  • EdgeTable:用于记录多边形的所有边,并按扫描线顺序排列。
  • ScanlineFill:主要负责执行扫描线填充算法。
2. 代码实现
import numpy as np# 定义二维点类
class Point2D:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y# 定义边类
class Edge:def __init__(self, start, end):self.start = start  # Edge 起点self.end = end      # Edge 终点if self.start.y == self.end.y:  # 水平线不需要处理self.slope_inverse = 0else:self.slope_inverse = (self.end.x - self.start.x) / (self.end.y - self.start.y)# 以y小的为start,大的为endif self.start.y > self.end.y:self.start, self.end = self.end, self.start# 定义多边形类
class Polygon:def __init__(self, vertices):self.vertices = vertices  # 顶点self.edges = self._create_edges()  # 创建边def _create_edges(self):edges = []num_vertices = len(self.vertices)for i in range(num_vertices):start = self.vertices[i]end = self.vertices[(i + 1) % num_vertices]  # 下一个顶点,首尾相连edge = Edge(start, end)edges.append(edge)return edges# 定义边表类
class EdgeTable:def __init__(self, polygon):self.edges = polygon.edgesself.edge_table = self._build_edge_table()def _build_edge_table(self):# 构建边表,按照扫描线的y坐标排序edge_table = {}for edge in self.edges:if edge.start.y == edge.end.y:  # 忽略水平边continuey_min = int(edge.start.y)if y_min not in edge_table:edge_table[y_min] = []edge_table[y_min].append(edge)return edge_table# 定义扫描线填充类
class ScanlineFill:def __init__(self, polygon):self.polygon = polygonself.edge_table = EdgeTable(polygon).edge_tableself.active_edge_table = []  # 活跃边表def fill(self, min_y, max_y):"""根据扫描线填充区域"""for scanline in range(min_y, max_y + 1):# 1. 从边表加入新的边到活跃边表if scanline in self.edge_table:self.active_edge_table.extend(self.edge_table[scanline])# 2. 删除y_max等于当前扫描线的边self.active_edge_table = [edge for edge in self.active_edge_table if edge.end.y > scanline]# 3. 按照x坐标对活跃边表排序self.active_edge_table.sort(key=lambda e: e.start.x)# 4. 计算交点并填充像素self._fill_scanline(scanline)# 5. 更新x坐标self._update_active_edges()def _fill_scanline(self, scanline):"""根据当前扫描线填充区域"""it = iter(self.active_edge_table)for edge1, edge2 in zip(it, it):  # 配对边x1 = edge1.start.x + (scanline - edge1.start.y) * edge1.slope_inversex2 = edge2.start.x + (scanline - edge2.start.y) * edge2.slope_inverseprint(f"Filling from x={x1} to x={x2} on scanline y={scanline}")def _update_active_edges(self):"""更新活跃边表中的x坐标"""for edge in self.active_edge_table:edge.start.x += edge.slope_inverse# 使用示例
if __name__ == "__main__":# 定义一个多边形vertices = [Point2D(10, 10), Point2D(20, 30), Point2D(30, 10)]polygon = Polygon(vertices)# 扫描线填充scanline_fill = ScanlineFill(polygon)scanline_fill.fill(min_y=10, max_y=30)

代码详解

  1. Point2D 类:表示二维平面中的点,包含点的坐标。

  2. Edge 类:表示多边形中的边,包含边的起点和终点,以及用于计算交点的反斜率 (slope_inverse),用于在扫描线中逐步更新 x 坐标。

  3. Polygon 类:用于表示多边形。它通过给定的点列表生成多边形,并自动计算边。

  4. EdgeTable 类:生成边表,记录每条边与扫描线的交点,按扫描线的 y 值排序。

  5. ScanlineFill 类:实现扫描线填充算法。每次处理一条扫描线,更新活跃边表,计算填充区域,并逐步更新每条边的 x 坐标。

  6. _fill_scanline:根据当前的扫描线,查找活跃边表中配对的边,计算它们与扫描线的交点,并确定需要填充的像素区间。

  7. _update_active_edges:更新活跃边表中每条边的 x 坐标,以便处理下一条扫描线。

使用示例

在使用示例中,我们定义了一个简单的三角形,并对其进行了扫描线填充。ScanlineFill 类会逐条扫描从 min_ymax_y 的所有扫描线,输出填充区域的信息。

扫描线算法的优点

  • 高效:通过扫描线的逐条处理,可以减少冗余计算。
  • 适用多边形:该算法适用于任意形状的多边形,尤其在凸多边形的填充上有很好的效果。
  • 渐进更新:通过活跃边表,我们可以逐步更新边的 x 坐标,避免重复计算。

总结

扫描线算法是一种经典的光栅化方法,它通过逐条扫描线处理多边形的边界,计算出填充区域。本文通过 Python 的面向对象编程思想,详细展示了如何使用扫描线算法来填充多边形。通过类的分层设计,我们可以清晰地表示点、边和多边形,并实现灵

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1541766.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

什么情况下会导致索引失效?

什么情况下会导致索引失效? 1. 组合索引非最左前缀2. LIKE查询%开头3. 字符串未加引号4. 不等比较5. 索引列运算6. OR连接查询 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 1. 组合索引非最左前缀 描述:在组合索引…

Linux之实战命令02:shred应用实例(三十六)

简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【…

python sql中带引号字符串(单双引号)转义处理

描述: 最近在爬取数据保存到数据库时,遇到有引号的字符串插入MySQL报错:1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 转义字符串…

【大模型实战篇】关于Bert的一些实操回顾以及clip-as-service的介绍

最近在整理之前的一些实践工作,一方面是为了笔记记录,另一方面也是自己做一些温故知新,或许对于理解一些现在大模型工作也有助益。 1. 基于bert模型实现中文语句的embedding编码 首先是基于bert模型实现中文语句的embedding编码,…

828华为云征文|Flexus X实例GitLab部署构建流水线-私人一体化代码仓库~

目录 前言Gitlab 环境准备 GitLab部署 拉取GitLab镜像 创建映射目录 运行GitLab容器 修改gitlab.rb配置 开放端口 切换语言 创建项目 添加ssh密钥 克隆代码 CICD 什么是CICD Gitlab中使用CICD 什么是Runner 安装GitLab Runner 获取注册令牌 runner注册 交互…

2024华为杯数学建模竞赛E题

2024年中国研究生数学建模竞赛E题 高速公路应急车道紧急启用模型 高速公路拥堵现象的原因众多,除了交通事故外,最典型的就是部分路段出现瓶颈现象,主要原因是车辆汇聚,而拥堵后又容易蔓延。高速公路一些特定的路段容易形成堵点&…

8-Python基础编程之数据类型操作——字典和集合

Python基础编程之数据类型操作——字典和集合 字典概念定义意义操作增删改查遍历计算和判定 集合概念定义可变集合不可变集合 操作单一集合操作增删查 集合之间操作交集并集差值判定 字典 概念 无序的,可变的键值对的集合 定义 方式一直接定义: per…

Springboot使用ThreadPoolTaskScheduler轻量级多线程定时任务框架

简介: Spring注解定时任务使用不是很灵活,如果想要灵活的配置定时任务,可以使用xxl-job 或者 quartz等定时任务框架,但是过于繁琐,可能成本较大。所以可以使用ThreadPoolTaskScheduler来灵活处理定时任务 ThreadPoolT…

2024 ICPC ShaanXi Provincial Contest —— C. Seats(个人理解)拓扑+dfs

2024 ICPC ShaanXi Provincial Contest —— C. Seats(个人理解)拓扑dfs 先放个传送门 https://codeforces.com/gym/105257/problem/C ———————————————————————————————————— 思路 可以看到,每一个编…

Vision Based Navigation :针对航天领域的基于视觉导航机器学习应用生成训练数据集

2024-09-18 由欧洲空间局主导,由空客防务与空间公司参与创建Vision Based Navigation , 为空间任务中的基于视觉导航(VBN)机器学习应用生成训练数据集。 目前遇到的困难和挑战 1、数据集的可用性和充分性: 挑战&#x…

BFS 解决多源最短路问题

文章目录 多源BFS542. 01 矩阵题目解析算法原理代码实现 1020. 飞地的数量题目解析算法原理 1765. 地图中的最高点题目解析算法原理代码实现 1162. 地图分析题目解析算法原理代码实现 多源BFS 单源最短路: 一个起点、一个终点 多源最短路: 可以多个起点…

9.安卓逆向-安卓开发基础-安卓四大组件2

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于:图灵Python学院 本人写的内容纯属胡编乱造,全都是合成造假,仅仅只是为了娱乐,请不要盲目相信。 工…

[云服务器13] 如何正确选择云服务器?

【非广告,仅提供建议,没有强制消费引导】 这期我们不讲搭建教程了,因为我想到前面12篇的教程,有关套餐配置的教程好像都有点敷衍…… 所以这期我们主要来说一说服务器的配置选择和不同配置的应用场景。 网站: 雨云 打开后&…

基于ZigBee的农业大棚信息采集系统设计

过去的农业大棚种植中大多需要依靠经验来实现浇水施肥等工作,无法根据天气的变化做出顺应的改变,也就造成了大棚内种植农作物的产量和质量很难得到保证。伴随着物联网与农业种植的结合,基于ZigBee通信和传感器等技术开发一款能监测大棚内环境…

Linux:路径末尾加/和不加/的区别

相关阅读 Linuxhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12234591.html?spm1001.2014.3001.5482 普通文件操作 首先说明这个问题只会出现在目录和符号链接中,因为如果想要索引普通文件但却在路径末尾加/则会出现错误,如例1所示。 # 例1 zhang…

free源码

文章目录 free源码调试main_arena结构:free_hooktcachetcache的结构free_chunk进入tcache: fastbinunlink 合并top free源码调试 main_arena结构: 整体看一下main_arena的结构: free_hook free_hook,在glibc-2.3…

在 Windows 11 中,可以通过修改注册表来更改系统的自动更新时间设置

regedit 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\Settings FlightSettingsMaxPauseDays 36524

AI少女/HS2甜心选择2 仿崩铁人物卡全合集打包

内含AI少女/甜心选择2 仿崩铁【崩坏 星穹铁道 】角色卡全合集打包共6张 内含:布洛妮娅镜流卡芙卡希儿停云银狼 下载地址: https://www.51888w.com/375.html 部分演示图:

项目第六弹:虚拟机管理模块、路由匹配模块

项目第六弹:虚拟机管理模块、路由匹配模块 一、虚拟机管理模块的设计1.什么是虚拟机?2.借助MySQL来理解一下3.如何整合?【埋下伏笔】 二、RabbitMQ为何要有虚拟机1.从业务角度来讲2.步步探索1.优点2.结合业务适用场景和需求3.发掘真正的原因4…

NoSql数据库Redis知识点

数据库的分类 关系型数据库 ,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库 中的数据主流的 MySQL 、 Oracle 、 MS SQL Server 和 DB2 都属于这类传统数据库。 NoSQL 数据库 ,全称为 Not Only SQL &a…