FPGA - GTX收发器-K码 以及 IBERT IP核使用

一,前言

在FPGA - Xilinx系列高速收发器---GTX中详细介绍了GTX的基础知识,以及IP核的调用,下面将补充一下GTX在使用中的高速串行数据流在接收和发送时的控制与对齐(K码),以及高速接口GTX,如果GTX建链建不起来,Vivado自带的调试工具误码率测试(Integrated Bit Error Ratio Tester,IBERT)核的使用。


二,Comma码(K码)

        高速串行数据流在接收端需要重新串并转换成多个字节的并行数据,如何有效的识别32bit数据边界?这就需要一个特殊的序列,即为Comma码(K码)。在任意数据组合中,Comma码只作为控制字符出现,在数据负荷部分不会出现,所以使用comma码字符只是帧的开始和结束标志,或者修正和数据流对齐的控制字符

        K码是一个集合,D码用来传数据字符,K码用来传控制字符,所有和数据本身无关的通道控制功能都是由K码来完成的。
        常见的 K 码为 K28.5,换成十六进制就是 0xBC。
        使用 GT 收发器时,K码主要起到两个作用:  ①K码对齐(comma alignment)  ②)帧对齐(word alignment)

        K码对齐(comma alignment)
        定义:接收端通过K码,将连续1bit 的数据串行数据分割成有效的字节数据,也就是将有效数据从连续的 0、1中间恢复出来。K 码对齐是 GT IP 核自动完成的

        看下面例子(aabbcc可以看作为帧头,bc为K码)

             

        但是在实际传输中可能出现了字节偏移,如下图:

             

        对于用户端就得设计帧对齐,即通过判断charisk的值,来判断是否发生了字节偏移 ,如果发生了偏移 就进行移位操作,如下图: 

                       


三,IBERT核

1,概述

        IBERT(集成误码率测试仪)是xilinx为7系列FPGA GTX收发器设计的,用于评估和监控GTX收发器。IBERT包括在FPGA逻辑中实现的模式生成器和检查器,以及对端口的访问和GTX收发器的动态重新配置端口属性,还包括通信逻辑,以允许设计在运行时通过JTAG进行访问。

        IBERT工具用于对Xilinx FPGA芯片的高速串行收发器进行板级硬件测试。通过IBERT可以获取误码率,观察眼图,调节串行收发器的参数,从而有助于判断可能存在的问题,便于验证硬件的稳定性和信号完整性。

2,测试原理

        IBERT中的BERT是Bit Error Ratio Test的缩写,指比特出错概率测试,简而言之就是误码率测试。Vivado中IBERT工具的测试原理是通过收发器由外部回环进行自收自发而实现。就是将同一组收发器的TX和RX进行短接,TX发送端通过发送某种特定序列的数据流,在RX接收端接收后,通过比对发送和接收的数据,从而得出接收端误码的统计值。

        GTX接收和发送方向均由PMAPCS两部分组成,PCS提供丰富的物理编码层特性,如8b10b编码、时钟校准等功能,PMA部分为模拟电路,提供高性能的串行接口特性,如预加重、均衡等功能。GTX同时还提供动态配置接口,用于动态的修改GTX的配置。

         IBERT 工具的环回模式有:

        近端PCS环回测试(路径①),数据流仅通过近端GTX的PCS部分,可用于验证近端GTX中PCS收发双向的设置;

        近端PMA环回测试(路径②),数据流通过近端GTX的PCS、PMA,可用于验证近端GTX收发双向的设置;

        远端PMA环回测试(路径③),数据流通过近端GTX的PCS和PMA,远端的GTX的PMA部分,通过两个GTX之间的物理连线,验证两个GTX之间物理联系的可靠性,以及验证两个GTX的PMA部分设置的正确性;

        远端PCS环回测试(路径④)验证近端收发器和远端收发器的通信状况;以及None无环回模式即通过外部连接发送和接收。

        远端PCS或PMA环回测试时板卡下载IBERT核生成的bit文件,通过两个通道上的Tx和Rx接口互相连接,其中一个通道上的模式设置为Far_End_PMAFar_End_PCS模式,另一个通道设置为默认的None模式并监测误码率

        Vivado中IBERT默认模式为None模式,收发器通过外部连线由外部环回进行自收自发而实现。可将同一组收发器的TX和RX进行短接,在RX接收端接收TX发送的数据后,通过比对发送和接收的数据,从而得出接收端误码的统计值。

3,IP核配置

(1)创建工程

打开vivado,新建工程后从IP Catalog找到IBERT并双击打开;

(2)第一页配置

IBERT测试协议选择Custom1,GTX参考时钟选择频率为125MHz,在配置的过程中,Refclk可选的频率是由LineRate决定,由于在板卡上Refclk已固定为125MHz,因此测试所选择的线速应支持125MHz的参考时钟。

(3) 第二页配置

(4) 第三页配置 

(5)第四页总结  

(6)打开例程

创建完成后打开官方例程

(7)生成比特流-烧录

(8)测试

在Serial I/O Links窗口创建连接,将同1个GTX中同一个通道的TX和RX建立link。(也可以选择auto-detectlinks)

进行近端环回

 选择        MGT_X0Y0/TX           MGT_X0Y0/RX

                MGT_X0Y1/TX           MGT_X0Y1/RX

在serial I/O link最右端的loopback mode选择近端PCS(或PMA)环回模式,在改变模式时可能会出现误码,需要点击reset重新监测

然后创建眼图:

可以看到蓝色表示正常,红色表示误码


远端环回

改变环回模式后记得复位一下

创建眼图


四、总结

        通过环回和开环方式进行误码率测试,可以识别问题测定板卡的实际支持速率。IBERT能够在运行时配置高速串行收发通道的各项参数,提供多种环回模式和测试激励源,并通过自动扫描测试确定收发的最佳参数。这能够满足硬件测试中对高速串行收发通道信号测试的大部分需求,也适用于故障定位等场合。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1424225.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深度解析 Spring 源码:解密AOP切点和通知的实现机制

文章目录 深度解析 Spring 源码:解密AOP切点和通知的实现机制一、Spring AOP的基础知识1.1 AOP的核心概念:切点、通知、切面等1.2 Spring AOP与传统AOP的区别和优势 二、深入分析切点和通知的实现2.1 研究 Pointcut 接口及其实现类2.1.1 Pointcut 接口2.…

Towards Novel Class Discovery: A Study in Novel Skin Lesions Clustering

文章目录 Towards Novel Class Discovery: A Study in Novel Skin Lesions Clustering摘要方法实验结果 Towards Novel Class Discovery: A Study in Novel Skin Lesions Clustering 摘要 在识别皮肤疾病的皮肤镜图像方面,现有的深度学习模型表现出了令人期待的性…

石碑之谜:滚动机关

描述 在蒙德和璃月的边界地带,有一个被遗忘的神庙,里面有一个奇怪的机关:滚动石碑。小熊必须操作这个112的长方体石碑,使其通过不同的地面环境,最终放置到神秘的符号“O”上,以解开通往宝藏的大门。 石碑…

Excel提取某一列的唯一值

点击【筛选】(【高级筛选】),参数里: 列表区域:为需要选择唯一值的那一列复制到:生成唯一值的目标区域 据说新版本的excel有了unique()函数,可以很快捷的选择某一列的唯一值,但是博…

重磅!OpenAI发布GPT-4o,非常惊艳语音版ChatGPT!

5月15日凌晨,谷歌召开“ I/O 2024”,生成式AI成为本次大会的重点并发布了一系列产品和多款大模型。 其中,谷歌DeepMind发布了一款全新的AI 代理(Agent)产品Project Astra,可以像昨天OpenAI发布的GPT4o一样…

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-15.6讲 GPIO中断实验-GPIO驱动添加中断处理函数

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。…

新书速览|Django 5 Web应用开发实战

构建未来,用Django 5打造全新Web应用 本书内容 《Django 5 Web应用开发实战》集Django架站基础、项目实践、开发经验于一体,是一本从零基础到精通Django Web企业级开发技术的实战指南。《Django 5 Web应用开发实战》内容以Python 3.x和Django 5版本为基础…

MySQL是如何选择索引的?

2.3.5. 索引选择 MySQL是如何选择索引的? 优化器决定了具体某一索引的选择,也就是常说的执行计划。而优化器的选择是基于成本(cost),哪个索引的成本越低,优先使用哪个索引。 SQL 优化器会分析所有可能的执…

so-vits-svc:AI翻唱,语音克隆

前言 这个项目是为了让开发者最喜欢的动画角色唱歌而开发的,任何涉及真人的东西都与开发者的意图背道而驰。 项目地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.1-Stable/README_zh_CN.md 安装 可以自行配置,应该也不难 …

HCIP【Hybird实验】

目录 一、实验拓扑图: 二、实验要求: 三、实验思路: 四、实验过程: 1、配置PC的IP地址(不用配置网关,这个拓扑图没有使用到三层设备) 2、交换机配置 3、PC间进行测试: 一、实…

机器学习笔记 KAN网络架构简述(Kolmogorov-Arnold Networks)

一、简述 在最近的研究中,出现了号称传统多层感知器 (MLP) 的突破性替代方案,重塑了人工神经网络 (ANN) 的格局。这种创新架构被称为柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (KAN),它提出了一种受柯尔莫哥洛夫-阿诺德表示定理启发的函数逼近的方法。 与 MLP 不同,MLP 依赖于各个节…

白鹿以前的短视频:四川京之华锦信息技术公司

白鹿以前的短视频:时光剪影中的创意火花与成长轨迹 在短视频风起云涌的互联网时代,每一位创作者的早期作品都如同时间胶囊,封存着最初的创意与梦想。提及“白鹿”这一名字,不少人心中会立刻浮现出那个凭借独特风格和不懈努力&…

代码复现|Demucs Music Source Separation

一、背景介绍 Demucs是一个开源的音源分离项目。 Demucs在算法层面前后经历了三次大版本的进化,最原始的V1版本是:编解码LSTM。具体算法原理图如下所示。该版本在时域进行音源分离。关于阅读笔记请点击这篇文章。 V1版本原理图 V2版本是同时使用时域和频…

Jmeter(四十一) - 从入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 下篇(详解教程)

宏哥微信粉丝群:https://bbs.csdn.net/topics/618423372 有兴趣的可以扫码加入 1.简介 为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了,因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂,就算修改了也是…

超级数据查看器 教程合集 整理版本 pdf格式 1-31集

点击下载 超级数据查看器 教程合集整理版本 pdf格式https://download.csdn.net/download/qq63889657/89311725?spm1001.2014.3001.5501

使用vcpkg与json文件自动安装项目依赖库

说明 本文记录自己使用vcpkg.json文件自动安装依赖库并完成编译的全过程。 关于vcpkg是什么这里就不多详细解释,可以看一下专门的介绍及安装的文章,总之了解这是一个C的包管理工具就可以了。 流程 下面介绍从GitHub上克隆C项目以及为这个项目安装所需…

财务数据分析:财务报表指标中的奥秘

财务指标分析是基本面分析的核心,如果学会了分析的框架,就能看出很多别人看不出的东西。所以说,财务指标分析非常重要。财务分析主要可以分为成长能力、盈利能力、现金流量、偿债能力、营运能力、收益质量、资本结构这几个方面。本文主要围绕…

stack、queue、priority_queue以及仿函数

我们上次对std中的list进行实现,今天我们要实现stack、queue、priority_queue以及仿函数。 目录 stack堆堆的框架构造函数push插入pop删除size()大小empty()判断空top()取栈顶的元素 queue队列队列框架问题: 这里我们为什么用deque? 插入删除取头数据取…

渲染农场是什么意思?瑞云渲染为你解答

渲染农场是一种通过集合多台计算机的计算能力来加速图像渲染过程的系统。它尤其适用于动画、电影特效和高端视觉效果的制作,这些领域通常需要处理非常复杂和计算密集型的渲染任务。 渲染农场就是一大群电脑,他们一起可以快速渲染出漂亮的图像。在做动画片…