数据仓库环境包括一系列组织起来以满足企业需求的架构组件，从源系统流动到数据暂存区，数据可以在这里被清晰，当数据集成并存储在数据仓库或操作数据存储中时，可以对其进行补充丰富。在数据仓库中，可以通过数据集市或数据立方体访问数据，生成各种各样的报表。

        其中包括：

1. 源系统；（CRM\账务系统或者DaaS服务、网页内容和任何大数据计算结果 ）
2. 数据集成；（ETL\数据虚拟化以及将数据转换为通用格式和位置的其他技术）；
3. 数据存储区域（暂存区、参考数据和主数据一致性维度、中央数据仓库）
4. 操作型数据存储（ODS）。操作型数据存储是中央持久存储的一个解决方案，它能支持较低的延迟，因此可以支持业务应用。
5. 数据集市。数据集市是一种数据存储，通常用于支持数据仓库环境的展示层；
6. 数据立方体。存在三种经典的支持在线分析处理系统实现方法：基于关系数据库的、基于多维数据库及混合型存储结构的，它们的名称与底层数据库类型有关。
7. 加载处理的方式。