目录
一、哈希表理论
hash function
编辑hash collision
常见哈希结构
1）set
2）map
二、（leetcode 242）有效的字母异位词
三、（leetcode 349）两个数组的交集
四、（leetcode 202）快乐数
思路
五、（leetcode 1）两数之和
思路
一、哈希表理论
哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构
什么时候使用哈希法：当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法
hash function
hash collision
解决办法
- 拉链法
- 线性探测法：满足
常见哈希结构
1）set
红黑树是一种平衡二叉搜索树，所以key值是有序的，但key不可以修改，改动key值会导致整棵树的错乱，所以只能删除和增加
要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。
2）map
二、（leetcode 242）有效的字母异位词
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状态：已AC，困在了一直考虑ASCII码上，但其实只要有差值即可
class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {int record[26] = {0};for (int i = 0; i < s.size(); i++) {// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了record[s[i] - 'a']++;}for (int i = 0; i < t.size(); i++) {record[t[i] - 'a']--;}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (record[i] != 0) {return false;}}return true;}
};三、（leetcode 349）两个数组的交集
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状态：思路清楚，但代码混乱，哈希表unordered_set的用法需要学习
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());//迭代器构造for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};
四、（leetcode 202）快乐数
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状态：已AC，注意set.find(key)的用法
思路
判断sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和int getSum(int n) {int sum = 0;while (n) {sum += (n % 10) * (n % 10);n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {unordered_set<int> set;while(1) {int sum = getSum(n);if (sum == 1) {return true;}// 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return falseif (set.find(sum) != set.end()) {return false;} else {set.insert(sum);}n = sum;}}
};五、（leetcode 1）两数之和
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状态：思路都不清楚，败笔啊，不过看图清楚了，代码待回顾
思路
本题不仅要知道元素有没有遍历过，还要知道这个元素对应的下标，需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适
- map用来做什么
- map中key和value分别表示什么
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {std::unordered_map <int,int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的keyauto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) {return {iter->second, i};}// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); }return {};}
};
