鸭鸭是一位现代都市青年，生活节奏规律，时间安排精细，非常符合国家统计局发布的时间利用调查报告中的数据。以下是鸭鸭一天的生活日常：
早上 7:00 - 鸭鸭准时起床，开始一天的生活。他通常会在床上稍微刷刷手机，看看新闻和社交媒体，为一天做些心理准备。
早上 7:30 - 洗漱、吃早餐，早餐通常是简单的牛奶和三明治。之后，他会花点时间梳理当天的工作计划。
早上 8:00 - 鸭鸭出门，开始他的通勤时间。这段时间，他会在地铁上继续刷手机，大约30分钟的通勤路上浏览新闻和短视频。
早上 9:00 - 开始工作。鸭鸭每天的工作时长很短（约3小时28分钟），因此上午会集中精力完成主要任务，比如回复邮件、处理文件和项目跟进。
中午 12:30 - 鸭鸭结束上午的工作，去公司附近的小餐馆和同事吃午餐，通常需要30分钟左右。
下午 1:00 - 午餐后稍作休息，他会利用这段时间散步，或者和同事聊天，缓解一下工作的紧张感。
下午 2:00 - 下午是鸭鸭主要的休闲时间，他会利用这段时间进行网络娱乐，比如浏览社交媒体、观看视频或者打游戏，这段时间持续到傍晚。
下午 5:30 - 鸭鸭结束一天的网络活动，总计用时5小时37分钟，符合调查报告中居民每日平均使用互联网时间的统计。
晚上 6:00 - 下班回家，他会简单做晚饭，通常是轻松的家常菜，有时候也会点外卖。
晚上 7:00 - 晚饭后进入放松状态，和家人聊聊天，或者读书。鸭鸭非常注重睡眠质量，因此不会在晚上过多用电子设备。
晚上 9:00 - 洗漱准备入睡。按照报告中的统计，居民每日平均睡觉和休息活动的时间为9小时46分钟，所以鸭鸭每天会保证充足的休息。
晚上 9:30 - 上床睡觉，为第二天养精蓄锐。
鸭鸭的生活安排符合调查报告：他每天约有3.5小时用于劳动，5.5小时用于网络活动，9.5小时用于睡眠和休息，完美诠释了现代生活的节奏与平衡。
不知道各位日均劳动时间是几个小时呢？欢迎来评论区大放厥词
继续回到今日的高频面试题！
为什么 Java 中 HashMap 的默认负载因子是 0.75？
回答重点
HashMap 的默认负载因子为 0.75 是为了在时间复杂度和空间复杂度之间取得一个合理的平衡。负载因子为 0.75 时，避免过多扩容的同时，也保证了不会出现过多的哈希冲突，确保查找和插入操作的效率，维持良好的性能表现。
扩展知识
什么是负载因子
负载因子是 HashMap 中的一个参数，用来衡量 HashMap 的满载程度，公式为： 负载因子 = 实际存储的元素数量 / 容量。
当 HashMap 中存储的元素数量超过 容量 × 负载因子 时，HashMap 会进行扩容操作，增加容量以维持性能。
为什么不选择 1.0 作为默认负载因子
尽管负载因子 1.0 可以减少扩容次数，提高内存利用率，但它增加了哈希冲突的可能性。冲突过多会导致桶内链表或红黑树变长，降低查找、插入和删除的效率。因此，负载因子 1.0 会使得时间复杂度劣化为 O(n)，不利于 HashMap 的高效运行。
HashMap 源码注释解读
其实在 HashMap 的源码中有这么一段注释：
简单理解下就是设置 0.75 是因为空间和时间上的平衡。
较低的负载因子（例如 0.5）会导致 HashMap 需要频繁扩容，空间利用率就低。不过因为冲突少，查找效率就高，但是因为扩容频繁会增加 rehashing 的开销。
较高的负载因子（例如 1.0）会减少扩容次数，空间利用率高了，但会增加哈希冲突的概率，从而降低查找效率。
经过大量实践，0.75 被认为是大多数场景下比较合适的值，能够在时间和空间之间取得良好的平衡。
所以设置了 0.75。
不同场景下的负载因子调整
在某些特定场景下，可以根据业务需求调整 HashMap 的负载因子。例如：
- 高并发读取场景：可以降低负载因子（如 0.5），以减少哈希冲突，提高读取性能。
- 内存受限场景：可以提高负载因子（如 0.85 或更高），以减少扩容次数和内存消耗，但可能会降低写入和查询的性能。
最后
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