Python的Web请求：requests库入门与应用

在Python中，进行网络请求和获取数据是许多应用程序的基础功能。requests库是Python中最流行的HTTP库之一，它以简洁、易用、功能强大的特点著称，可以帮助开发者高效地进行各种类型的Web请求。本文将带你快速上手requests库，并展示如何在实际项目中应用它。

一、什么是requests库？

requests库用于发送HTTP请求，是在Python中处理REST API和Web爬虫的首选库。它简化了发送GET、POST等请求的过程，使处理HTTP协议更为高效。和Python标准库的urllib模块相比，requests库使用更方便且提供了更好的错误处理机制。

安装requests库

首先确保已经安装requests库：

pip install requests

安装完成后，就可以开始探索它的功能了！

二、基础用法

1. 发送GET请求

GET请求是最常用的请求类型，用于从服务器获取数据。通过requests.get()可以方便地发送GET请求。

import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.status_code)  # 检查状态码，200表示请求成功
print(response.json())        # 获取响应的JSON内容

这里请求了一个示例API，response.json()将返回服务器的JSON响应数据。

2. 发送POST请求

POST请求通常用于将数据提交到服务器，适合用于登录、上传等场景。

import requestsdata = {"title": "Hello World","body": "This is a sample post","userId": 1
}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())

POST请求中可以通过json参数传递数据。requests会自动将数据编码为JSON格式并添加正确的Content-Type头部。

3. 请求头（Headers）

有时我们需要指定请求头来控制请求行为，例如指定用户代理或授权令牌。

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0","Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}
response = requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)
print(response.json())

通过headers参数可以轻松设置请求头，以满足API的要求。

4. 查询参数（Params）

可以通过params参数将查询参数添加到请求URL中，比如分页、过滤等。

params = {"page": 2,"limit": 10
}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.url)  # 输出完整的请求URL
print(response.json())

这段代码会发送一个带有查询参数的GET请求，请求URL会自动附加这些参数。

三、响应对象解析

每次请求都会返回一个Response对象，它包含响应的状态、内容、编码等信息。

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")# 状态码
print(response.status_code)# 响应文本（字符串格式）
print(response.text)# JSON数据
print(response.json())# 响应头
print(response.headers)# 编码
print(response.encoding)

通过这些属性，可以方便地获取响应的各项内容和细节信息。

四、错误处理

在实际项目中，需要关注请求是否成功，以避免程序中断。requests库提供了基本的错误处理机制，可以通过检查状态码或使用raise_for_status()方法来捕获错误。

try:response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/9999")response.raise_for_status()  # 如果状态码不是200，将抛出HTTPError异常
except requests.exceptions.HTTPError as e:print(f"请求出错: {e}")

此外，requests库也包含了其他异常类型，比如ConnectionError、Timeout、RequestException等，用于捕获不同的错误情况。

五、超时与重试

在网络请求中，超时和重试是确保程序稳定的重要机制。通过timeout参数可以设置超时时间，以避免请求因网络问题而无限等待。

try:response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", timeout=5)  # 超时时间5秒
except requests.exceptions.Timeout:print("请求超时")

还可以使用requests库中的Session对象进行重试：

from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retrysession = requests.Session()
retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])
session.mount("http://", HTTPAdapter(max_retries=retries))response = session.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
print(response.status_code)

这里设置了重试策略，以应对可能的服务器错误。

六、文件上传与下载

1. 上传文件

上传文件是POST请求的常见需求，requests库的files参数可以方便地进行文件上传。

files = {"file": open("example.jpg", "rb")
}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", files=files)
print(response.json())

2. 下载文件

对于文件下载，可以直接使用response.content保存文件内容。

url = "https://via.placeholder.com/150"
response = requests.get(url)with open("downloaded_image.jpg", "wb") as file:file.write(response.content)

通过这种方式，可以下载图片、PDF等二进制文件。

七、会话（Session）

requests.Session允许在多个请求之间共享会话，特别适用于需要身份验证的情况，例如登录后的请求。

session = requests.Session()# 先登录
login_data = {"username": "user", "password": "pass"}
session.post("https://example.com/login", data=login_data)# 登录后访问其他页面
response = session.get("https://example.com/profile")
print(response.text)

通过Session对象，登录后的Cookie会自动在后续请求中携带，保持会话一致性。

八、代理支持

在需要翻墙或隐藏IP的场景下，可以通过代理访问。

proxies = {"http": "http://10.10.10.10:8080","https": "https://10.10.10.10:8080"
}
response = requests.get("https://example.com", proxies=proxies)
print(response.status_code)

设置代理可以帮助你在特定网络环境下进行请求，并提供更高的隐私保护。

九、综合实战：获取天气数据

以下是一个结合前面内容的示例，通过API获取城市天气信息。

import requestsdef get_weather(city):url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"params = {"latitude": "40.7128",  # 示例坐标"longitude": "-74.0060","hourly": "temperature_2m"}headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}try:response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=5)response.raise_for_status()data = response.json()print(f"{city} 的天气：", data)except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")get_weather("New York")

总结

本文介绍了requests库的基本用法和高级应用，包括GET和POST请求、请求头、错误处理、文件上传下载等操作。通过requests库，你可以轻松地完成Web数据采集、API集成、文件处理等任务，是Python开发者必备的工具之一。希望本教程能帮助你掌握requests库的使用，并灵活应用到实际项目中！