一、下载源码项目

# 安装python 虚拟环境：
conda create -n kag-demo python=3.10 && conda activate kag-demo# 代码clone：
git clone https://github.com/OpenSPG/KAG.git # 进入项目根目录即./KAG，进行KAG安装: 
cd ./KAG && pip install -e .# 验证是否安装成功
knext --version
knext --help

二、激活虚拟环境

cd KAG目录下

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/refs/heads/master/dev/release/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

 启动三个docker服务
 

docker compose -f docker-compose.yml up -d

碰到问题，解决如下：mysql 3306端口占用 

卸载默认的mysql
dgx@dgxdeMacBook-Pro ~ % sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.oracle.oss.mysql.mysqld.plistPassword:
dgx@dgxdeMacBook-Pro ~ % sudo launchctl list | grep mysql          

四、创建一个项目

conda activate kag-democd kag/examples
vim ./example.cfg
填一下内容,内容如下

[project]
namespace = KagDemotest5
host_addr = http://localhost:8887
id = 1[vectorizer]
vectorizer = kag.common.vectorizer.OpenAIVectorizer
model = bge-m3
api_key = EMPTY
base_url = http://127.0.0.1:11434/v1
vector_dimensions = 1024[llm]
client_type = ollama
base_url = http://localhost:11434
model = qwen2[prompt]
biz_scene = default
language = zh[log]
level = INFO

启动创建的一个项目服务

knext project create --config_path ./example.cfg

五、拷贝三个文件。一个是数据， 一个是构建非结构化的，一个是问答。

1、数据书拷贝到data目录下。

2、运行indexer.py脚本完成非结构化数据的图谱构建

(kag-demo) dgx@dgxdeMacBook-Pro KagDemotest5 % python ./builder/indexer.py

3、问答

python ./solver/evalForKagDemo.py

http://localhost:8887/#/home

参考文章：https://openspg.yuque.com/ndx6g9/0.5/vbbdp80vg0xf5n3k#TfQ5P