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MySQL技能树学习——数据库组成_mysql数据库组成-CSDN博客

SQL面试常见题目-CSDN博客

SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是用于访问和操作数据库系统的标准编程语言。从入门到高级，SQL的学习可以分为几个阶段，每个阶段都涵盖了不同的知识点和技巧。以下是一个详细的SQL语法学习路线：

一、SQL入门基础

1. SQL简介

• 定义：SQL是一种用于存储、检索、更新和管理关系数据库系统的标准编程语言。
• 历史：SQL起源于1970年代的IBM，并在1986年成为ANSI标准，随后在1987年成为ISO标准。

2. 数据库基础

• 关系型数据库：数据以表格形式存储，表格之间通过关系（如外键）相互关联。
• 基本概念：表、行、列、主键、外键等。

3. SQL基本语句

• 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库的结构，如创建（CREATE）、修改（ALTER）、删除（DROP）表等。
• 数据操纵语言（DML）：用于管理数据库中的数据，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）数据等。
• 数据查询语言（DQL）：主要用于查询数据，如SELECT语句。

二、SQL进阶学习

1. 复杂查询

• 多表查询：使用JOIN语句连接多个表，获取关联数据。
• 子查询：在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中嵌套SELECT语句。
• 聚合函数：如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等，用于对数据进行统计。

2. 数据排序与分组

• ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
• GROUP BY：与聚合函数一起使用，对查询结果进行分组。

3. 高级查询技巧

• 窗口函数：如ROW_NUMBER()、RANK()等，用于在结果集的每一行上执行计算。
• CTE（公用表表达式）：用于编写复杂的查询，提高SQL语句的可读性和可维护性。

三、SQL高级应用

1. 数据库设计与优化

• 数据库设计：学习数据库设计的原则和规范化理论，设计合理的表结构和关系。
• 性能优化：了解索引、查询优化、表分区等技术，提升数据库的性能和响应速度。

2. 事务与并发控制

• 事务：了解事务的概念、特性（ACID）和隔离级别，确保数据的一致性和完整性。
• 并发控制：学习锁机制、事务日志等技术，处理并发操作中的冲突和数据不一致问题。

3. 数据库安全与权限管理

• 用户管理：创建、删除和管理数据库用户。
• 权限管理：分配和撤销用户对数据库及其对象的访问权限。

四、实践与应用

• 项目实践：通过实际的项目和案例学习，应用所学的SQL知识解决实际问题。
• 工具使用：学习使用数据库管理工具（如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio等）和编程语言中的数据库接口（如JDBC、ODBC等）。

SQL查询在大厂面试中是一个重要的考察点，面试官通常会通过一系列复杂的查询题目来评估应聘者的SQL技能、逻辑思维能力和问题解决能力。以下是一些大厂面试中常见的SQL查询题目类型及示例：

五、SQL常见面试题 

1. 窗口函数的应用

题目示例：

• 找出连续7天登陆、连续30天登陆的用户。
• 计算除去部门最高工资和最低工资的平均工资。
• 留存率的计算（次日留存、3日留存、7日留存）。

解析：
这类题目主要考察窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LEAD()、LAG()等）的应用。窗口函数允许在结果集的每一行上执行计算，这些计算是基于一组行的，这组行与当前行相关联，称为窗口。

2. 复杂查询与联结

题目示例：

• 求连续点击三次的用户数，且中间不能有别人的点击。
• AB球队得分流水表，得到连续三次得分的队员名字和每次赶超对手的球员名字。

解析：
这类题目需要设计复杂的查询逻辑，可能涉及到自联结、子查询、窗口函数以及条件语句（如CASE WHEN）的综合使用。特别是自联结，它允许表与其自身进行连接，以比较同一表中的不同行。

3. 聚合与分组

题目示例：

• 统计每个部门的平均工资，但排除最高和最低工资。
• 分析用户行为数据，计算特定时间范围内的留存率。

解析：
这类题目主要考察SQL的聚合函数（如SUM()、AVG()、MIN()、MAX()、COUNT()）和GROUP BY子句的使用。通过分组数据，可以执行聚合计算以获取汇总信息。

4. 优化查询性能

题目类型：
虽然不直接是一个查询题目，但面试官可能会询问如何优化特定的SQL查询以提高性能。

解析：
优化查询性能的方法包括创建索引、使用适当的JOIN类型、避免SELECT *、使用窗口函数而非子查询进行聚合计算等。此外，了解查询执行计划（EXPLAIN PLAN）也是非常重要的，它可以帮助识别性能瓶颈。

5. 排名与密集排名

题目示例：

• 查找第n高的工资或付款。

解析：
这类题目通常使用DENSE_RANK()函数或LIMIT和OFFSET子句来实现。DENSE_RANK()函数会为结果集中的每一行分配一个唯一的排名，排名之间没有间隔。而LIMIT和OFFSET子句则允许直接跳过结果集中的前n-1行，从而获取第n行数据。

6. 数据转换与格式化

题目类型：
虽然不是每个大厂面试都会直接考察这类题目，但了解SQL中的日期时间函数、字符串函数等也是非常重要的。

解析：
SQL提供了丰富的函数来处理日期时间数据和字符串数据，如DATE_FORMAT()、CONCAT()、SUBSTRING()等。掌握这些函数可以帮助你在处理数据时更加灵活和高效。

综上所述，大厂面试中的SQL查询题目种类繁多且复杂多样，但主要围绕窗口函数、复杂查询与联结、聚合与分组、优化查询性能、排名与密集排名以及数据转换与格式化等几个方面展开。准备面试时，建议重点复习这些知识点并多做练习以提高自己的SQL技能水平。