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0 问题场景
1 数据准备
2 问题分析
2.1 需求一
2.2需求二
3 小结
想要进一步了解SQL这门艺术语言的，可以订阅我的专栏数字化建设通关指南，将在该专栏进行详细解析。
专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。
数字化建设通关指南
0 问题场景
有两张表，一张用户下单表user_purchase（用户ID粒度）包含用户ID、订单ID和下单消耗金额和一张用户维表user_info包含用户ID、用户年龄和用户是否实名认证。
user_purchase
user_info
需求一
-
我想取出所有认证过的用户，如果用户没有认证过，就取出年龄大于18岁的用户
需求二
-
在user_purchase的基础上加上用户年龄字段，但是user_purchase中存在用户ID大量为null的情况，和user_info关联的话会产生数据倾斜，需要做一下倾斜处理
1 数据准备
create table user_purchase as
(select stack(4,1001,1,20,1002,2,10,1003,3,40,null,4,40) as(user_id,order_id,amount));create table user_info as
(select stack(3,1001,25,1,1002,30,1,1003,18,0) as(user_id,age,is_certified));
2 问题分析
2.1 需求一
-
一般写法：可以按照是否认证过分成两个条件用或逻辑取出想要的数据
select*
from user_info
where is_certified=1 or (is_certified=0 and age > 18)- 优雅写法
使用if函数：如果认证过所有数据记录都是满足条件的，如果没有认证过要继续判断一下年龄是否满足大于18岁。这种写法更加易读简洁
selectuser_id,age,is_certified
from user_info
where if(is_certified=1, 1=1, age > 18) 2.2需求二
-
一般写法：在关联之前提前处理user_purchase中的user_id的null
selecta.user_id,a.order_id,a.amount,b.age
from(selectif(user_id is null, concat('user_', FLOOR(100 * RAND())), user_id) as user_id_process,user_id,order_id,amountfrom user_purchase) a
left join(selectuser_id,age,is_certifiedfrom user_info) b on a.user_id_process=b.user_id- 优雅写法
使用if函数：在关联的时候对user_purchase中为null的user_id做处理
selecta.user_id,a.order_id,a.amount,b.age
from(selectuser_id,order_id,amountfrom user_purchase) a
left join(selectuser_id,age,is_certifiedfrom user_info) b on if(a.user_id is null, concat('user_', FLOOR(100 * RAND())), a.user_id)=b.user_id3 小结
数仓开发中if函数是最最常用的函数之一，我们一般都是在select之后或者聚合函数中高频使用，在其他关键字后面使用较少。特定场景在where和join条件中使用if函数，还是相当优雅的
想要进一步了解SQL这门艺术语言的，可以订阅我的专栏数字化建设通关指南，将在该专栏进行详细解析。
专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。
数字化建设通关指南
主要内容：
（1）SQL进阶实战技巧
可以参考如下教程，具体链接如下
SQL很简单，可你却写不好？也许这才是SQL最好的教程
上面链接中的文章及技巧会不定期更新。
（2）数仓建模实战技巧和个人心得
1）新人入职新公司后应如何快速了解业务？
2）以业务视角看宽表化建设？
3) 维度建模 or 关系型建模？
4）业务模型与数据模型有什么区别？业务阶段的模型该如何建设？
5）业务指标体系该如何建设？指标体系该如何维护？指标平台应如何建设？指标体系 该由谁来搭建？
6）如何优雅设计DWS层？DWS层模型好坏该如何评价？
7）指标发生异常，该如何排查？应从哪些方面入手寻找问题点？
8） 数据架构的选择，mpp or hadoop?
9）数仓团队应如何体现自己的业务价值，讲好数据故事？
10）BI与大数据有什么关系？BI与信息化、数字化之间有什么关系？BI与报表之间的关 系？
11）数据部门如何与业务部门沟通，并规划指引业务需求？
文章不限于以上内容，有新的想法也会及时更新到该专栏。
具体专栏链接如下：
数字化建设通关指南_莫叫石榴姐的博客-CSDN博客
