项目概述
周家庄智慧旅游小程序将通过数字化手段提升游客的旅游体验，依托周家庄的自然与文化资源，打造智慧旅游新模式。该小程序将结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和人工智能等技术，提供丰富的沉浸式体验和互动服务，帮助游客通过手机端实时感受周家庄的美景与文化。
项目介绍
项目名称：周家庄智慧旅游小程序
项目背景： 周家庄作为历史文化底蕴深厚的村落，拥有独特的乡村风光和丰富的文化资源。为顺应现代旅游的数字化发展趋势，提升景区游客体验，周家庄智慧旅游小程序应运而生。通过将智慧科技融入旅游服务，项目旨在打造一个集互动、娱乐、文化于一体的智慧旅游平台，吸引更多游客，推动当地旅游经济的发展。
项目目标： 本项目的目标是为游客提供一站式智慧旅游体验，使他们能够通过小程序实现从旅游规划到实际游览的全流程服务，增强景区的吸引力与互动性。通过智慧化的手段提升周家庄的文化价值展示，使其成为京津冀地区乡村旅游的亮点之一。
预期效果： 通过该小程序的实施，周家庄将具备更加现代化、智能化的旅游基础设施。预计小程序将吸引更多年轻游客，提升游客的旅游体验，推动当地智慧旅游与夜经济的发展，进而提升周家庄在京津冀乡村旅游中的知名度。
项目准备工具
前后端开发：
- Node.js 开发环境
- WebStorm 编辑器 / VSCode 编辑器
其他工具：
- MySQL 数据库
- Navicat 数据库可视化操作界面
- Git 代码托管工具
- Gitee 代码托管平台
任务安排
待补充~
需求分析
核心功能：
- 预约订票：查询旅游信息、预订门票、酒店、规划行程、电话咨询等。（比如：携程旅行）
- 提供食宿：到达目的地，停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况。（比如：携程旅行、智能停车场、智慧大屏）
- 进入景区：使用电子门票或者身份证进入景区。（电子门禁、游客流量检测）
- 智能导游系统：基于景区内的定位系统，智能导游为游客实时提供地图指引、语音讲解、景点介绍和路线推荐。（自主导览）
- 行程整理：好友分享、退房取车、整理照片、发表评论等（携程旅行、微信朋友圈）
其他功能：
- 登录：微信登录获取用户信息，保证后续安全操作。
- 会员服务：通过小程序注册成为会员，游客可以享受优惠门票、预约导览等增值服务。
- 智慧播报系统：提供智能化旅游资讯播报和景区引导服务，增强游客与景区的互动体验。
- VR/AR虚拟导览：提供周家庄全景虚拟游览，游客可以通过手机小程序随时随地参观景区。
- 慢直播体验：全天候景区慢直播，游客可以实时观看景区内的动态景象。
- 商业分析：发布旅游产品，指定营销策略、指定活动传播推广。
- 数据分析：查看停车场数据、查看平台游客数据和产品消费情况。
分层架构图
项目开发，在老板眼里一切都是根据从收益出发；而在我们开发者眼里，一切都是以完成需求为主，也就是俗话说的“能跑就行”。
接下来的系统架构，从一个初学者的视角来看可以说是非常复杂。但是，这些复杂的架构都是在一个项目初始化后，一步一步搭建衍生出来的，所以接下来的重点要放在如何搭建一个初始化的项目 demo，而不是纠结于整套架构体系。
一句话来说，我们只需要关注前端、后端开发即可，其他问题都是在前后端开发完成之后，随着项目不断完善、功能迭代、收益增加、预防网络攻击做出的优化方案，对于开发者来说都是非 P0 级别的需求，我们先要能学会做得出，再去学习如何做得好。
这是一张简单的系统架构图，不同公司不同项目不同业务都会有所差异，但主要的流程和思路大致相同。
简要说明：
- 用户层：简单来说就是给用户使用的，也就是客户端。
- 接入层：处理客户端用户的请求，并进行请求转发给后端服务器。
- 业务层：根据功能划分为 不同的模块。（日志记录、权限控制）
- 服务层：可以简单的理解为一些通用的功能模块，一个服务可以供多个业务去使用。（日志记录、权限控制）
- 存储层：实际数据存放的地方，比如 数据库 、COS(对象存储服务) 等。
- 资源层：也叫作基础设施层，可以理解为项目的一个环境设施，比如服务器集群部署等。
详细说明：
1. 用户层（客户端）
主流技术：
- Web 应用：Vue.js、React、Angular
- 移动应用：Flutter、React Native、小程序（微信、支付宝、百度等）
- 桌面应用：Electron、Tauri
举例：
- Vue.js + Vue Router + Pinia（或者 React.js + React Router + Dva）：用于构建现代化的单页面应用（SPA），通过 Vue Router 管理路由，Pinia 管理全局状态。
- Nuxt.js / Next.js：主要用于 SSR 服务端渲染，并且直接同构渲染，大大提高网页的 SEO。
- 小程序框架（如 Taro、uni-app）：用于开发微信等平台的小程序，实现多端复用。
- Flutter：用于跨平台开发移动应用，代码一次编写，可以运行在 Android 和 iOS 平台。
2. 接入层
主流技术：
- API 网关：Nginx
- 负载均衡：Nginx
- 安全和身份验证：JWT（JSON Web Token）、OAuth 2.0
举例：
- Nginx：作为反向代理服务器，处理来自客户端的 HTTP 请求，将其分发到后端的多个服务。同时充当 API 网关，对各个 API 进行流量控制、日志记录、指标监控等。
- OAuth 2.0：用于用户身份验证，支持第三方登录（如 Google、微信、GitHub）。
3. 业务层
主流技术：
- 后端框架：Node.js（Express.js、Koa.js、Egg.js、Nest.js）、Spring Boot（Java）、Django（Python）
- 身份验证与授权：JWT、OAuth 2.0、RBAC（基于角色的访问控制）
- 日志管理：Log4j、Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana）
举例：
- Nest.js（Node.js）：基于模块化设计，支持微服务架构，具有强大的依赖注入和装饰器机制，非常适合大型项目的业务逻辑开发。
- Spring Boot：构建企业级 Java 应用的常用选择，提供多种集成功能，适合开发复杂的业务系统。
4. 服务层
主流技术：
- 微服务架构：Docker、Kubernetes、gRPC、Kafka
- 缓存服务：Redis
- 消息队列：RabbitMQ、Kafka
举例：
- Docker + Kubernetes：通过容器化管理微服务的部署和扩展，Kubernetes 可以自动管理服务的扩容、故障恢复。
- gRPC：用于服务间通信的高效协议，支持流式传输和多语言。
- Redis：作为缓存数据库，可以加速应用程序的数据访问速度，常用于缓存用户会话、热点数据等。
5. 存储层
主流技术：
- 关系型数据库：MySQL、Oracle
- NoSQL 数据库：MongoDB、Redis
- 文件存储：阿里云 OSS、腾讯云 COS
- 搜索引擎：Elasticsearch
举例：
- MySQL + Redis：常见的数据库组合，MySQL 处理核心业务数据，Redis 用于缓存加速。
- MongoDB：用于处理大规模的文档数据，适合数据结构灵活的项目。
- 阿里云 OSS：用于对象存储，适合存放图片、视频等大文件，并支持 CDN 加速。
6. 资源层
主流技术：
- 云计算服务：阿里云、腾讯云
- 虚拟化与容器化：VMware、Docker、Kubernetes
- 自动化运维：Jenkins
举例：
- Docker + Jenkins：结合 Jenkins 实现持续集成和持续部署（CI/CD），通过 Docker 部署应用，实现自动化运维。
技术栈
前端开发：
- React
- Taro 跨端开发框架
- Taro UI 组件库
后端开发：
- Express
- Sequelize
项目完善
一般来说，绝大部分项目都是常规的增删改查，真正涉及复杂底层算法的少之又少，至少不是咱们普通开发人员能够接触到的。
这里挑几个常见智慧旅游中的功能详细说一下：
智慧大屏
外行人看起来花里胡哨，其实只需要一个不错的 UI 和 echarts 、antv 等 库，便可以搞定绝大部分智慧大屏。有了这些准备，其他只是时间问题。
实时监测
很多景区园区现在逐渐开始引入实时监测技术，用来进行人体或者其他的在线识别。这个功能的难点在于监测算法的实现，但是这一般是算法工程师的任务，和我们普通的开发者也没有太大的关系。
之前我们做过一个实时监测，对于我们而言的难点是如何做到真正的实时。我们经过调研和协商，最终使用的 websocket 技术，他是一个基于 ws 的全双工通信协议，可以实现在客户端和服务端之间互相实时通讯，突破了传统 http 协议必须先请求后响应的规则。（关于 websocket 的细节有时间就讲）
当然除了 websocket ，在某些场景下也可以使用 SSE 实现实时推送，这里由于同时需要兼顾前后端，遂放弃此方案。
多端适配
经常听到使用 uni-app 或者 taro 进行小程序、移动端、安卓端等多端同步开发。那么，为什么我们写好的相同代码能够适配这么不同的客户端呢？
现在我们上移动应用开发课程，使用原生 xml + java 进行开发。那么，真实的企业里也是使用原生开发吗？那肯定不是的。安卓开发一般使用 Flutter 或者 RN 进行开发。
对于安卓开发我不是很熟悉，但是对于 uni-app 或者 taro 的使用还是比较熟练的。而且 uni-app 、taro 这样的跨端开发框架也可以直接打包成 安卓应用，在安卓端安装使用。
想必大家都有一个疑问，一段代码是怎么转化为各种客户端都适配的代码的。
这里就不得不提到一个概念，虚拟 DOM。
像是 Vue 、React 这些框架都使用虚拟 DOM。一般来说，使用 虚拟 DOM 有两个主要的优点：一是做性能优化（主要体现在 diff 算法），二是实现跨平台（比如 RN ，taro 等）。
从底层来看，Vue 中不论是使用 h函数、createVNode，还是render 等函数，都属于函数式编程。也就是说 以一种类似于 AST 抽象语法树构建的形式去编写代码。
这里以 h 函数为例，h 函数在 createVNode 和 render的基础上进一步优化，避免了 parser -> ast -> transform -> js api -> generate -> render 这一系列编译过程，直接生成 render 。
React 也是类似，
待完成~
有很多所谓的智慧旅游，在官方宣传的 PPT 上写得非常高大上，什么数字孪生、知识图谱、智能流量分析的，实际上很多根本不是什么高难度的技术。不过，在商业用途上，确实起到了不错的效果。
