在正式从网络上获取数据并存储到我们的数据库之前，我们还需要做一些准备工作。其中最重要的无疑是把Python环境配置好。

你可以不好好学习Python，毕竟我后边会一步步教大家，也会提供现成的Python脚本。但是你必须得在你的电脑上把Python安装好，不然我给了你脚本你也没办法运行。

使用Anaconda配置Python环境

Python是我们进行量化研究的核心武器，所以这个肯定是要安装好的。

官网的Python中只有内置的库，并不能满足我们的日常诉求。所以我强烈建议大家直接使用Anaconda来配置Python环境，一步到位。

Anaconda是一个在数据分析界鼎鼎大名的Python集成环境工具，直接在百度搜索Anaconda官网就能找到。进入官网后，我们点击Free Download按钮。官网可能会不定期改版更新，无论如何我们就直接找下载链接就行。

进来以后发现找不到下载链接，别慌。这里是不是有一个非常不显眼的“Skip registration”，这是跳过注册的意思，那我们就点击跳过。

我们看到了好几个版本，怎么选择呢？

首先看我们的系统是Windows、MacOS还是Linux。

• 如果是Windows，直接下载最左边的这个就行。
• 如果是MacOS，那要看你的电脑是M系列芯片还是比较老的Intel系列芯片。如果是M系列，那么下载中间这一列的第一个，如果是Intel系列，那么下载中间这一列的第三个。
• 如果是Linux，一般来说你要下载最右边一列的第一个。剩下两个我实际没见人用过，大家忽略即可。

下载完成后，我们需要进行安装。直接点击Next继续。

点击同意许可协议。

如果电脑就一个用户，直接Next就行。如果这台电脑有多个用户且你希望其他用户也能使用，那就选择All Users然后点击Next。

没有特殊需求，直接默认目录即可。点击Next继续。

照着选就行。

安装完成，一路点击Next即可。

二、通过Anaconda使用Jupyter

打开我们刚刚安装好的Anaconda Navigator，忽略其他的所有，直接打开JupyterLab，它可能是未来我们打交道最多的工具之一。

点击后，会打开一个浏览器页面，大概长这样。我们点击红框里的这个选项，创建一个Notebook。

首先我们执行这个命令，把pymysql和tushare两个库给安装上。前者用于连接MySQL读写数据，后者用于从tushare获取金融数据。

然后我们导入要用到的库。假如我们是第一次使用tushare，我们还需要配置一下token。

你的token可以从tushare官网获取到，它的权限和你的积分对应。没有账号的朋友，可以通过这个链接来注册，也顺便能帮我攒点积分。https://tushare.pro/register?reg=218764

好了，到这里，Python的基本环境我们就配置得差不多了。大家记得今天这个入口，今后我们的投研基本上都会在这个环境下完成。

下一节课，我会教大家如何配置定期自动执行的脚本，这样才能保证我们的金融数据库随时保持最新状态。