描述

给定一个长度为n的数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。

子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组

数据范围：0≤arr.length≤105，0<arr[i]≤105

示例1

输入：

[2,3,4,5]

返回值：

4

说明：

[2,3,4,5]是最长子数组        

示例2

输入：

[2,2,3,4,3]

返回值：

3

说明：

[2,3,4]是最长子数组        

示例3

输入：

[9]

返回值：

1

示例4

输入：

[1,2,3,1,2,3,2,2]

返回值：

3

说明：

最长子数组为[1,2,3]       

示例5

输入：

[2,2,3,4,8,99,3]

返回值：

5

说明：

最长子数组为[2,3,4,8,99]

思路分析：

方法1：

该题可以使用队列来实现，因为队列先进先出，后进后出的特性，在遇到重复元素可以通过queue.poll()的方法把队头元素出队，使队列里面没有重复元素。

并且每添加一个元素，就比较最大值个数来更新res。

代码：

import java.util.*;public class Solution {/*** @param arr int整型一维数组 the array* @return int整型*/public int maxLength (int[] arr) {Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();int res=0;for(int c:arr){while(queue.contains(c)){//如果有重复的元素，则让队头出队，一直到队列里面没有重复元素queue.poll();}//添加元素到队尾queue.add(c);res=Math.max(res,queue.size());}return res;}
}

思路分析：

方法2：

可以使用“滑动窗口”技术，是一种常用于解决数组/字符串中满足特定条件的子数组/子串问题的技术。在这个问题中，通过维护一个窗口（即左右指针之间的部分），并使用哈希集合来快速检查元素是否重复，我们能够高效地找到最长无重复元素子数组的长度。

步骤：

1. 初始化变量：
   • left 和 right 是两个整型指针，分别表示当前考虑的子数组的左右边界。初始时，它们都指向数组的第一个元素（即索引 0）。
   • max 用于记录迄今为止找到的最长无重复元素子数组的长度。初始值为 0。
   • set 是一个 HashSet，用于存储当前考虑的子数组中的元素，以便快速检查元素是否重复。
2. 遍历数组：
   • 使用一个 while 循环遍历数组 arr，条件是 right 指针小于数组的长度。这意味着只要 right 指针没有超出数组的范围，循环就会继续。
3. 处理重复元素：
   • 在每次循环中，首先检查 set 是否已经包含了 arr[right]。这是通过调用 set.contains(arr[right]) 来实现的。
   • 如果 set 包含 arr[right]，说明当前考虑的子数组中出现了重复元素。此时，需要从子数组中移除左边界的元素（即 arr[left]），直到不再重复为止。这是通过循环调用 set.remove(arr[left++]) 来实现的，同时 left 指针向右移动。
4. 添加元素并更新最长长度：
   • 如果 set 不包含 arr[right]，说明当前元素可以添加到子数组中。此时，将 arr[right] 添加到 set 中，并将 right 指针向右移动。
   • 然后，检查并更新 max 的值，以确保它始终表示当前找到的最长无重复元素子数组的长度。这是通过调用 max = Math.max(max, set.size()) 来实现的。注意，这里我们直接使用了 set.size() 来获取当前无重复元素子数组的长度。
5. 返回结果：
   • 当 right 指针超出数组范围时，循环结束。此时，max 变量中存储的就是最长无重复元素子数组的长度。方法返回这个值。

代码：

import java.util.*;public class Solution {/*** @param arr int整型一维数组 the array* @return int整型*/public int maxLength (int[] arr) {int left=0,right=0;Set<Integer> set=new HashSet<>();int max=0;while(right<arr.length){if(set.contains(arr[right])){set.remove(arr[left++]);}else{set.add(arr[right++]);max=Math.max(max,set.size());}}return max;}
}