前言
ChatGPT 大家应该都已经用了一段时间了，功能非常强大，作为开发人员，我用它写文档、写日报、润色 OKR，知识搜索等等，它给我带来了极大的帮助，但我在使用过程中最大的痛点就是网络。
痛点
由于国内不能访问的原因，我们必须使用代理，而且必须选择日本或美国较远的节点，香港跟台湾是不能访问的，而在工作的时候，需要访问内网，因此我每天要在切换代理这件事上花不少时间。
现在我们可以在钉钉中直接对接 ChatGPT，再也不必为了切换网络而烦恼了。
原理
首先来说一下原理：
chat.openai.com/ 这个网站必须是国外节点才可以访问，而我们使用官方的 api，就可以使用香港节点访问。
比如我们使用以下代码，这样就可以在 Nodejs 中调用 ChatGPT API 了。
js代码解读复制代码 const payload: OpenAIStreamPayload = {model: "gpt-3.5-turbo",messages: [{ role: "user", content: prompt }],temperature: 0.7,top_p: 1,frequency_penalty: 0,presence_penalty: 0,max_tokens: 800,n: 1,};const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {headers: {"Content-Type": "application/json",Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY ?? ""}`,},method: "POST",body: JSON.stringify(payload),});
上述代码中 OPENAI_API_KEY 需要登录自己账号，自己创建一个。
接下来我们需要准备一个可以直接访问 OpenAi API 的 Node.js 环境。
有没有一种简单快捷的方法来调用 ChatGPT API 呢？
那当然是用 Laf 了。
Laf 是一个完全开源的一站式云开发平台，提供了开箱即用的云函数，云数据库，对象存储等能力，让你可以像写博客一样写代码。
GitHub：github.com/labring/laf
最重要的是云服务可用区在香港，那么我们就可以搭建一个自己的 ChatGPT 了。
实现步骤
首先需要登录 laf.dev，然后新建一个应用。
点击开发按钮进入开发页面。
在 NPM 依赖面板中点击右上角的 +，安装 npm 包 chatgpt，保存并重启：
新建一个云函数，选 post，函数名称随便取
然后再贴入以下代码：
js代码解读复制代码import cloud from '@lafjs/cloud'
import axios from 'axios'const dingtalk_robot_url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=55c8f230c7cb6b18c51e182bc6a2ae41b84fa4e30c3d5d9dee4ae3a'
const sendDingDing = async (md) => {const sendMessage = {msgtype: "markdown",markdown: {title: "掘金消息",text: md,}};return await axios.post(dingtalk_robot_url, sendMessage);
};export async function main(ctx: FunctionContext) {// body, query 为请求参数, auth 是授权对象const { auth, body, query } = ctx;// 数据库操作// const db = cloud.database()// const r = await db.collection('admins').get()const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt')let api=cloud.shared.get('api')if(!api){api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.OPENAI_API_KEY })cloud.shared.set('api', api)}const prompt = body.text.content;const parentMessageId = cloud.shared.get('parentMessageId')let res// 这里前端如果传过来 parentMessageId 则代表需要追踪上下文if (!parentMessageId) {res = await api.sendMessage(prompt)} else {res = await api.sendMessage(prompt, { parentMessageId })}cloud.shared.set('parentMessageId', res.id)console.log(res.text)sendDingDing(res.text)return
}
上面代码中，还有 2 步方需要修改下：
第一个是设置环境变量 OPENAI_API_KEY
第二个是修改 dingtalk_robot_url， 这个钉钉机器人的回调地址。
钉钉机器人对接
新建一个只有你自己的个人群
点击群助手创建一个自定义的 webhook
安全设置选择自定义关键词，输入掘金消息 
复制 webhook 地址，这个就是 dingtalk_robot_url, 更新到云函数中，保存并发布。
点击复制云函数 url，我们设置到钉钉机器人中
填入你的云函数地址，这样我们就可以在钉钉中 @机器人,它每次会将消息内容推送给原函数，云函数处理消息后，将消息推送给钉钉。
接下来我们就可以在钉钉中愉快地和 ChatGPT 对话了。
当然消息也会同步在手机中，我们也可以使用手机和机器人对话。
小结
缺点是这个机器人还不支持连续对话，因为钉钉机器人不支持消息 id 的记录，其实 ChatGPT 是支持理解上下文的。 只需要在 ChatGPTAPI 中传入 parentMessageId 就可以了。
js代码解读复制代码res = await api.sendMessage('What were we talking about?', {parentMessageId: res.id
})
如果这个群聊只有一个人使用的话，我们可以将 parentMessageId 存入云数据库中，或云函数的共享中。
js代码解读复制代码cloud.shared.set('parentMessageId','id')
cloud.shared.get('parentMessageId')
这样就可以实现连续对话了。
好了，以上就是本文全部内容，如果对你有帮助，随手点个赞吧
参考 《 三分钟拥有自己的 ChatGPT (从开发到上线)》
补充
有些同学问： 钉钉机器人没有 post 设置的该怎么办？
首先登录自己的账号创建一个机器人
open-dev.dingtalk.com/fe/app#/cor…
选择继续使用旧版创建机器人，
创建完成后， 在消息接收地址中填写post地址即可。 这个地址可以通过@群机器人，将消息发送到指定外部服务，还可以将外部服务的响应结果返回到群组。这里填写一个公网可访问的HTTPS/HTTP地址，用于接收POST过来的消息。
此时在钉钉中，你会自动加入一个群聊，你可以在这个群中和机器人对话测试
👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
