数据结构修炼——顺序表和链表的区别与联系

目录

  • 一、线性表
  • 二、顺序表
    • 2.1 概念及结构
    • 2.2 接口实现
    • 2.3 一些思考以及顺序表的缺点
  • 三、链表
    • 3.1 概念及结构
    • 3.2 链表的分类
    • 3.3 链表的实现
      • 3.3.1 无头单向非循环链表
      • 3.3.2 带头双向循环链表
  • 四、顺序表和链表的区别

一、线性表

线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串…
线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上,或者说实际的数据存储中,并不一定是连续的,线性表中的元素在物理存储时,通常以数组或链式结构的形式存储。
在这里插入图片描述

二、顺序表

2.1 概念及结构

顺序表(Sequence List)是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。

顺序表一般可以分为静态顺序表动态顺序表
静态顺序表:使用定长数组存储数据元素。
动态顺序表:使用动态开辟的数组存储数据元素。

例如:

//静态顺序表的实现
#define CAPACITY 10//宏定义数组长度 CAPACITY
typedef int SLDataType//数组元素类型重命名为 SLDataType
typedef struct SeqList
{SLDataType array[NUMSSIZE];//定长数组size_t size;//有效数据的个数
}SeqList;

首先是宏定义#define,为了方便统一修改与重定义定长数组的长度,通常会使用宏定义一个变量作为数组长度,这样变量就可以用来定义数组长度了。相似的,为了方便统一修改与重定义数组元素的类型,通常会使用typedef将数组元素类型重命名为SLDataType。其次是在顺序表的结构体定义中,通常除了数组这个结构体成员外,还有一个size_t类型的结构体成员用于记录数组的有效元素个数,同时也记录了数组最后一个元素的下标即有效数据个数减1。

//动态顺序表的实现
typedef int SLDataType//数组元素类型重命名为SLDataType
typedef struct SeqList
{SLDataType* array;//指向动态数组地址的指针size_t size;//有效数据个数size_t capacity;//动态数组最大容量空间的大小
}SeqList;

与静态顺序表一样,为了方便修改动态数组元素类型,对数组元素类型进行了重命名。在顺序表的结构体内部,动态顺序表定义了一个数组元素类型的指针来指向数组所在空间(在C语言修炼的指针篇中,我们详细介绍过了数组与指针本质上的联系——传送门)。动态顺序表相较静态顺序表增加了一个变量,用于记录动态开辟出来的数组大小/容量,毕竟调用相关函数开辟空间也是有时间空间上的消耗的,所以不可能存储一个就开辟一个,而是按一定规律提前开辟好空间与扩容

2.2 接口实现

静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数据的场景。静态顺序表的定长数组如果定大了,容易造成空间浪费,开少了不够用。所以现实中基本都是使用动态顺序表,根据需要,动态分配空间大小,所以下面我们实现动态顺序表。

动态顺序表增删查改的实现:

typedef int SLDataType;//根据需要修改数组元素类型
typedef struct SeqList
{SLDataType* arr;size_t size;//有效数据个数size_t capacity;//空间容量
}SL;//初始化和销毁
void SLInit(SL* ps);
void SLDestroy(SL* ps);
//数组空间扩容
void SLCheckCapacity(SL* ps);
//顺序表打印
void SLPrint(SL s);
//头部插入删除 / 尾部插入删除
void SLPushBack(SL* ps, SLDataType x);
void SLPopBack(SL* ps);
void SLPushFront(SL* ps, SLDataType x);
void SLPopFront(SL* ps);
//指定位置之前插入数据
void SLInsert(SL* ps, int pos, SLDataType x);
//删除指定位置的数据
void SLErase(SL* ps, int pos);
//查找顺序表中的数据
SLDataType SLFind(SL s, SLDataType x);

后面需要用到的头文件有:

#include<stdio.h>
#include<assert.h>//提供assert断言函数,帮助判断指针是否为空或数据是否有效
#include<stdlib.h>//提供free,realloc函数

顺序表的初始化与销毁:
当我们定义了顺序表的结构体后,我们就可以定义结构体变量了,一个结构体变量SL s代表一个顺序表。但定义了变量后,还需要进行顺序表的初始化。顺序表不用之后也需要销毁并释放动态开辟的空间。
代码示例如下:

void SLInit(SL* ps)//顺序表初始化
{assert(ps);//对 ps 指针判空//顺序表结构体变量的成员变量初始化ps->arr = NULL;ps->capacity = ps->size = 0;
}
void SLDestroy(SL* ps)//顺序表销毁
{assert(ps);if (ps->arr)//判断arr数组是否开辟了空间{free(ps->arr);//释放所开辟空间,防止内存泄漏}ps->arr = NULL;ps->capacity = ps->size = 0;
}

一定要注意函数的参数问题,首先传递过来的一定是顺序表变量SL s的地址,传值调用是无法改变实参——顺序表变量的,只有传址调用才能改变实参的值。其次是对传递过来的指针参数SL* ps进行判空,空指针是无法解引用访问的。
在顺序表的销毁中,需要注意对程序申请的空间进行释放,程序在关闭时会主动进行内存空间的释放,但如果程序一直不结束,就会造成内存泄漏问题。

数组空间的扩容:
动态顺序表的重点就是动态的空间分配,因此扩容函数的实现非常关键。
代码如下:

void SLCheckCapacity(SL* ps)//检查空间容量与扩容
{assert(ps);//判空if (ps->size == ps->capacity)//判断数组大小是否等于容量{//数组大小等于空间容量,则空间不足,直接扩容int newCapacity = ps->capacity == 0 ? 4: 2 * ps->capacity;SLDataType* tmp = (SLDataType*)realloc(ps->arr, newCapacity * sizeof(SLDataType));//重新申请空间if (!tmp)//判断空间是否申请成功{//申请失败,报错并退出程序perror("realloc fail!");exit(1);//直接退出程序}//空间申请成功ps->arr = tmp;//更新arr指针ps->capacity = newCapacity;//更新空间容量}
}

扩容要注意的是一定不能直接用内存函数realloc对原数组空间进行调整,因为存在空间申请失败的可能,所以需要先判断是否申请空间成功,再将有效的新空间给数组。
在扩容数量的选择上,通常按二倍二倍的扩容,经过数学统计与分析这是最高效且节省资源的扩容方式。但我们不能直接int newCapacity = 2 * ps->capacity;,因为在顺序表的初始化中空间容量的初始值是0,而0乘以任何数为0,所以这里取巧使用了一个三目操作符ps->capacity == 0? 4: 2 * ps->capacity,如果ps->capacity为0则返回4,如果不为0则返回它的2倍,三目操作符的返回值又赋值给了newCapacity

头删尾删,头插尾插:
数据的头删头插,即删除数组的第一个元素或在所有元素之前插入数据。尾删尾插同理,删除数组的最后一个有效元素或在所有元素之后插入数据。
代码示例如下:

void SLPushBack(SL* ps, SLDataType x)//尾插
{assert(ps);//判空SLCheckCapacity(ps);//检查空间容量ps->arr[ps->size++] = x;//从后面插入数据
}
void SLPushFront(SL* ps, SLDataType x)//头插
{assert(ps);SLCheckCapacity(ps);for (int i = ps->size; i > 0; i--)//当前有效元素整体后移一位{ps->arr[i] = ps->arr[i - 1];}ps->arr[0] = x;//头插赋值ps->size++;//更新有效数据个数
}
void SLPopBack(SL* ps)//尾删
{assert(ps);assert(ps->size);//判断元素有效个数是否为0,为0报错警告ps->size--;//元素有效个数不为0,直接有效元素个数减1即可
}
void SLPopFront(SL* ps)//头删
{assert(ps);for (int i = 0; i < ps->size - 1; i++){//除了第一个有效元素,后面元素整体前移一位覆盖第一个元素ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];}ps->size--;//有效元素个数减1
}

指定位置插入新数据:

void SLInsert(SL* ps, int pos, SLDataType x)
{assert(ps);assert(pos >= 0 && pos <= ps->size);//确保pos坐标合法SLCheckCapacity(ps);for (int i = ps->size; i > pos; i--){//从下标pos这个位置到最后一个有效元素整体后移一位,空出pos位置ps->arr[i] = ps->arr[i - 1];}ps->arr[pos] = x;//赋值插入数据ps->size++;//有效元素个数加1
}

删除指定位置的数据:

void SLErase(SL* ps, int pos)
{assert(ps);assert(pos >= 0 && pos < ps->size);for (int i = pos; i < ps->size - 1; i++){//pos后的元素整体前移一位覆盖pos位置ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];}ps->size--;//有效元素个数减1
}

查找指定数据的位置:
查找数据只需要返回数据的位置信息即可,不需要改变顺序表信息,所以顺序表变量的传参为传值调用即可。

SLDataType SLFind(SL s, SLDataType x)
{for (int i = 0; i < s.size; i++)//遍历数组{if (s.arr[i] == x)//找到第一个指定数据直接返回{return i;}}return -1;//遍历完数组未找到指定数据则返回特定值(视情况设置)
}

2.3 一些思考以及顺序表的缺点

缺点:

  1. 中间/头部的插入删除操作不方便,需要遍历顺序表,时间复杂度为O(N)。
  2. 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间,会有不小的消耗。
  3. 增容一般是呈二倍的增长,无法避免会存在一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间,而且这种浪费现象有可能随着扩容次数的增加越来越严重。

思考:如何解决以上问题呢?接下来我们进入链表的学习或许能找到答案。

三、链表

3.1 概念及结构

概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的
在这里插入图片描述
从上图可以看出:

  1. 链式结构在逻辑上是连续的,但物理存储上并不一定连续。
  2. 链表结点一般都是从上申请的空间。
  3. 从堆上申请的空间,是按照一定的策略来分配的,两次申请的空间可能连续,也可能不连续。
  4. 链表一般分为数据域指针域两个部分,数据域存储了数据信息,指针域存储了相关结点的地址信息。

3.2 链表的分类

链表分为:带头 / 不带头,循环 / 不循环,单向 / 双向。可以分别构成8种链表结构。
但实际中最常用的还是 无头单向不循环 / 带头双向循环 链表。
在这里插入图片描述

  1. 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。
  2. 带头双向循环链表:结构最复杂,一般用于单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现其带来了很多优势,实现反而简单了。

3.3 链表的实现

3.3.1 无头单向非循环链表

//实现单链表 Single Linked List 的增删查改
typedef int SLTDataType;
typedef struct SListNode//定义链表结点的结构体
{SLTDataType data;struct SListNode* next;//下一个结点为结构体类型,不是SLTDataType
}SLTNode;//输出单链表数据
void SLTPrint(SLTNode* phead);
//动态申请一个结点
SLTNode* SLBuyNode(SLTDataType x);
//头部插入删除/尾部插入删除
void SLTPushBack(SLTNode** pphead, SLTDataType x);
void SLTPushFront(SLTNode** pphead, SLTDataType x);
void SLTPopBack(SLTNode** pphead);
void SLTPopFront(SLTNode** pphead);
//查找特定数据
SLTNode* SLTFind(SLTNode* phead, SLTDataType x);
//在指定位置之前插入数据
void SLTInsert(SLTNode** pphead, SLTNode* pos, SLTDataType x);
//在指定位置之后插入数据
void SLTInsertAfter(SLTNode* pos, SLTDataType x);
//删除pos节点
void SLTErase(SLTNode** pphead, SLTNode* pos);
//删除pos之后的节点
void SLTEraseAfter(SLTNode* pos);
//销毁链表
void SListDesTroy(SLTNode** pphead);

需要用到的头文件:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>//提供free,malloc函数
#include<assert.h>//提供assert函数

头插尾插,头删尾删:

//动态申请一个结点
SLTNode* SLBuyNode(SLTDataType x)
{SLTNode* newnode = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode));//动态申请一块空间if (!newnode)//申请失败则报错并退出{perror("malloc fail!\n");exit(1);}newnode->data = x;//初始化结点数据域的信息newnode->next = NULL;//初始化结点指针域的信息return newnode;//返回新结点
}

需要注意的是单向不带头链表的头结点即有效结点,创建时需要在堆上动态申请空间,所以先实现一个结点申请函数便于后续操作。接着我们就可以借助结点申请函数来创建单链表了。单链表的创建需要创建一个单链表结点结构体类型的指针变量,例如SLTNode* phead = SLBuyNode(x);。需要知道的是像这样的一个指针作为头节点就可以指向一整个链表,这就是单链表的初始化。

//尾插
void SLTPushBack(SLTNode** pphead, SLTDataType x)
{//要改变指向头节点的指针就需要传递头节点的地址,即&phead,则形参pphead类型为二级指针SLTNode**assert(pphead);//后续需要通过二级指针pphead访问头节点,先检查形参的有无有效性,即判空SLTNode* newnode = SLBuyNode(x);//申请需要尾插的新结点//尾插有两种情况if (!*pphead){//头节点为空*pphead = newnode;}else{//头节点不为空SLTNode* ptmp = *pphead;while (ptmp->next) //找单链表表尾,即最后一个结点ptmp{ptmp = ptmp->next;}ptmp->next = newnode;//将尾结点的next指向新结点}
}
//头插
void SLTPushFront(SLTNode** pphead, SLTDataType x)
{assert(pphead);SLTNode* newnode = SLBuyNode(x);newnode->next = *pphead;//直接将新结点的next指向原头节点即可*pphead = newnode;//更新头节点指针信息,指向新头节点
}
//尾删
void SLTPopBack(SLTNode** pphead)
{assert(pphead && *pphead);//删除操作不仅要保证pphead不为空,还要保证链表不为空,即头节点不为空//如果链表有多个结点,尾删需要先找到尾结点以及尾结点的前一结点SLTNode* pcur = *pphead;//找尾结点SLTNode* prev = *pphead;//找尾结点前一结点if (!pcur->next){//一个结点,直接释放头节点,同时头结点置为空free(pcur);*pphead = NULL;}else{//多个结点,遍历链表while (pcur->next){prev = pcur;pcur = pcur->next;}prev->next = NULL;//前结点的next置为空free(pcur);//释放尾结点}
}
//头删
void SLTPopFront(SLTNode** pphead)
{//删除操作需要保证pphead不为空且链表不为空assert(pphead && *pphead);SLTNode* del = *pphead;//保存需要删除的头结点*pphead = (*pphead)->next;//头结点置为原头结点的下一结点free(del);//释放原头结点
}

输出链表数据:

void SLTPrint(SLTNode* phead)
{//一个简单的遍历即可SLTNode* pcur = phead;while (pcur){printf("%d->", pcur->data);pcur = pcur->next;}printf("NULL\n");
}

查找特定数据:

SLTNode* SLTFind(SLTNode* phead, SLTDataType x)
{SLTNode* pcur = phead;while (pcur)//简单的遍历比较判断{if (pcur->data == x){//找到第一个符合条件的结点直接返回该结点即可return pcur;}pcur = pcur->next;}return NULL;//遍历链表未找到则返回空指针
}

指定位置插入删除:
需要注意,什么是指定位置呢?它又是如何表示的呢?由于链表不同于顺序表,可以通过下标找到指定位置的数据,因此这个指定位置其实是某个结点——一整个结点,这里可以配合上面的查找接口完成整个操作逻辑。在插入或删除指定位置操作时,我们需要注意保证链表不会断开,仔细斟酌前、后结点与指定结点的next。

//在指定位置之前插入数据
void SLTInsert(SLTNode** pphead, SLTNode* pos, SLTDataType x)
{//在指定位置插入亦需要保证pphead,链表,以及位置有效,不为空assert(pphead && *pphead && pos);SLTNode* newnode = SLBuyNode(x);//结点在指定位置前的插入有两种情况if (*pphead == pos){//头节点为指定位置newnode->next = *pphead;//新结点的next指向头节点*pphead = newnode;//头节点置为新结点}else{//指定位置不为头节点SLTNode* prev = *pphead;//遍历找到指定位置结点的前一结点while (prev->next != pos){prev = prev->next;}newnode->next = pos;//新节点的next指向指定结点prev->next = newnode;//指定结点前一结点的next指向新结点}
}
//在指定位置之后插入数据
void SLTInsertAfter(SLTNode* pos, SLTDataType x)
{//修改结点结构体内的信息,传参结构体类型指针变量即可,同时需要确保pos的有效性assert(pos);SLTNode* newnode = SLBuyNode(x);newnode->next = pos->next;//新结点的next指向pos的下一结点pos->next = newnode;//pos的next指向新结点
}
//删除pos节点
void SLTErase(SLTNode** pphead, SLTNode* pos)
{//删除整个结点需要确保结点的地址pphead有效,链表不为空以及pos有效assert(pphead && *pphead && pos);//指定结点的删除有两种情况if (*pphead == pos){//指定结点为头节点*pphead = (*pphead)->next;//新头节点为原头节点的下一结点free(pos);//释放原头节点}else{//指定结点不为头结点SLTNode* prev = *pphead;//找到指定结点前一结点while (prev->next != pos){prev = prev->next;}prev->next = prev->next->next;//指定结点前一结点的next指向pos后一结点free(pos);//释放指定结点}
}
//删除pos之后的节点
void SLTEraseAfter(SLTNode* pos)
{assert(pos && pos->next);SLTNode* del = pos->next;//保存需要删除的结点pos->next = del->next;//pos的next指向删除结点的下一结点free(del);
}

销毁链表:

void SListDesTroy(SLTNode** pphead)
{assert(pphead);SLTNode* pcur = *pphead;while (pcur)//遍历链表{SLTNode* del = pcur;//先保存删除结点pcur = pcur->next;//再找到下一结点free(del);//释放删除结点}*pphead = NULL;//链表置为空
}

3.3.2 带头双向循环链表

带头双向循环链表的“头”即哨兵位,也称头节点,但这里的头节点就没有实际意义了,仅仅作为一个标记,也不会存储数据信息,只会存储前一结点与后一结点的地址信息。

//带头双向循环链表 Linked List 增删查改实现
typedef int LTDataType;
typedef struct ListNode
{LTDataType data;struct ListNode* next;struct ListNode* prev;
}LTNode;//申请结点
LTNode* LTBuyNode(LTDataType x);
//双向循环链表的初始化
LTNode* LTInit();
// 双向链表销毁
void LTDestory(LTNode* phead);
// 双向链表打印
void LTPrint(LTNode* phead);
// 头部插入删除/尾部插入删除
void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x);
void LTPopBack(LTNode* phead);
void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x);
void LTPopFront(LTNode* phead);
// 双向链表查找
LTNode* LTFind(LTNode* phead, LTDataType x);
// 双向链表在pos的前面进行插入
void LTInsert(LTNode* pos, LTDataType x);
// 双向链表删除pos位置的结点
void LTErase(LTNode* pos);

需要用到的头文件:与单链表相同。

双向循环链表的初始化与销毁:

//申请结点
LTNode* LTBuyNode(LTDataType x)
{LTNode* node = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));if (!node){perror("malloc fail!\n");exit(1);}node->data = x;node->next = node->prev = node;//只有一个结点的双向循环链表,前后结点都是自己return node;
}
//双向循环链表的初始化
LTNode* LTInit()
{LTNode* phead = LTBuyNode(-1);//哨兵位取任意值即可return phead;//返回哨兵位结点
}
// 双向链表销毁
void LTDestory(LTNode* phead)
{assert(phead);LTNode* pcur = phead->next;//跳过哨兵位找下一有效结点//销毁结点while (pcur != phead)//遍历链表{//先保存下一结点再销毁上一结点LTNode* ptmp = pcur->next;free(pcur);pcur = ptmp;}//销毁哨兵位free(phead);pcur = phead = NULL;
}

双向链表打印:

void LTPrint(LTNode* phead)
{assert(phead);LTNode* pcur = phead->next;while (pcur != phead){printf("%d->", pcur->data);pcur = pcur->next;}printf("\n");
}

头部插入删除/尾部插入删除:

//尾插
void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x)
{assert(phead);LTNode* newnode = LTBuyNode(x);//先修改新尾结点的指针域信息newnode->next = phead;//尾插next指向哨兵位newnode->prev = phead->prev;//尾插prev指向原尾结点//再修改哨兵位与原哨兵位前结点phead->prev->next = newnode;//原哨兵位前结点的next指向新尾结点phead->prev = newnode;//哨兵位的prev指向新尾结点
}
//尾删
void LTPopBack(LTNode* phead)
{assert(phead && phead->next != phead);//确保双向循环链表存在有效结点LTNode* del = phead->prev;//先保存尾结点//修改尾结点前后结点的指向del->prev->next = phead;//尾结点前一结点变为新尾结点,next指向哨兵位phead->prev = del->prev;//哨兵位的prev指向新尾结点free(del);//删除原尾结点del = NULL;
}
//头插
void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x)
{assert(phead);LTNode* newnode = LTBuyNode(x);//先修改新结点的指针域信息newnode->prev = phead;//头插prev指向哨兵位newnode->next = phead->next;//头插next指向哨兵位下一结点//再修改哨兵位与原哨兵位下一结点指向phead->next->prev = newnode;//原哨兵位下一结点的prev指向新结点phead->next = newnode;//哨兵位的next指向新结点
}
//头删
void LTPopFront(LTNode* phead)
{assert(phead && phead->next != phead);LTNode* del = phead->next;del->next->prev = phead;phead->next = del->next;free(del);del = NULL;
}

双向链表查找:

LTNode* LTFind(LTNode* phead, LTDataType x)
{assert(phead);LTNode* pcur = phead->next;while (pcur != phead)//遍历双向链表{if (pcur->data == x){//找到第一个符合条件的结点直接返回结点return pcur;}pcur = pcur->next;}return NULL;//未找到数据返回空
}

双向链表指定位置插入删除:

// 双向链表在pos的前面进行插入
void LTInsert(LTNode* pos, LTDataType x)
{assert(pos && pos->prev);LTNode* newnode = LTBuyNode(x);newnode->prev = pos->prev;newnode->next = pos;pos->prev->next = newnode;pos->prev = newnode;
}
// 双向链表删除pos位置的结点
void LTErase(LTNode* pos)
{assert(pos && pos->prev && pos->next);pos->prev->next = pos->next;pos->next->prev = pos->prev;free(pos);pos = NULL;
}

四、顺序表和链表的区别

在这里插入图片描述
顺序表的优点有:连续存储,访问方便,高效存储,缓存利用率高等。
链表的优点在于:方便插入删除操作,没有容量限制,动态申请创建结点。
注:缓存利用率参考存储体系结构以及局部原理性。

这里附上一个介绍缓存相关知识的佳文——与程序员相关的CPU缓存知识。
在这里插入图片描述


本篇到此结束,下一篇将会带来顺序表以及链表相关的OJ题分享,用于学习与巩固,做更深一步的提升。

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在快节奏的现代生活中&#xff0c;噪音无处不在&#xff0c;它常常干扰着我们的工作、学习与休闲时光。而一款高性价比的降噪蓝牙耳机&#xff0c;就如同一个贴心的伙伴&#xff0c;能为我们营造出一片宁静的听觉空间。如今&#xff0c;耳机市场蓬勃发展&#xff0c;想要好的头…

第161天:安全开发-Python-红队项目漏扫调用API推送微信任务自动添加并启动

目录 案例一&#xff1a;Python-红队项目-Xray调用推送微信 案例二&#xff1a;Python-红队项目-Awvs 调用自动添加 案例三&#xff1a; Python-红队项目-SQLMAP 调用自动添加 案例一&#xff1a;Python-红队项目-Xray调用推送微信 首先本地测试调用api发送信息给微信 api…

面试复盘与 AI 大模型学习

面试相关 一、面试公司与岗位信息 面试公司&#xff1a;顺丰科技面试岗位&#xff1a;AI 方向产品经理工作地点&#xff1a;深圳面试结果&#xff1a;通过&#xff0c;但放弃了该 offer 二、面试过程 整体情况 整个暑期实习面试之旅包含三轮&#xff0c;其中两轮是专业面试…

OpenAI o1解决了Quiet-STaR的挑战吗?(下)

随着OpenAI o1近期的发布&#xff0c;业界讨论o1关联论文最多之一可能是早前这篇斯坦福大学和Notbad AI Inc的研究人员开发的Quiet-STaR&#xff0c;即让AI学会先安静的“思考”再“说话” &#xff0c;回想自己一年前对于这一领域的思考和探索&#xff0c;当初也将这篇论文进行…

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

在AI模型训练尤其是大模型领域&#xff0c;存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模的快速增长&#xff0c;如何高效管理和利用这些数据成为AI模型训练中的一大挑战。 AI模型训练场景面临的五大难题 1. 数…

Yolov8-pose关键点检测:一种新的自适应算法轻量级通道分割和变换(ALSS)模块,解决红外检测场景存在严重遮挡和重叠目标时的局限性

💡💡💡本文解决什么问题:红外检测场景存在严重遮挡和重叠目标时的局限性的问题点。 💡💡💡提出了一种新的自适应算法轻量级通道分割和变换(ALSS)模块。该模块采用自适应信道分裂策略优化特征提取,并集成信道变换机制增强信道间的信息交换。这改善了模糊特征的提…

小阿轩yx-SaltStack部署与应用基础

小阿轩yx-SaltStack部署与应用基础 前言 当今数字化时代&#xff0c;大规模 IT 系统的管理已经成为一个复杂而繁琐的任务。为了提高系统管理的效率和准确性&#xff0c;自动化工具成为各企业不可或缺的一部分。Saltstack 作为一款强大的自动化和配置管理工具&#xff0c;在业…

AI服务器是什么?为什么要用AI服务器?

AI服务器的定义 AI服务器是一种专门为人工智能应用设计的服务器&#xff0c;它采用异构形式的硬件架构&#xff0c;通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片&#xff0c;利用CPU与加速芯片的组合来满足高吞吐量互联的需求&#xff0c;为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智…