1. 时间及策略

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比赛开始：2024.9.21-9.24
模拟：2024.9.16-9.19
时间控制
1.第一天的整个晚上，你们需要认真努力地研究问题，建立模型，编写程序。
2.第二天的绝大部分时间将花在问题的研究，模型的建立和程序设计上。并开始写作。应该在第二天完成问题的大部分解答，并尽可能早地开始写作。尽可能在当晚从模型中获得一些初步结果。
3.第三天应该花在结果的求解和论文的主体写作上。
基于第二天晚上得到的初步结果，花一天时间来改进方法并重新计算结果。在第三天，团队应该共同写作完成论文的主体部分。写手可以为其他成员指派任务以更快地完成论文的写作。直到大部分写作完成，所有程序编写完成后才能睡觉。
4.第四天的早晨应该已经完成了所有程序（没有新程序要编写了）。队员继续完善论文的其他部分，如你发现论文的某些不足时，你可以尝试一些改进方案来避免这些缺点。第四天的下午就应该完成论文的初稿，并且打印出来仔细修改。到晚上，所有结果和论文都应该完成，并开始着手写摘要。第四天晚上到第五天早晨结束比赛前，这段时间大部分用来写摘要，即使你还有一些工作没有完成，这时也得停下来。如果时间剩余，再润色一下论文，完善一下附录。当论文和摘要全部完成后，再给论文定一个标题。
在这里插入图片描述

策略：

    看真题
    确定固定的题型和方法
    1. C、D、E、F
    2. 优化、预测、评估与策略、数据处理
    3. 数据（贵大），获奖的全部名单我会放在最后，大家可一次获取后分析自己的学校。
    4.
    每个人有侧重

2. 题目分类及常用算法

A 题：（放弃）
特点：通常涉及工程技术领域的实际问题，可能与物理、机械、电子等学科密切相关，问题较为复杂，需要综合运用多学科知识。
研究方法：首先需要对相关的工程背景和技术原理有深入理解，通过建立物理模型、数学方程来描述问题。可能会运用数值计算、仿真模拟等方法求解，同时需要进行实验验证或与实际数据进行对比分析。

    物理模型构建：例如力学模型、电学模型等，通过牛顿定律、欧姆定律等基本原理建立方程。
    数值模拟：如有限元分析（FEM）、有限差分法等，用于求解复杂的物理过程。
    实验设计与数据分析：通过设计实验获取数据，并运用统计方法分析。

B 题：（放弃）
特点：多侧重于数学理论和算法方面的问题，可能涉及优化算法、数据分析、模型拟合等，要求有较强的数学功底。
研究方法：一般会从问题中抽象出数学模型，运用数学分析方法推导公式，选择合适的算法进行求解，如线性规划、非线性优化、随机算法等。同时，要对算法的有效性和精度进行评估。

    数学推导与证明：基于数学理论进行严格的逻辑推导。
    优化算法：如遗传算法、粒子群优化算法等，求解复杂的优化问题。
    数据分析与拟合：对数据进行分析和拟合，找到合适的数学表达式。

C 题：（数学分析）
特点：往往与生物医学、健康科学等领域相关，需要对医学知识和生理现象有一定了解，可能涉及大量的数据处理和统计分析。
研究方法：需要收集和整理相关的医学数据，运用统计学方法进行数据分析，建立统计模型。可能会用到机器学习、数据挖掘等技术，来挖掘数据中的规律和特征。

    统计学方法：如假设检验、方差分析、回归分析等，处理医学数据。
    机器学习算法：例如决策树、支持向量机等，进行疾病诊断或预测。
    生物模型：建立与生理过程相关的数学模型。

D 题：（优化）
特点：通常围绕交通、物流、能源等领域的规划和决策问题，需要考虑多种约束条件和优化目标，具有较强的综合性。
研究方法：建立优化模型，明确目标函数和约束条件，运用运筹学中的优化算法，如线性规划、整数规划、动态规划等进行求解。同时，要进行敏感性分析，探讨不同参数对结果的影响。

    线性规划和整数规划：解决资源分配和路径规划问题。
    动态规划：处理多阶段决策过程。
    图论算法：如最短路径算法、最大流算法等

E 题：（预