论文地址具有上下文注意的生成图像修复 

论文代码:GitHub 

01配置环境

根据原文代码中read me中要求，进行环境配置以及包的安装。

Run

安装python3。

安装tensorflow(在1.3.0,1.4.0,1.5.0,1.6.0,1.7.0版本上进行了测试)。
安装tensorflow工具包neuralgym(运行pip Install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym)。

01安装tensorflow

        我在pycharm中安装tensorflow发生报错，我选择在conda中安装，Read me中各几个版本的(1.3/4/5/6/7.0)对应的python版本都很低，选择安装py3.6。

第一步：导入下载镜像地址，加速下载。配置国内源
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaonda/pkgs/main/
第二步：现实源地址
        conda config --set show_channel_urls yes
第三步:创建一个3.6的python环境

conda create --prefix=D:\an\anaconda\envs\xf3.6 python=3.6
conda remove -n xf --all

        conda create -n txxf3.6 python=3.6

conda activate xf3.6

第四步:安装1.4.0的版本的tensorflow，我安装了1.3.0和1.7.0都报错了，Conv2D可能没有。          第五步:安装gpu版本的tensorflow

conda install  tensorflow==1.4.0

pip install tensorflow-gpu==1.4.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

02安装neuralgym

        我们需要运行代码pip Install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym，首先我们需要下载一个git。

git官网Git

1点击downloads，2点击windows，3在点击64位window系统的

        安装:01图Next，02图选择图中5个打勾，设定基本功能next，

03选择默认的喜好-默认vim。04选择 重写新存储库的默认分支名称。

05选择中间的git from 06上面的

07上面的 08上面的

09 10

11 12

13点安装  14 安装成功

 打开anaconda prompt，激活你的环境，再cd D:\learn\txhf\generative_inpainting-master，然后安装

pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym

01 cv2

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

输入代码 pip install opencv-python

报错

Collecting opencv-python
  Cache entry deserialization failed, entry ignored
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

解决方法，在官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载opencv的whl文件安装 ，D盘是whl文件保存路径。

pip install D:\an\anaconda\Lib\site-packages\opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

02 numpy

报错

  File "D:\an\anaconda\envs\txxf3.6\lib\site-packages\neuralgym\ops\image_ops.py", line 5, in <module>
    import cv2
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

numpy版本过低，我安装的1.3.1的numpy，应该根据python版本找适合的最好版本，我装了1.16.4成功了。

conda install numpy==1.16.4

03 yaml

报错

  File "D:\an\anaconda\envs\txxf3.6\lib\site-packages\neuralgym\utils\config.py", line 4, in <module>
    import yaml
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'

安装 pyyaml，直接

conda install pyyaml

  File "D:\an\anaconda\envs\txxf3.6\lib\site-packages\neuralgym\ops\gan_ops.py", line 138, in <module>
    class Conv2DSepctralNorm(tf.layers.conv2D):
AttributeError: module 'tensorflow.python.layers.layers' has no attribute 'conv2D'

报错代码为

class Conv2DSepctralNorm(tf.layers.Conv2D):def build(self, input_shape):super(Conv2DSepctralNorm, self).build(input_shape)self.kernel = kernel_spectral_norm(self.kernel)

把其中的Conv2D改为小写的。

路径在D:\an\anaconda\envs\txxf3.6\Lib\site-packages\neuralgym\ops\gan_ops.py

class Conv2DSepctralNorm(tf.layers.conv2d):def build(self, input_shape):super(Conv2DSepctralNorm, self).build(input_shape)self.kernel = kernel_spectral_norm(self.kernel)

04 pillow 

Traceback (most recent call last):
  File "D:\learn\txhf\generative_inpainting-master\train.py", line 7, in <module>
    from inpaint_model import InpaintCAModel
  File "D:\learn\txhf\generative_inpainting-master\inpaint_model.py", line 16, in <module>
    from inpaint_ops import gen_conv, gen_deconv, dis_conv
  File "D:\learn\txhf\generative_inpainting-master\inpaint_ops.py", line 8, in <module>
    from PIL import Image, ImageDraw
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

这个需要安装piillow,PIL曾用于2x版本的python，先使用3x版本对应pillow。

登录pillow官网pillow · PyPI

点击download files，在其中找到Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(1.6 MB view hashes)
我们是python3.6 win系统 64位 whl文件。

        直接点击左边蓝字下载。把下载好的whl文件放到D:\an\anaconda\Lib路径下，

        安装代码与路径一致。

pip install D:\an\anaconda\Lib\site-packages\Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

06 检验环境包安装成功

点击train.py，初步训练成功。

02训练过程

准备训练图像文件列表并打乱它(例子)。
修改填补。设置DATA_FLIST、LOG_DIR、IMG_SHAPES等参数。
运行python train.py。