一个消息从生产者产生，到被消费者消费，主要经过这3个过程：
因此,本文将从以下这几个维度来回答:
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生产者如何保证不丢消息
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存储端如何保证不丢消息
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消费者如何保证不丢消息
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最后消费者消费的时候,宕机,消息会不会丢呢?
1. 生产者如何保证不丢消息
生产端如何保证不丢消息呢？那就是确保生产的消息能到达存储端。
如果是RocketMQ消息中间件，Producer生产者提供了三种发送消息的方式，分别是：
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同步发送
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异步发送
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单向发送
生产者要想发消息时保证消息不丢失，可以：
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采用同步方式发送，send消息方法返回成功状态，就表示消息正常到达了存储端Broker。
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如果send消息异常或者返回非成功状态，可以重试。
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可以使用事务消息，RocketMQ的事务消息机制就是为了保证零丢失来设计的
2. 存储端不丢消息
如何保证存储端的消息不丢失呢？确保消息持久化到磁盘,这时候大家很容易想到就是刷盘机制。
刷盘机制分同步刷盘和异步刷盘：
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生产者消息发过来时，只有持久化到磁盘，RocketMQ的存储端Broker才返回一个成功的ACK响应，这就是同步刷盘。它保证消息不丢失，但是影响了性能。
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异步刷盘的话，只要消息写入PageCache缓存，就返回一个成功的ACK响应。这样提高了MQ的性能，但是如果这时候机器断电了，就会丢失消息。
Broker一般是集群部署的，有master主节点和slave从节点。消息到Broker存储端，只有主节点和从节点都写入成功，才反馈成功的ack给生产者。这就是同步复制，它保证了消息不丢失，但是降低了系统的吞吐量。与之对应的就是异步复制，只要消息写入主节点成功，就返回成功的ack，它速度快，但是可能会导致消息丢失。
3.消费阶段不丢消息
我们先来聊聊RocketMQ的消费模式:
至少一次（At Least Once）
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特点:消息会被至少消费一次，可能会重复消费。
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应用场景：适用于对消息丢失敏感的场景，但可以容忍重复消费。
至多一次（At Most Once）：
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特点：消息最多被消费一次，可能会丢失，但不会重复。
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应用场景：适合对丢失消息不敏感的场景，通常用于实时性要求高的情况。
恰好一次（Exactly Once）：
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特点：确保每条消息只被处理一次，既不丢失也不重复。
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应用场景：适用于需要严格消息处理的场景，通常需要结合事务和幂等性机制。
再然后呢,我们再聊聊消费进度管理.RocketMQ 通过消费位点（offset）来跟踪已消费消息的进度。消费者执行完业务逻辑，再反馈会Broker说消费成功，这样来保证消费阶段不丢消息。
如果消费者在消费中宕机，下一次启动时可以从上次成功消费的位置继续消费。
4. 消费者消费的时候,宕机,消息会不会丢呢?
前面三节,其实我们已经回答了这个问题.
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如果我们设置了的消费模式是,至多一次,那宕机的时候,消息可能会丢掉.
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如果我们设置的消费模式是至少一次或者恰好一次,那消息不会丢失.
消息重试：RocketMQ 支持消息的重试机制。如果消费者在消费过程中宕机且没有确认消息，消息会在指定的重试时间内重新投递。消费者会在重试次数用尽后被标记为失败。
消息持久化：RocketMQ 将消息持久化到磁盘，这意味着即使消费者宕机，消息依然会存在，不会丢失。
RocketMQ 通过消费位点（offset）来跟踪已消费消息的进度。如果消费者在消费中宕机，下一次启动时可以从上次成功消费的位置继续消费。
