MySQL --基本查询（下）

文章目录

  • 3.Update
    • 3.1将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
    • 3.2将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
    • 3.3将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
    • 3.4将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
  • 4.Delete
    • 4.1删除数据
      • 4.1.1删除孙悟空同学的考试成绩
      • 4.1.2删除整张表数据
    • 4.2 截断表
  • 5.插入查询结果
  • 6.聚合函数
    • 6.1统计班级共有多少同学
    • 6.2 统计班级收集的 qq 号有多少
    • 6.3统计本次考试的数学成绩分数个数
    • 6.4统计数学成绩总分
    • 6.5统计平均总分
    • 6.6 返回英语最高分
    • 6.7返回 > 70 分以上的数学最低分
  • 7.group by子句的使用
  • 8.实战OJ

3.Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

示例：

3.1将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

– 更新值为具体值
– 查看原数据

SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述
– 数据更新

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述

3.2将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

– 查看原数据

SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';

在这里插入图片描述
– 数据更新

update exam_result set math=60, chinese =70 where name='曹孟德';
select name,math,chinese from exam_result where name='曹孟德';

在这里插入图片描述

3.3将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 查看原数据

SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;

在这里插入图片描述
– 数据更新，不支持 math += 30 这种语法

UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;

在这里插入图片描述

3.4将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

– 查看原数据

SELECT * FROM exam_result;

在这里插入图片描述
– 数据更新

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
SELECT * FROM exam_result;

在这里插入图片描述

4.Delete

4.1删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

4.1.1删除孙悟空同学的考试成绩

– 查看原数据

SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述
– 删除数据

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

在这里插入图片描述

4.1.2删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

语法：

delete from 表名;

4.2 截断表

在MySQL中，“截断表”（Truncate Table）是一个快速删除表中所有行数据的操作，但它不会删除表本身，也不会重置表的自增ID（这取决于表是否使用了AUTO_INCREMENT属性以及MySQL的版本和存储引擎）。与DELETE FROM table_name;相比，TRUNCATE TABLE语句通常执行得更快，因为它不记录每一行数据的删除操作到事务日志中，而是直接重新创建表（对于支持这种优化的存储引擎而言）。

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

– 准备测试表

CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);

在这里插入图片描述

– 插入测试数据

INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

在这里插入图片描述

– 查看测试数据

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作

TRUNCATE for_truncate;

在这里插入图片描述

– 查看删除结果

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 再插入一条数据，自增 id 在重新增长

INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');

在这里插入图片描述

– 查看数据

SELECT * FROM for_truncate;

在这里插入图片描述
– 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项

SHOW CREATE TABLE for_truncate\G

在这里插入图片描述

5.插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT...

示例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

– 创建原数据表

CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));

在这里插入图片描述

– 插入测试数据

INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

在这里插入图片描述

– 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 通过重命名表，实现原子的去重操作

RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;

在这里插入图片描述

– 查看最终结果

SELECT * FROM duplicate_table;

在这里插入图片描述

6.聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

示例：

6.1统计班级共有多少同学

– 使用 * 做统计，不受 NULL 影响

SELECT COUNT(*) FROM students;

在这里插入图片描述

– 使用表达式做统计

SELECT COUNT(1) FROM students;

在这里插入图片描述

6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

SELECT COUNT(qq) FROM students;

在这里插入图片描述

6.3统计本次考试的数学成绩分数个数

select count(math) from exam_result;

在这里插入图片描述

– COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

select count(distinct math) from exam_result;

在这里插入图片描述

6.4统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;

在这里插入图片描述
– 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

在这里插入图片描述

6.5统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

在这里插入图片描述

6.6 返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

在这里插入图片描述

6.7返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math >70;

在这里插入图片描述

7.group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

示例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

查看员工及部门：
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在这里插入图片描述

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;

在这里插入图片描述
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from emp group by deptno, job;

在这里插入图片描述
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from emp group by deptno;

在这里插入图片描述
having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from emp group by deptno having myavg<2000;

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8.实战OJ

批量插入数据
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查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t

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595. 大的国家

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177. 第N高的薪水

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