学习如何从零开始创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）
在《从零构建大型语言模型》一书中，畅销书作者塞巴斯蒂安·拉什卡（Sebastian Raschka**）将一步步指导你创建自己的LLM。每个阶段都有清晰的文字、图表和示例解释。从最初的设计和创建，到基于通用语料库的预训练，再到为特定任务进行微调，你将全面掌握每个步骤。
👉CSDN大礼包🎁：新书：从零构建大型语言模型免费分享（安全链接，放心点击）👈
《从零构建大型语言模型》教你如何：
- 规划和编写LLM的所有组件代码
- 准备适合LLM训练的数据集
- 为文本分类及自有数据微调LLM
- 使用人类反馈确保LLM遵循指令
- 将预训练的权重加载到LLM中
《从零构建大型语言模型》将带你深入AI的“黑箱”，让你调整生成式AI**的内部系统。在LLM创建的每个关键阶段，你将深入理解LLM的工作原理、它们的局限性以及它们的定制方法。你可以在普通笔记本电脑上开发LLM，并将其用作个人助手。
购买纸质书还可免费获得Manning Publications提供的PDF和ePub格式的电子书。
关于技术
据说物理学家理查德·费曼**（Richard P. Feynman）曾表示：“我无法理解任何我不能自己构建的东西。”基于这一强大的原则，畅销书作者塞巴斯蒂安·拉什卡将引导你逐步构建一个GPT风格的LLM，它可以在你的笔记本电脑上运行。这是一本引人入胜的书籍，涵盖了从规划、编码到训练和微调的每个阶段。
关于本书
《从零构建大型语言模型》是一段充满实践性和成就感的动手旅程，深入探索生成式AI的基础。在不依赖任何现有LLM库的情况下，你将编写一个基础模型，将其发展为文本分类器，最终创建一个可以按照对话指令进行交互的聊天机器人。而且你会真正理解它，因为你是自己构建的！
书中内容
- 规划并编写一个与GPT-2相当的LLM
- 加载预训练权重
- 构建完整的训练管道
- 为文本分类微调LLM
- 开发遵循人类指令的LLM
读者对象
读者需要具备中级的Python技能和一些机器学习知识。你所创建的LLM可以在任何现代笔记本电脑上运行，并且可以选择使用GPU。
作者简介
塞巴斯蒂安·拉什卡（Sebastian Raschka）是Lightning AI的研究工程师，专注于LLM研究并开发开源软件**。
本书的技术编辑是大卫·卡斯韦尔（David Caswell）。
目录
- 了解大型语言模型
- 处理文本数据
- 编写注意力机制
- 从零实现GPT模型生成文本
- 在无标签数据上进行预训练
- 为分类进行微调
- 为遵循指令进行微调
附录A PyTorch简介
附录B 参考文献和延伸阅读
附录C 习题答案
附录D 为训练循环增加附加功能
附录E 使用LoRA**进行参数高效微调
作者简介
塞巴斯蒂安·拉什卡从事机器学习和AI领域已有十多年。他于2022年加入Lightning AI，专注于AI和LLM研究，开发开源软件，并创作教育材料。在此之前，塞巴斯蒂安曾在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授，专注于深度学习和机器学习的研究。他对教育充满热情，以其畅销的开源软件机器学习书籍闻名。
👉CSDN大礼包🎁：新书：从零构建大型语言模型免费分享（安全链接，放心点击）👈
