了解你的GPU:深入探讨AMD SMI

Getting to Know Your GPU: A Deep Dive into AMD SMI — ROCm Blogs

2024年9月17日 作者:Matt Elliott
对于使用AMD硬件的系统管理员和高级用户来说,性能优化和高效的资源监控至关重要。AMD系统管理界面命令行工具`amd-smi`正是为了解决这些需求而设计的。
amd-smi是一个多功能的命令行工具,专门用于管理和监控AMD硬件,主要侧重于GPU。作为未来取代`rocm-smi`的工具,`amd-smi`有望成为跨广泛设备的AMD硬件管理的主要工具。对于那些新接触硬件管理或从其他工具转型的用户来说,`amd-smi`提供了一整套功能,帮助优化AMD硬件的使用。

在本博文中,我们将为您提供一个`amd-smi`的实用指南。逐步向您展示如何验证`amd-smi`的安装以及如何使用它的主要特点:访问您的AMD GPU的信息和指标,实时监控其性能和运行进程,配置其硬件参数,检查您的AMD GPU的拓扑和内存,等等。

理解系统管理界面

系统管理界面(SMIs)是现代硬件管理和监控的基础。这些界面作为API提供了一种标准化的方式与硬件组件交互。SMIs提供了对性能和状态的洞察,同时允许一定程度的控制。
用户通常通过命令行工具如`amd-smi`或编程库与SMIs交互,而不是直接操作API。这种模式使用户能够将硬件管理整合到自己的监控和自动化框架中,实现高效的资源利用和实时警报。
虽然功能可能因厂商和硬件类型而异,但SMIs的总体目标是一致的:为用户提供硬件的可见性和控制权。

amd-smi的主要功能

- 设备信息:快速获取AMD GPU的详细信息
- 性能监控:实时监控GPU的利用率、内存、温度和功耗
- 进程信息:识别使用GPU的进程
- 配置管理:调整GPU设置,如时钟频率和功耗限制
- 错误报告:监控和报告GPU错误,从而进行主动维护

开始使用amd-smi

在安装了AMD ROCm™的系统上,`amd-smi` 应该已经可用。可以运行以下命令来验证安装:

amd-smi version

如果未安装,可使用系统包管理器来安装`amd-smi-lib`。例如:
- 在Ubuntu上安装:sudo apt install amd-smi-lib
- 在RedHat企业Linux (RHEL) 上安装:sudo dnf install amd-smi-lib
- 在SUSE Linux企业服务器 (SLES) 上安装:sudo zypper install amd-smi-lib 

基本使用

以下是使用 amd-smi 的一些常用命令和提示。

列出所有 GPU

amd-smi list 命令会显示系统中所有 AMD GPU 的列表,以及如 ID、PCIe 总线地址和 UUID 等基本信息。

$ amd-smi list
GPU: 0BDF: 0000:05:00.0UUID: afff74a1-0000-1000-8054-e92b0a5d57c8GPU: 1BDF: 0000:26:00.0UUID: 0aff74a1-0000-1000-805b-ce698de95724GPU: 2BDF: 0000:46:00.0UUID: 97ff74a1-0000-1000-8065-fa81273af9ce[输出内容被截断]

显示详细的 GPU 信息

amd-smi static 命令提供关于 GPU 的全面静态信息,包括硬件细节、驱动程序版本和功能。

$ amd-smi static
GPU: 0ASIC:MARKET_NAME: MI300X-OVENDOR_ID: 0x1002VENDOR_NAME: Advanced Micro Devices Inc. [AMD/ATI]SUBVENDOR_ID: 0x1002DEVICE_ID: 0x74a1REV_ID: 0x00ASIC_SERIAL: 0xAF54E92B0A5D57C8OAM_ID: 7BUS:BDF: 0000:05:00.0MAX_PCIE_WIDTH: 16MAX_PCIE_SPEED: 32 GT/sPCIE_INTERFACE_VERSION: Gen 5SLOT_TYPE: OAM[输出内容被截断]

显示详细的 GPU 指标

使用 amd-smi metric 查看实时指标,如 GPU 利用率、温度、功耗和内存使用情况。

$ amd-smi metric
GPU: 0USAGE:GFX_ACTIVITY: 100 %UMC_ACTIVITY: 0 %MM_ACTIVITY: N/AVCN_ACTIVITY: [0 %, 0 %, 0 %, 0 %]POWER:SOCKET_POWER: 234 WGFX_VOLTAGE: N/A mVSOC_VOLTAGE: N/A mVMEM_VOLTAGE: N/A mVPOWER_MANAGEMENT: ENABLEDTHROTTLE_STATUS: UNTHROTTLEDCLOCK:GFX_0:CLK: 2102 MHzMIN_CLK: 500 MHzMAX_CLK: 2102 MHzCLK_LOCKED: DISABLEDDEEP_SLEEP: DISABLEDGFX_1:CLK: 2101 MHzMIN_CLK: 500 MHzMAX_CLK: 2102 MHzCLK_LOCKED: DISABLEDDEEP_SLEEP: DISABLEDGFX_2:CLK: 2107 MHzMIN_CLK: 500 MHzMAX_CLK: 2102 MHzCLK_LOCKED: DISABLEDDEEP_SLEEP: DISABLED
[输出内容被截断]

性能监控

amd-smi monitor 命令显示 GPU、内存、功耗、PCIe 带宽等的利用率指标。默认情况下,`amd-smi monitor` 会为每个 GPU 输出 18 个指标。传入特定参数可限制显示的指标类型。

-p, --power-usage            监控功耗(单位:瓦特)
-t, --temperature            监控温度(单位:摄氏度)
-u, --gfx                    监控图形利用率(百分比)和时钟频率(MHz)
-m, --mem                    监控内存利用率(百分比)和时钟频率(MHz)
-n, --encoder                监控编码器利用率(百分比)和时钟频率(MHz)
-d, --decoder                监控解码器利用率(百分比)和时钟频率(MHz)
-s, --throttle-status        监控热节流状态
-e, --ecc                    监控 ECC 单比特、ECC 双比特和 PCIe 重播错误计数
-v, --vram-usage             监控内存使用情况(单位:MB)
-r, --pcie                   监控 PCIe 带宽(单位:Mb/s)

例如,要监控功耗、GPU 利用率、温度和内存利用率,请运行 amd-smi monitor -putm

$ amd-smi monitor -putm
GPU  POWER  GPU_TEMP  MEM_TEMP  GFX_UTIL  GFX_CLOCK  MEM_UTIL  MEM_CLOCK0  182 W     42 °C     41 °C      83 %   1613 MHz       0 %   1230 MHz1  143 W     40 °C     39 °C      13 %    358 MHz       0 %   1173 MHz2  117 W     41 °C     40 °C       0 %    120 MHz       0 %    900 MHz3  116 W     40 °C     38 °C       1 %    134 MHz       0 %    913 MHz4  118 W     42 °C     40 °C       0 %    120 MHz       0 %    900 MHz5  118 W     39 °C     38 °C       0 %    120 MHz       0 %    900 MHz6  116 W     41 °C     41 °C       0 %    120 MHz       0 %    900 MHz7  118 W     40 °C     37 °C       0 %    120 MHz       0 %    900 MHz

查看运行进程

amd-smi process 命令显示 GPU 上运行的进程的详细信息,包括它们的 PID、内存使用情况和 GPU 利用率。使用 sudo 运行命令可以包括其他用户拥有的进程。

$ sudo amd-smi process
GPU: 0PROCESS_INFO:NAME: pt_main_threadPID: 207590MEMORY_USAGE:GTT_MEM: 2.0 MBCPU_MEM: 202.0 MBVRAM_MEM: 7.3 GBMEM_USAGE: 7.5 GBUSAGE:GFX: 0 nsENC: 0 nsGPU: 1PROCESS_INFO:NAME: pt_main_threadPID: 207591MEMORY_USAGE:GTT_MEM: 2.0 MBCPU_MEM: 202.0 MBVRAM_MEM: 7.4 GBMEM_USAGE: 7.6 GB[输出截断]

设置可配置的硬件参数

amd-smi set 命令可用于更改硬件参数,例如风扇速度、内存和计算分区以及功率限制。例如,要使用 set 命令调整 GPU 的功率限制:

amd-smi set -g 0 -o 650

这将 GPU 0 的功率限制设置为 650 瓦。请记住,在进行调整之前,请检查您的特定 GPU 型号的支持功率范围。

使用 amd-smi reset 命令删除自定义功率限制:

amd-smi reset -g 0 -o

附加功能

运行 amd-smi --help 查看可用命令的完整列表。

AMD-SMI 命令:version           显示版本信息list              列出 GPU 信息static            获取指定 GPU 的静态信息firmware (ucode)  获取指定 GPU 的固件信息bad-pages         获取指定 GPU 的坏页信息metric            获取指定 GPU 的指标/性能信息process           列出指定 GPU 上运行的通用进程信息event             显示指定 GPU 的事件信息topology          显示设备的拓扑信息set               设置设备选项reset             重置设备选项monitor           监控目标设备的指标xgmi              显示设备的 xgmi 信息

每个命令都支持使用修改器以逗号分隔值 (CSV)、JavaScript 对象表示法 (JSON) 或直接输出到文件。

命令修饰符:--json                   以 JSON 格式显示输出(默认以人类可读格式)。--csv                    以 CSV 格式显示输出(默认以人类可读格式)。--file FILE              将输出保存到提供路径上的文件中(默认标准输出)。

例如,传递 --csv 参数给 amd-smi process 将以逗号分隔值输出进程信息。

$ sudo amd-smi process --csv
gpu,name,pid,gtt_mem,cpu_mem,vram_mem,mem_usage,gfx,enc
0,pt_main_thread,207590,2134016,211795968,7889485824,8103415808,0,0
1,pt_main_thread,207591,2134016,211795968,7923122176,8137052160,0,0
2,pt_main_thread,207589,2134016,211795968,7889575936,8103505920,0,0
3,pt_main_thread,207588,2166784,211763200,7822258176,8036188160,0,0
4,pt_main_thread,207595,2134016,211795968,7889514496,8103444480,0,0
5,pt_main_thread,207590,2134016,211795968,7822381056,8036311040,0,0
6,pt_main_thread,207597,2134016,211795968,7923064832,8136994816,0,0
7,pt_main_thread,207593,2134016,211795968,7889465344,8103395328,0,0

输出可以通过管道传输到 column 命令,以将值格式化为表格。

$ sudo amd-smi process --csv | column -t -s,
gpu  name            pid     gtt_mem  cpu_mem    vram_mem    mem_usage   gfx  enc
0    pt_main_thread  207590  2134016  211795968  7889485824  8103415808  0    0
1    pt_main_thread  207591  2134016  211795968  7923122176  8137052160  0    0
2    pt_main_thread  207589  2134016  211795968  7889575936  8103505920  0    0
3    pt_main_thread  207588  2166784  211763200  7822258176  8036188160  0    0
4    pt_main_thread  207595  2134016  211795968  7889514496  8103444480  0    0
5    pt_main_thread  207597  2134016  211795968  7822381056  8036311040  0    0
6    pt_main_thread  207594  2134016  211795968  7923064832  8136994816  0    0
7    pt_main_thread  207593  2134016  211795968  7889465344  8103395328  0    0

结合 jq 命令的 JSON 输出可以用来过滤结果。以下示例命令过滤 amd-smi static 的输出只显示系统中第一个 GPU 的 VRAM 信息。

$ amd-smi static --json | jq '.[0]["vram"]'
{"type": "HBM","vendor": "N/A","size": {"value": 196592,"unit": "MB"}
}

这样,你可以按需查看和处理 GPU 信息,非常适合监控和调整硬件性能。通过适当的命令和参数结合,你可以充分利用 amd-smi 提供的功能来满足你的具体需求。

显示固件信息

运行 amd-smi firmware 来查看系统中所有 GPU 的固件信息。

$ amd-smi firmware
GPU: 0FW_LIST:FW 0:FW_ID: CP_MEC1FW_VERSION: 147FW 1:FW_ID: CP_MEC2FW_VERSION: 147FW 2:FW_ID: RLCFW_VERSION: 64FW 3:FW_ID: SDMA0FW_VERSION: 19FW 4:FW_ID: SDMA1FW_VERSION: 19FW 5:FW_ID: VCNFW_VERSION: 61.13.00.CFW 6:FW_ID: PSP_SOSDRVFW_VERSION: 36.02.4CFW 7:FW_ID: TA_RASFW_VERSION: 20.00.00.0DFW 8:FW_ID: TA_XGMIFW_VERSION: 20.00.01.13FW 9:FW_ID: PMFW_VERSION: 85.110.0[输出已截断]

检查内存状态

可以把内存想象成一本有很多页的书,每一页代表一个存储数据的位置。如果某个页“坏掉了”,就意味着该页上的数据无法正确读写。由于电涌、磨损等多种原因,内存页可能坏掉。当 GPU 检测到一个坏页时,它会将该页标记为不可用,防止错误传播。可以使用 amd-smi bad-pages 命令查看坏页面。

$ amd-smi bad-pages
GPU: 0RETIRED: 没有发现坏页PENDING: 没有发现坏页UN_RES: 没有发现坏页GPU: 1RETIRED: 没有发现坏页PENDING: 没有发现坏页UN_RES: 没有发现坏页[输出已截断]

显示 GPU 拓扑信息

运行 amd-smi topology 可以显示拓扑信息,例如链路可访问性、GPU 之间的跳数/相对权重、链路类型和 NUMA 带宽信息。

$ amd-smi topology
ACCESS TABLE:0000:05:00.0 0000:26:00.0 0000:46:00.0 0000:65:00.0 0000:85:00.0 0000:a6:00.0 0000:c6:00.0 0000:e5:00.0
0000:05:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:26:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:46:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:65:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:85:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:a6:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:c6:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED
0000:e5:00.0 ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLED      ENABLEDWEIGHT TABLE:0000:05:00.0 0000:26:00.0 0000:46:00.0 0000:65:00.0 0000:85:00.0 0000:a6:00.0 0000:c6:00.0 0000:e5:00.0
0000:05:00.0 0            15           15           15           15           15           15           15
0000:26:00.0 15           0            15           15           15           15           15           15
0000:46:00.0 15           15           0            15           15           15           15           15
0000:65:00.0 15           15           15           0            15           15           15           15
0000:85:00.0 15           15           15           15           0            15           15           15
0000:a6:00.0 15           15           15           15           15           0            15           15
0000:c6:00.0 15           15           15           15           15           15           0            15
0000:e5:00.0 15           15           15           15           15           15           15           0[输出已截断]

查看 GPU 到 GPU 的链路指标

使用 amd-smi xgmi 命令可以显示 xGMI 统计信息。xGMI 也称为 AMD Infinity Fabric™,提供 GPU 之间的高速连接。

$ amd-smi xgmi
LINK METRIC TABLE:bdf          bit_rate max_bandwidth link_type 05:00.0 26:00.0 46:00.0 65:00.0 85:00.0 a6:00.0 c6:00.0 e5:00.0
GPU0   05:00.0      32 Gb/s  512 Gb/s      XGMIRead                                                N/A     1259 KB 1 KB    1 KB    1 KB    1141 KB 9774 KB 1069 KBWrite                                               N/A     1074 KB 1 KB    1 KB    1 KB    4109 KB 1134 KB 1262 KB
GPU1   26:00.0      32 Gb/s  512 Gb/s      XGMIRead                                                0 KB     N/A    9808 KB 1022 KB 1 KB    1 KB    1149 KB 1209 KBWrite                                               0 KB     N/A    1564 KB 1279 KB 1 KB    1 KB    9858 KB 1412 KB[输出截断]

监控硬件事件

使用 amd-smi event 命令可以查看系统中所有 GPU 的事件信息。工具启动后,它会继续监听和显示 GPU 事件,直到手动停止。事件类型包括热节流事件、硬件重置和内存读取错误等。

$ amd-smi event
EVENT LISTENING:按下 q 并回车(ENTER)键以停止

从 rocm-smi 过渡

熟悉 rocm-smi 的用户会发现 amd-smi 提供了类似的功能,并且有所增强。以下是一些常用命令的快速对比:

Task

rocm-smi

amd-smi

列出 GPU

rocm-smi -i

amd-smi list

显示利用率

rocm-smi

amd-smi monitor

显示内存信息

rocm-smi --showmemuse

amd-smi monitor -m -v

显示详细硬件信息和设置

rocm-smi -a

amd-smi static

尽管语法略有不同,`amd-smi` 通常提供更详细的输出并具有额外的功能,相较于 rocm-smi

注意:虽然 rocm-smi 将继续接收错误修复和维护更新,新的功能和额外的硬件支持将优先考虑 amd-smi

结论

在这篇博客文章中,我们深入介绍了 amd-smi 的实际操作,向您展示了如何使用和访问其主要功能和特性。无论您是管理大规模计算环境还是优化单个服务器,`amd-smi` 都能提供所需的洞察力和控制,以最大限度地发挥 AMD GPU 的潜力。要了解更多关于 amd-smi 及其功能的信息,请访问 amd-smi 工具文档。

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容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以…

2024PHP彩虹工具网源码一个多功能工具箱程序支持72种常用站长和开发等工具

安装: PHP>7.4 伪静态设置Thinkphp 设置/public为网站运行目录 访问你的域名/install进行安装即可 安装扩展 sg11 ,fileinfo , ionCube 常用功能 站长工具:ICP备案查询、IP地址查询、域名Whios查询、腾讯域名拦截查询、Mysql…

基于yolov5的中国交通标志TT100K检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv5的中国交通标志TT100K检测系统是一种利用深度学习技术实现高效、准确交通标志识别的系统。该系统采用YOLOv5作为核心检测算法,凭借其速度快、准确性高的特点,在实时交通标志识别领域展现出显著优势。 TT100K数据集作为该系统的…

调用本地大模型服务出现PermissionDeniedError的解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

ICM20948 DMP代码详解(38)

接前一篇文章:ICM20948 DMP代码详解(37) 上一回继续解析inv_icm20948_set_slave_compass_id函数,解析了第3段代码,本回解析接下来的代码。为了便于理解和回顾,再次贴出该函数源码,在EMD-Core\so…

PMP--二模--解题--71-80

文章目录 13.干系人管理--干系人登记册--记录干系人的身份信息、评估信息、干系人分类。识别完干系人更新干系人登记册。71、 [单选] 一名初级项目经理被指派到一个新启动的项目,高级项目经理指示该初级项目经理去识别在项目中享有既得利益的人员。高级项目经理让初…

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术(十)

💖💖⚡️⚡️专栏:Python OpenCV精讲⚡️⚡️💖💖 本专栏聚焦于Python结合OpenCV库进行计算机视觉开发的专业教程。通过系统化的课程设计,从基础概念入手,逐步深入到图像处理、特征检测、物体识…

社区团购的创新与变革——融合开源链动 2+1 模式、AI 智能名片及 S2B2C 商城小程序

摘要:本文从信息流、资金流、物流角度深入分析社区团购的特点,探讨其如何避免传统线下中心零售的高展示成本与传统电商的高交付成本。同时,引入开源链动 21 模式、AI 智能名片及 S2B2C 商城小程序等创新元素,阐述它们为社区团购带…

Card View 卡片视图

Goto 数据网格和视图入门 Card View 卡片视图 The Card View displays data records as cards, arranged down and then across. Card fields are always arranged in a single column. The Card View is represented by the CardView class. Card View (卡片视图…

k8s中pod的创建过程和阶段状态

管理k8s集群 kubectl k8s中有两种用户 一种是登录的 一种是/sbin/nologin linux可以用密码登录,也可以用证书登录 k8s只能用证书登录 谁拿到这个证书,谁就可以管理集群 在k8s中,所有节点都被网络组件calico设置了路由和通信 所以pod的ip是可以…

计算机毕业设计springboot+vue高校教学实施评教系统springcloud微服务分布式

目录 功能和技术介绍系统实现截图开发核心技术介绍:使用说明开发步骤编译运行需求分析系统设计软件测试核心代码部分展示详细视频演示源码获取 功能和技术介绍 本项目包含程序源码和MySql脚本和文档,idea开发,支持Eclipse。使用vue的本质是SpringFramework【IoC&am…

linux强制关闭再启动后zookeeper无法启动

1、若开启了zkserver就先关闭zkserver 查看zkserver是否启动 sh zkServer.sh status关闭zkServer sh zkServer.sh stop2、更改conf/zoo.cfg 将这里的启动端口改为2183 3、启动zkServer sh zkServer.sh start4、以2183端口启动zkCli zkCli.sh -server 127.0.0.1:2183这样启…

华为OD机试 - N个选手比赛前三名、比赛(Java 2024 E卷 100分)

华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(E卷D卷A卷B卷C卷)》。 刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加…

恶意AI大模型的兴起将改变网络安全

LLM 的恶意版本(如 ChatGPT 的黑暗变体)的兴起正在通过使用更复杂和自动化的攻击来升级网络战。 这些模型可以生成令人信服的网络钓鱼电子邮件、传播虚假信息并制作有针对性的社会工程消息。 所有这些非法功能都对在线安全构成了重大威胁,并加…

水果识别系统Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练

一、介绍 水果识别系统。本项目使用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的5种常见的水果(圣女果、梨、芒果、苹果、香蕉)等图片数据集进行训练,最终得到一个识别精度较高的模…