基于python的api扫描器系统的设计与实现

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介绍

在当今数字化社会,网络安全问题日益突出,为了有效识别和防范网络威胁,开发一款全面的Web应用渗透测试系统至关重要。本研究基于Python-Django开发了一款多功能的Web应用渗透测试系统,以应对不断演变的网络威胁。该系统集成了漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能,通过资产收集和信息收集对待检测网站进行全面检测和评估,从而揭示潜在的安全隐患并提供修复建议,以提升网站的安全性。

进一步,本系统管理员可以管理导航分类、导航条目、指纹组件、指纹分类、端口列表、中间件扫描、用户和权限组,而用户则可以进行统计分析、漏洞扫描、端口扫描、目录识别、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测和安全导航等操作。系统以Python、Django为主要技术栈,利用SQLite进行数据存储,同时采用ECharts、Tabler、Layer、Docsify、SimpleUI、Boostrap Table等技术辅助开发,保证了系统的稳定性和可扩展性。

未来,该课题可进一步拓展至深度学习、人工智能等领域,以提高系统的自动化程度和准确性,同时结合区块链技术,实现对渗透测试过程的可追溯性和不可篡改性,为网络安全领域的发展贡献更多创新和解决方案。

关键词:Python-Django,渗透测试系统,网络安全,漏洞检测

演示视频

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系统功能

3.2 需求分析

在系统需求分析中,首先明确了系统的功能需求和性能需求。功能需求包括资产收集、信息收集、漏洞检测、安全评估等,系统需具备对待检测网站进行全面扫描和评估的能力。性能需求包括系统的稳定性、可扩展性和响应速度等方面,要求系统能够快速准确地完成各项操作,并保证系统的稳定性和安全性。此外,还需要考虑用户需求,如界面友好、操作简单等方面,确保用户能够方便地使用系统。通过对需求的分析,明确了系统的功能和性能目标,为后续的系统设计和开发提供了指导。

3.3 角色功能分析

3.3.1 管理员用例分析

导航分类和导航条目管理: 管理系统中的导航分类和导航条目,包括添加、编辑、删除等操作,以便用户更便捷地进行导航。

指纹组件和指纹分类管理: 管理系统中的指纹组件和指纹分类,对指纹信息进行分类和管理,提供更有效的指纹识别服务。

端口列表管理: 管理系统中的端口列表,包括添加、编辑、删除端口信息,确保端口扫描功能的准确性和完整性。

中间件扫描: 运行中间件扫描功能,检测系统中可能存在的中间件漏洞,并记录扫描结果以供分析和处理。

用户管理: 管理系统中的用户账号,包括添加新用户、编辑用户信息、重置密码、冻结或删除用户账号等操作。

权限组管理: 管理系统中的权限组,为不同的用户分配不同的权限,确保系统安全性和管理的灵活性。如下图3-1所示:

图3-1  管理员用例图

3.3.2 用户用例分析

统计分析: 可以对系统中的安全检测数据进行统计和分析,了解站点的安全状况和潜在威胁。

漏洞扫描: 运行漏洞扫描功能,检测目标站点存在的漏洞并提供修复建议,帮助用户提升站点安全性。

端口扫描: 执行端口扫描操作,识别目标站点开放的端口及相关服务,帮助用户了解站点的网络结构和可能存在的安全隐患。

目录识别: 使用目录识别功能,探测目标站点中可能存在的敏感目录或文件,以便用户及时采取措施保护站点安全。

指纹识别: 运行指纹识别功能,识别目标站点所使用的Web应用程序或框架版本,帮助用户了解站点的技术架构和可能的安全风险。

域名探测: 运行域名探测功能,收集目标站点相关的域名信息,帮助用户扩展资产范围和了解站点关联信息。

旁站探测: 使用旁站探测功能,发现与目标站点相关的其他网站,帮助用户了解站点的生态环境和可能的威胁来源。

信息泄露检测: 运行信息泄露检测功能,发现目标站点中可能存在的信息泄露风险,帮助用户及时处理敏感信息泄露问题。

安全导航: 提供安全导航功能,为用户提供有关网络安全的相关信息和建议,帮助用户提升网络安全意识和应急响应能力。如下图3-2所示:

图3-2  用户用例图

第四章 系统设计

系统设计阐述了系统的整体架构和各功能模块的设计方案,包括数据库设计、系统模块设计等。

4.1 系统功能设计

系统功能设计是系统开发的重要阶段,涉及到系统各个功能模块的详细设计和实现方案。针对本系统,功能设计包括资产收集、信息收集、漏洞检测、安全评估等功能模块的设计。具体包括确定每个功能模块的输入、处理和输出,设计模块之间的交互逻辑和数据流程,以及确定模块的接口和参数等。通过系统功能设计,明确了各个功能模块的实现方法和技术选型,为系统的具体开发和实现提供了指导和基础。同时,功能设计还考虑了用户需求和体验,确保系统能够满足用户的功能需求并提供良好的用户体验。综上所述,系统功能设计是系统开发过程中的关键环节,为系统的后续开发和实现提供了重要的指导和支持。系统功能结构图如下图4-1所示:

图4-1  系统功能结构图

系统截图

 

可行性分析

      1. 经济可行性分析

本系统采用了开源的Python-Django框架和其他免费的开发工具和技术,因此在软件开发成本方面较低。同时,系统所需的硬件设备也比较常见且价格适中,如一台普通的计算机即可满足系统的运行需求。此外,系统的维护和更新成本也较低,因为Python和Django社区提供了丰富的技术支持和更新,无需额外的维护成本。综合考虑,本系统在经济上具备可行性。

      1. 技术可行性分析

本系统基于Python-Django开发,利用了现代化的开发工具和技术,如PyCharm、Navicat、ECharts等,这些工具和技术都在业界被广泛应用且具备成熟的技术支持和社区资源。Python作为主要开发语言,具有简洁、易学、功能强大的特点,适合快速开发和迭代。Django框架提供了完善的开发框架和丰富的功能模块,能够满足系统的需求。同时,系统使用的数据库SQLite也是一种轻量级的数据库,易于部署和管理。综上所述,技术上具备开发该系统的条件和能力。

      1. 操作可行性分析

系统采用直观的用户界面和友好的操作流程设计,使得用户能够轻松上手并使用系统各项功能。系统提供了清晰的导航分类和导航条目,用户可以快速找到所需的功能模块。同时,系统的功能模块设计合理,操作逻辑清晰,用户可以按照指引进行操作,完成相应的任务。此外,系统还提供了详尽的使用说明和帮助文档,帮助用户解决操作中遇到的问题。因此,系统在操作上具有良好的可行性和易用性。

国内外研究现状

      1. 国内研究现状

目前,国内对于Web应用渗透测试系统的研究主要集中在功能设计和技术实现上。然而,大多数系统缺乏全面性和灵活性,无法满足不断演变的网络威胁需求。本系统基于Python-Django开发,集成了漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别等多功能。相较于现有系统,本系统具有更强的全面性和灵活性,能够对待检测网站进行更为全面的评估和分析,为用户提供更准确的安全建议。这一研究方向在国内尚处于起步阶段,本系统的开发填补了国内相关领域的研究空白,为国内Web应用安全领域的发展提供了新的思路和方向。

      1. 国外研究现状

在国外,Web应用渗透测试系统的研究已经相对成熟,涵盖了多种功能和技术。这些系统通常采用先进的技术和方法,如深度学习、人工智能等,以提高测试的准确性和效率。然而,一些系统在应对不同类型的网络威胁时可能存在局限性。本系统基于Python-Django开发,集成了漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别等功能,相较于部分国外系统,虽然技术实现可能相对简单,但具有较好的全面性和灵活性。通过结合国外先进技术和本土化需求,本系统填补了国内在Web应用安全领域的研究空白,为该领域的进一步发展提供了新的思路和方向。

功能代码

aiohttp==3.7.3
asgiref==3.3.1
astroid==2.4.2
async-timeout==3.0.1
attrs==20.3.0
autopep8==1.5.4
beautifulsoup4==4.9.3
certifi==2020.12.5
cffi==1.14.4
chardet==3.0.4
colorama==0.4.3
cryptography==3.3.1
defusedxml==0.6.0
diff-match-patch==20200713
Django==3.1.4
django-import-export==2.5.0
django-password-reset==2.0
django-simpleui==2021.1.1
et-xmlfile==1.0.1
fake-useragent==0.1.11
geoip2==4.1.0
idna==2.10
isort==4.3.21
jdcal==1.4.1
lazy-object-proxy==1.4.3
MarkupPy==1.14
maxminddb==2.0.3
mccabe==0.6.1
multidict==5.1.0
mysql-connector-python==8.0.22
odfpy==1.4.1
openpyxl==3.0.5
parse==1.18.0
protobuf==3.14.0
pycodestyle==2.6.0
pycparser==2.20
pylint==2.5.3
PyMySQL==0.10.1
PySocks==1.6.8
pytz==2020.4
PyYAML==5.3.1
requests==2.25.1
six==1.15.0
soupsieve==2.1
sqlparse==0.4.1
tablib==3.0.0
toml==0.10.1
typed-ast==1.4.2
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.2
wrapt==1.12.1
xlrd==2.0.1
xlwt==1.3.0
yarl==1.6.3

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