MySQL练手题--周内每天销售情况(困难)

一、准备工作

Create table If Not Exists Orders (order_id int, customer_id int, order_date date, item_id varchar(30), quantity int);
Create table If Not Exists Items (item_id varchar(30), item_name varchar(30), item_category varchar(30));
Truncate table Orders;
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('1', '1', '2020-06-01', '1', '10');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('2', '1', '2020-06-08', '2', '10');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('3', '2', '2020-06-02', '1', '5');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('4', '3', '2020-06-03', '3', '5');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('5', '4', '2020-06-04', '4', '1');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('6', '4', '2020-06-05', '5', '5');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('7', '5', '2020-06-05', '1', '10');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('8', '5', '2020-06-14', '4', '5');
insert into Orders (order_id, customer_id, order_date, item_id, quantity) values ('9', '5', '2020-06-21', '3', '5');
Truncate table Items;
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('1', 'LC Alg. Book', 'Book');
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('2', 'LC DB. Book', 'Book');
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('3', 'LC SmarthPhone', 'Phone');
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('4', 'LC Phone 2020', 'Phone');
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('5', 'LC SmartGlass', 'Glasses');
insert into Items (item_id, item_name, item_category) values ('6', 'LC T-Shirt XL', 'T-shirt');

表：Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| customer_id   | int     |
| order_date    | date    | 
| item_id       | varchar |
| quantity      | int     |
+---------------+---------+
(order_id, item_id) 是该表主键(具有唯一值的列的组合)
该表包含了订单信息
order_date 是id为 item_id 的商品被id为 customer_id 的消费者订购的日期.

表：Items

+---------------------+---------+
| Column Name         | Type    |
+---------------------+---------+
| item_id             | varchar |
| item_name           | varchar |
| item_category       | varchar |
+---------------------+---------+
item_id 是该表主键(具有唯一值的列)
item_name 是商品的名字
item_category 是商品的类别

你是企业主，想要获得分类商品和周内每天的销售报告。

编写解决方案，报告 周内每天 每个商品类别下订购了多少单位。

返回结果表单 按商品类别排序 。

结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Orders 表：
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------+
| order_id   | customer_id  | order_date  | item_id      | quantity    |
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------+
| 1          | 1            | 2020-06-01  | 1            | 10          |
| 2          | 1            | 2020-06-08  | 2            | 10          |
| 3          | 2            | 2020-06-02  | 1            | 5           |
| 4          | 3            | 2020-06-03  | 3            | 5           |
| 5          | 4            | 2020-06-04  | 4            | 1           |
| 6          | 4            | 2020-06-05  | 5            | 5           |
| 7          | 5            | 2020-06-05  | 1            | 10          |
| 8          | 5            | 2020-06-14  | 4            | 5           |
| 9          | 5            | 2020-06-21  | 3            | 5           |
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------+Items 表：
+------------+----------------+---------------+
| item_id    | item_name      | item_category |
+------------+----------------+---------------+
| 1          | LC Alg. Book   | Book          |
| 2          | LC DB. Book    | Book          |
| 3          | LC SmarthPhone | Phone         |
| 4          | LC Phone 2020  | Phone         |
| 5          | LC SmartGlass  | Glasses       |
| 6          | LC T-Shirt XL  | T-Shirt       |
+------------+----------------+---------------+
输出：
+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
| Category   | Monday    | Tuesday   | Wednesday | Thursday  | Friday    | Saturday  | Sunday    |
+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
| Book       | 20        | 5         | 0         | 0         | 10        | 0         | 0         |
| Glasses    | 0         | 0         | 0         | 0         | 5         | 0         | 0         |
| Phone      | 0         | 0         | 5         | 1         | 0         | 0         | 10        |
| T-Shirt    | 0         | 0         | 0         | 0         | 0         | 0         | 0         |
+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
解释：
在周一(2020-06-01, 2020-06-08)，Book分类(ids: 1, 2)下，总共销售了20个单位(10 + 10)
在周二(2020-06-02)，Book分类(ids: 1, 2)下，总共销售了5个单位
在周三(2020-06-03)，Phone分类(ids: 3, 4)下，总共销售了5个单位
在周四(2020-06-04)，Phone分类(ids: 3, 4)下，总共销售了1个单位
在周五(2020-06-05)，Book分类(ids: 1, 2)下，总共销售了10个单位，Glasses分类(ids: 5)下，总共销售了5个单位
在周六, 没有商品销售
在周天(2020-06-14, 2020-06-21)，Phone分类(ids: 3, 4)下，总共销售了10个单位(5 + 5)
没有销售 T-Shirt 类别的商品

二、分析

1. 先使用函数将数据中的日期分成周，这个使用函数date+format（date，‘%W’）完成；
selectitem_id,if(date_format(order_date,'%W')= 'Monday',quantity,0) Monday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Tuesday',quantity,0) Tuesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Wednesday',quantity,0) Wednesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Thursday',quantity,0)  Thursday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Friday', quantity,0)   Friday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Saturday',quantity,0)  Saturday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Sunday', quantity,0)   Sunday
from Orders；

item_id用来与商品表链接

2.链接上面查出的数据和item表，对商品类型分组聚合周每周内的销售情况，；

with t as (selectitem_id,if(date_format(order_date,'%W')= 'Monday',quantity,0) Monday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Tuesday',quantity,0) Tuesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Wednesday',quantity,0) Wednesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Thursday',quantity,0)  Thursday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Friday', quantity,0)   Friday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Saturday',quantity,0)  Saturday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Sunday', quantity,0)   Sundayfrom Orders
)
select item_category Category,sum(Monday) Monday,sum(Tuesday) Tuesday,sum(Wednesday) Wednesday,sum(Thursday) Thursday,sum(Friday) Friday,sum(Saturday) Saturday,sum(Sunday) Sunday
from items i left join t on t.item_id = i.item_id group by item_category

3.在第二步查出的数据中有null值，添加判断条件将null值换为0，另外对商品类型进行排序得出结果；

三、实现

with t as (selectitem_id,if(date_format(order_date,'%W')= 'Monday',quantity,0) Monday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Tuesday',quantity,0) Tuesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Wednesday',quantity,0) Wednesday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Thursday',quantity,0)  Thursday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Friday', quantity,0)   Friday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Saturday',quantity,0)  Saturday,if(date_format(order_date,'%W')= 'Sunday', quantity,0)   Sundayfrom Orders
), t1 as (select item_category Category,sum(Monday) Monday,sum(Tuesday) Tuesday,sum(Wednesday) Wednesday,sum(Thursday) Thursday,sum(Friday) Friday,sum(Saturday) Saturday,sum(Sunday) Sunday
from items i left join t on t.item_id = i.item_id group by item_category
)
selectCategory,if(Monday is null,0,Monday) Monday,if(Tuesday is null,0,Tuesday) Tuesday,if(Wednesday is null,0,Wednesday) Wednesday,if(Thursday is null,0,Thursday) Thursday,if(Friday  is null,0,Friday) Friday,if(Saturday is null,0,Saturday) Saturday,if(Sunday is null,0,Sunday) Sunday
from t1 order by Category
;

四、总结

因为输入的是两张表，但题目主要要求的是将商品的周内每天的商品报告，需要对表进行开列，但由于题目给到的是日期，想要转成周内每天需要使用date+format（date，‘%W’）转换，完成之后再连接商品表对商品类型分组，对每个星期几求和，将含有null值的转为0，最后对类型分组，得出最后结果；

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