随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起,越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。本文档教程里包括了自然语言处理、Transformer模型、注意力机制、pytorch、微调预训练模型、翻译任务、序列标注任务、文本摘要等等模块
一、内容介绍
《Transformers快速入门》 电子书。Transformers是Hugging Face开发的一个NLP工具包,支持加载大多数现有的预训练模型;
教程是帮助自然语言处理(NLP)初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法,它通过具体的实例,一步步教你如何使用Transformers库来构建和调整模型,完成各种NLP任务,如文本分类、命名实体识别和机器翻译等。
二、通过阅读本教程,你将能够
👉1.理解Transformer库的基本结构和功能。
👉2.学会如何加载和调整预训练模型。
👉3.掌握自定义模型和数据处理方法。
👉4完成常见的NLP任务。
👉5.了解Transformers在业界的应用案例和最佳实践。
三、适读人群
无论你是NLP领域的学生、研究人员,还是希望快速上手Transformers库的开发人员,或是对NLP技术感兴趣的爱好者,这本书都是你的不二之选
这本大模型《Transformers快速入门》电子书已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
PDF书籍: 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁:《
Transformers快速入门
》免费分享(安全链接,放心点击)]👈
这本大模型《Transformers快速入门》电子书已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
PDF书籍: 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁:《
Transformers快速入门
》免费分享(安全链接,放心点击)]👈