目录
前言
算法原理
什么是重复测量方差分析
检验重复测量ANOVA的假设检验
SAS
1、重复测量方差分析思路
2、重复测量方差分析的用途
3、重复测量方差分析的SAS软件实现
4、重复测量方差分析的局限性
SPSSAU
重复测量方差案例
1、背景
2、理论
3、操作
4、SPSSAU 输出结果
5、文字分析
6、剖析
疑难解惑
重复测量方差分析全流程
一、重复测量方差说明
二、例子与数据
三、分析前提条件
四、重复测量方差分析
SPSSPRO
1、作用
2、输入输出描述
3、案例示例
4、案例数据
5、案例操作
6、输出结果分析
7、注意事项
8、模型理论
重复测量方差介绍以及应用场景
重复测量方差分析的假设
球形度假设的定义与检验
不满足球形度假设时的方法
优缺点
重复测量设计的优点
应用案例-重复测量方差分析在抑郁症研究中的应用
一、重复测量方差案例分析
二、重复测量方差简单效应分析
三、重复测量设计理论知识
四、其他常见问题
前言
重复测量方差分析是一种统计分析方法，用于分析同一组个体在不同时间点或条件下的多次测量数据，以评估时间或条件对因变量的影响。这种方法特别适用于那些在不同时间点或不同条件下重复测量同一变量的研究设计。重复测量方差分析的基本概念包括被试内因素（Within-Subjects Factor）和被试间因素（Between-Subjects Factor），以及主效应和交互效应。被试内因素指的是同一个体在不同时间点或条件下的多次测量，而被试间因素则是指不同个体之间的比较。主效应关注一个因素对因变量的独立影响，而交互效应则是指两个或多个因素之间的互相影响。
重复测量方差分析的适用场景包括纵向研究，即研究同一组个体在不同时间点上的变化；以及比较同一组个体在不同条件下的反应等。这种方法能够处理数据中因个体差异带来的变异，并帮助研究者了解时间或条件对被试的影响。
