如果你正在考虑找AI产品经理的岗位工作，建议好好准备以下的面试问题：

 

关于面试时间：一般AI产品经理的面试时间在40分钟-70分钟左右，主要看面试官是否对你感兴趣（你的产品经验、气场是否相符）。时间越长一般说明进入下一轮面试的机会越大。

AI产品经理面试的常见问题和一些回复建议：

1、请简单自我介绍（2-5分钟）
说下姓名、在根据时间把教育和工作经历总结下。时间不要太长，具体产品问题接下来面试官会根据他感兴趣的方向来问你。

2、AI产品经验问题（15-25分钟）

• 介绍下你负责的2款AI产品（或者某一款产品）

回复建议：
用一句话概况产品的定义（为xx用户解决xx问题的一款xx产品）
取得了什么成果（服务了多少企业或用户）

• 你认为XX产品之后的发展方向是？
• 说下xxx的大致实现逻辑
• 关于xx问题你的产品是如何应对的？
• xx产品的运营怎么做的？
• 最有价值的经验
• 过往有什么失败的经历？

回复建议：给一个具体的例子，之后要补充给自己带来的价值（之后会避免类的问题发生）


3、AI技术背景问题(3-5分钟)

• 简单介绍下你对深度学习的理解，有哪几种深度学习算法/机器学习算法？

回复建议：
深度学习是机器学习的一个分支，在大量的数据中自行寻找特征，不断调整参数。
回归算法有 线性回归、多项式回归
分类算法有决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机
聚类算法有 k-Means、层次凝聚聚类法、最小距离聚类算法

• 你之前负责的产品中最核心的算法及其优缺点
  
  4、场景问题（5-10分钟）
• 如果让你做xx产品，你会怎么做？

回复建议：从产品架构、功能设计、测评、资源层面做简单阐述。

• AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办？
• 如果研发、测试资源不足你打算怎么办？

5、格局视野问题（5-10分钟）

• 谈谈你对人工智能行业的认识，现在的商业化的场景，以后的能在哪些领域应用以及发展趋势？

 

回复建议：
AI在金融、医疗、教育、安防、工业、城市管理、零售等行业均有应用。
智慧金融 有风控、智能客服、智能营销、智能投顾等8大应用场景。
智慧医疗有导医、辅助诊疗、 智慧病案、疾病风险评估、手术机器人等应用场景。
智慧教育有口语评测、智适应系统、搜题、批改、虚拟教师、智慧学堂等应用场景。

智慧城市：城市基础设施（智慧管网、智慧灯杆、智能井盖）、智慧政务、智慧民生、智慧交通等应用场景。
AI+零售有营销（智能推荐）、智能客服、无人零售、线下机器人导购、刷脸支付等应用场景。
AI的发展趋势：将有更多的场景广泛应用到实际生活中，无人驾驶、智慧酒店、陪伴机器人等。

回复建议：实现从从感知到认知到智能决策的跨越


6、产品素养问题（3-5分钟）

• 你平时常用的app或网站，为什么用它，它还有什么可以改进的？
• AI产品和普通产品有什么区别？

回复建议：AI产品是技术驱动型产品，企业或者普通用户可能都不知道自己想要什么，主动根据AI技术改造现有流程

• 你认为什么样的产品才是成功的产品？

回复建议：只要2点就够了
能给用户带来价值的产品（能解决用户实际问题和痛点）
能给给企业带来价值的产品（有清晰的商业模式、带来收入或其他隐藏价值）

• 高级产品经理最重要的是什么？

回复建议：对市场的敏锐度、版本大方向的规划及把控、产品框架的设计、关联产品的底层联系

• To B和To c设计产品过程中有什么不同？

7、其他问题（3-5分钟）

• 对于这个岗位，你认为你的优势是什么？

回复建议：针对所面试岗位职责、公司企业文化和自己的已有的工作经验

• 你未来2-3年有什么规划？
• 我们可能会加班，你如何平衡工作和生活？
  
  8、询问对方的问题（5-10分钟）
  建议：如果你确实对面试的这个岗位感兴趣，那可以多问几个问题。
• 岗位职责
• 发展空间
• 产品团队现在情况（组织结构、人数、与其他部门的合作关系）
• 对产品未来的规划
• 工作时间
• 薪资和福利相关
• 之后的面试流程

最后: 回答问题一定要有逻辑、有结构。 祝大家能找到心仪的AI产品经理工作。

AI在其他行业的应用场景我会在接下来这段时间再补充的，如果大家着急哪个行业领域的话可以先给我留言。

 

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书 

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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